Opencv显示创建Mat对象的七种方式

方式一：

#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	//创建一个2*2 类型为8位的uchar类型三通道的 颜色为黄色
	Mat img(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 255));
	cout << "矩阵元素" << endl << img << endl;

	/*Mat srcImage = imread("G:\\group.jpg");
	cout << "图片矩阵" << endl << srcImage << endl;*/

	return 0;
}

方式二：

创建三维的矩阵

//创建一个超过二维的矩阵
#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	int sz[3] = { 2, 2, 2 };
	//3维的  为2*2*2的   元素全部为0
	Mat array2(3, sz, CV_8UC1, Scalar(0));

	//因为是三维的，所以不能用DOS界面显示

	return 0;
}

方式三：

为已经存在的IplImage指针创建一个信息头

//为已经存在的IplImage指针创建一个信息头
#include

using namespace cv;

int main()
{
	IplImage *img = cvLoadImage("G:\\group.jpg", 1);

	Mat srcImage(img);

	imshow("【测试代码】", srcImage);

	waitKey(0);

	return 0;
}

方式四：

用Create函数实现对Mat的初始化

//用Create函数实现对Mat的初始化
#include
#include

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat img;
	img.create(4, 4, CV_8UC(2));

	cout << "M = " << endl << img << endl;

	return 0;
}

方式五：

采用Matlab的方式初始化

//采用Matlab的方式初始化
#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat array1 = Mat::eye(4, 4, CV_64F);
	Mat array2 = Mat::ones(4, 4, CV_32F);
	Mat array3 = Mat::zeros(4, 4, CV_8UC1);

	cout << "对角矩阵" << endl << array1 << endl;
	cout << "满1矩阵" << endl << array2 << endl;
	cout << "全0矩阵" << endl << array3 << endl;

	return 0;
}

方式六：

对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数

//对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数
#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat array = (Mat_(3, 3) << 0, -1, 5, -1, 5, -1, 0, -1, 0);

	cout << "【运行结果】" << endl << array << endl;

	return 0;
}

方式七：

为已存在的对象创建新信息头

//为已存在的对象创建新信息头
#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat srcImage(3, 3, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));

	Mat copyImage;
	srcImage.copyTo(copyImage);

	Mat newImage = srcImage.row(1).clone();
	cout << "运行结果" << endl << newImage << endl;

	return 0;
}