行为识别之C3DV1.1编译安装

　　博主一直在做的工作是基于深度学习的行为识别，之前也对基于C3D的网络进行了优化，但是效果依旧不是很明显，因此C3D就没有继续做下去了．然而偶然发现C3D竟然有新版本了，看到性能提升得很明显的，于是就准备再捣腾一下C3DV1.1版本，在编译的时候遇到了很多坑，但是现在网上很少有V1.1版本的，因此这里记录一下自己编译的时候的坑吧．

　　C3D现在已经并到caffe里面了，所以如果以前安装了caffe的话可能很容易出现问题，但是也能够编译过去，下面说一下安装步骤吧．

　　１．下载C3D的源码

　　　　git clone https://github.com/facebook/C3D.git

　　２．下载以后有两个版本，我们进入C3DV1.1

             cp Makefile.config.example Makefie.config

        3.这一步很关键

　　　第１０行:  USE_OPENCV := 1　（去掉注释#）

           第21行：OPENCV_VERSION := 3　（去掉注释#） 其实博主在编译的时候没有做这一步，好像没有什么影响

　　　第94 95行：　INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
　　　　　　　　　　LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

　　　　　　改为:

               INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
              LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

         　第107行：　USE_PKG_CONFIG := 1　（去掉注释#）

          4. 然后编译安装

                make -j8  (这个j8不必说了吧)

说明：其实大家可以用tensorflow的版本，步骤简单，准备好自己的数据就可以用了，现在V1.1坑还是挺多的，不过博主还是得苦逼的爬坑啊，后面会继续更新关于C3DV1.1版本的训练，微调和测试．