转自:https://blog.csdn.net/a1937935900/article/details/77103955
问题1 :输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则输出由字符a、b、c所能排列出来的所有字符串abc、acb、bac、bca、cab和cba。
思路:这是个递归求解的问题。递归算法有四个特性:(1)必须有可达到的终止条件,否则程序将陷入死循环;(2)子问题在规模上比原问题小;(3)子问题可通过再次递归调用求解;(4)子问题的解应能组合成整个问题的解。
对于字符串的排列问题。如果能生成n - 1个元素的全排列,就能生成n个元素的全排列。对于只有1个元素的集合,可以直接生成全排列。全排列的递归终止条件很明确,只有1个元素时。下面这个图很清楚的给出了递归的过程。
参考代码:解法1通过Permutation_Solution1(str, 0, n); 解法2通过调用Permutation_Solution2(str, str)来求解问题。
1 //函数功能 : 求一个字符串某个区间内字符的全排列
2 //函数参数 : pStr为字符串,begin和end表示区间
3 //返回值 : 无
4 void Permutation_Solution1(char *pStr, int begin, int end)
5 {
6 if(begin == end - 1) //只剩一个元素
7 {
8 for(int i = 0; i < end; i++) //打印
9 cout<
问题2:输入一个字符串,输出该字符串中字符的所有组合。举个例子,如果输入abc,它的组合有a、b、c、ab、ac、bc、abc。
思路:同样是用递归求解。可以考虑求长度为n的字符串中m个字符的组合,设为C(n,m)。原问题的解即为C(n, 1), C(n, 2),...C(n, n)的总和。对于求C(n, m),从第一个字符开始扫描,每个字符有两种情况,要么被选中,要么不被选中,如果被选中,递归求解C(n-1, m-1)。如果未被选中,递归求解C(n-1, m)。不管哪种方式,n的值都会减少,递归的终止条件n=0或m=0。
1 //函数功能 : 从一个字符串中选m个元素
2 //函数参数 : pStr为字符串, m为选的元素个数, result为选中的
3 //返回值 : 无
4 void Combination_m(char *pStr, int m, vector &result)
5 {
6 if(pStr == NULL || (*pStr == '\0'&& m != 0))
7 return;
8 if(m == 0) //递归终止条件
9 {
10 for(unsigned i = 0; i < result.size(); i++)
11 cout< result;
33 Combination_m(pStr, i, result);
34 }
35 }
输入:[1,2,3]
输出:[[3],[1],[2],[1,2,3],[1,3],[2,3],[1,2],[]]
class Solution {
public:
vector> subsets(vector& nums) {
//这里排序并不必须,只是为了子集中元素以递增排序
sort(nums.begin(), nums.end());
vector> subs;
vector sub;
genSubsets(nums, 0, sub, subs);
return subs;
}
void genSubsets(vector& nums, int start, vector& sub, vector>& subs) {
//我们发现这里好像并没有递归出口,因为终止条件由下面for循环控制
subs.push_back(sub);
for (int i = start; i < nums.size(); i++) {
//情况一:子集包含元素nums[i]
sub.push_back(nums[i]);
//为何是i+1,因为已经解决了第i个元素,需要递归从第i+1个元素开始求解
genSubsets(nums, i + 1, sub, subs);
//情况二:子集不包含nums[i],即略过第i个元素
//可以想象,不去管上一条递归语句,当下一次循环到i+1时,第i个元素已经略过
sub.pop_back();
}
}
};
https://blog.csdn.net/qq_21997625/article/details/88411709
给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。
示例:
输入: n = 4, k = 2
输出:
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]
若可以重复,则从i开始,不需要重复,从i+1开始
class Solution {
public:
void dfs(int n,int k,int cur,vector out,vector> & res)
{
if(out.size()==k)
{
res.push_back(out);
return;
}
for(int i=cur;i<=n;++i)
{
out.push_back(i);
dfs(n,k,i+1,out,res);
out.pop_back();
}
}
vector> combine(int n, int k) {
vector> res;
dfs(n,k,1,{},res);
return res;
}
};
问题3:打靶问题。一个射击运动员打靶,靶一共有10环,连开10 枪打中90环的可能性有多少?
思路:这道题的思路与字符串的组合很像,用递归解决。一次射击有11种可能,命中1环至10环,或脱靶。
参考代码:
1 //函数功能 : 求解number次打中sum环的种数
2 //函数参数 : number为打靶次数,sum为需要命中的环数,result用来保存中间结果,total记录种数
3 //返回值 : 无
4 void ShootProblem_Solution1(int number, int sum, vector &result, int *total)
5 {
6 if(sum < 0 || number * 10 < sum) //加number * 10 < sum非常重要,它可以减少大量的递归,类似剪枝操作
7 return;
8 if(number == 1) //最后一枪
9 {
10 if(sum <= 10) //如果剩余环数小于10,只要最后一枪打sum环就可以了
11 {
12 for(unsigned i = 0; i < result.size(); i++)
13 cout< result;
33 ShootProblem_Solution1(number, sum, result, &total);
34 cout<<"total nums = "<