sql基础知识

1. 优化sql（sql语句优化、索引优化、表结构或设计优化、数据库访问性能优化）
   1） SQL语句优化。（1）查询语句中尽量不要使用*，（2）用关联查询代替子查询，（3）用exists代替in，（4）调整where子句顺序，将过滤掉最多数据记录的条件写在where子句最末尾。
   2） 索引优化。对查询字段建立索引，并且主要查询语句不要让索引失效。比如（1）使用like时，%不应该放在最前面，（2）联合索引注意最左前缀原则，（3）where子句使用!=和<>或导致索引失效，（4）where子句应避免表达式操作、函数操作。
   3） 表结构或设计优化。比如（1）能用数字或枚举就不用其他类型，（2）字段尽可能使用NOT NULL，（3）固定长度的表会更快，（4）长度越小的列越快。 还有优化数据库设计。
   4） 数据库访问性能优化。
   5） 硬件和网络优化。
2. 数据库查询，更新，删除语句：Select查询，insert插入，update更新，delete删除
   语法顺序：SELECT[DISTINCT] FROM JOIN ON WHERE GROUP BY HAVING UNION ORDER BY LIMIT
   执行顺序：
   FROM：将数据从硬盘加载到数据缓冲区，方便对接下来的数据进行操作。
   WHERE：从基表或视图中选择满足条件的元组。（不能使用聚合函数）
   JOIN（如right left 右连接-------从右边表中读取某个元组，并且找到该元组在左边表中对应的元组或元组集）
   ON：join on实现多表连接查询，推荐该种方式进行多表查询，不使用子查询。
   GROUP BY：分组，一般和聚合函数一起使用。
   HAVING：在元组的基础上进行筛选，选出符合条件的元组。（一般与GROUP BY进行连用）
   SELECT：查询到得所有元组需要罗列的哪些列。
   DISTINCT：去重的功能。
   UNION：将多个查询结果合并（默认去掉重复的记录）。
   ORDER BY：进行相应的排序。
   LIMIT 1：显示输出一条数据记录（元组）
3. Inner join，left join，right join区别【2】：left以 left join 左侧的表为主表；right 以 right join 右侧表为主表；inner join 查找的数据是左右两张表共有的
4. 索引原理；主键和索引；倒排索引，聚集索引；mysql 主键、唯一索引、普通索引、外键的区别；数据库索引为什么快？
5. 索引的使用场景【2】，联合索引
   索引作用：提高数据的查询速度

1. 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2. 可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
3. 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4. 在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
5. 通过使用索引，可以在查询 的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
   应用场景
6. 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
7. 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； ,
8. 在经常用在连接的列上，这 些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
9. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
10. 在经常需要排序的列上创 建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
11. 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
    使用索引有诸多优点：
    （1） 可以加快数据查询速度，这也是创建索引的主要原因。
    （2） 唯一性索引可以保证列所有值的唯一性。
    （3） 可以加快表与表之间的连接。
    （4） 可以显著减少查询子句中分组和排序的时间。
    （5） 通过使用索引，可以在查询过程中使用优化隐藏器，提高系统性能。
    使用索引也有诸多缺点：（索引并非越多越好）
    （1） 创建和维护索引需要耗费时间，特别是数据量少时反而会浪费时间。
    （2） 索引需要占用物理空间
    （3） 索引只适合查询，会降低表的增删改效率，因为每次增删改都要对索引进行动态维护。
    索引的创建一般有3种方式（1）直接创建索引，使用CREATE INDEX；（2）创建表时创建索引CREATE TABLE tablename（…, INDEX ）；（3）修改表时增加索引，使用ALTER TABLE tablename ADD INDEX 。创建索引时均需要指明索引名和索引列。相应的删除索引有两种方式：（1）直接删除索引DROP INDEX 索引名 ON 表名（2）修改表时删除索引，ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名。
    联合索引规则
    1） 需要加索引的字段，需要在where条件中
    2） 数据量少的字段不需要索引
    3） 如果where条件中是or条件，加索引不起作用
    4） 符合最左原则：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找
    联合索引的作用：减少开销（针对大量数据的表），覆盖索引（减少了随机io），效率高（索引列越多，通过索引筛选出的数据越少），引申

6. 数据库的慢查询和索引，数据库查询特别慢，如何判断是慢查询的问题还是索引的问题
   偶尔慢：刷新“脏”页（刷新“脏”页时，系统会暂停其他的操作，全身心的将数据存到磁盘中，就会导致平常正常执行的mysql语句变慢），数据被锁住（可以用show processlist命令查看一下语句执行的状态，查看要查询的数据是否被锁住）
   一直很慢：查询的数据量太大（查看是否查询了不必要的行与列，避免用select * from table这样的语句），没有用到索引（未建立索引，索引失效，系统错选索引【将全表扫描与用索引要扫描的行数进行比较，若是觉得运用索引反而要复杂，则系统就会放弃索引采用全表扫描的方式】）
   可能导致索引失效的原因：在索引列上用了内置函数或者其他±*/运算：用通配符开头；多列索引违背最佳最匹配原则；or操作符容器造成索引失效，除非or的每个操作列都有索引；字符串不加单引号
7. 数据库搜索引擎：MySQL三种主要引擎为MyISAM、InnoDB（5.1之后的默认存储引擎）和Memory。
   1） InnoDB是一个事务型的存储引擎，还提供了行级锁和外键约束。事务型主要包括两点：（1）提供了对数据库ACID事务的支持，（2）实现了SQL标准的四种隔离级别。但是InnoDB不支持全文索引。（事务型、行级锁、外键）
   2） MyISAM不支持事务、不支持行级锁和外键。当插入或更新数据时，及时写操作需要锁定整个表，效率会低一些，但是强调快速读取。（快速读取）
   3） Memory引擎使用存储在内存中的内容来创建表，每个Memory表只实际对应一个磁盘文件，默认使用Hash索引。（表对应磁盘文件）
   使用场景：MyISAM(表损坏后不能恢复，不支持事务和外键)【插入不频繁，查询频繁，没有事务，做很多count计算】；InnoDB（支持事务和外键，会占用更多的磁盘空间保留数据和索引）【可靠性要求高，要求事务，表更新和查询都很频繁，高并发（行级锁）】
   将原有的表格从一个引擎移动到另一个引擎：ALTER TABLE tblMyISAM CHANGE TYPE=InnoDB
8. 数据库表怎么设计，用几范式，数据库范式，如何设计表（场景题）
   设计数据库表
   1） 由具体的业务展开，保证表格的列的唯一性，每行数据的唯一性，每个表格涉及的内容的单一性。对于有关联字段，以减少查询表的数量为目标考虑是否要进行冗余处理，不一定要严格满足第三范式。
   2） 选择具体的数据类型。整数类型tinyint,smallint,mediumint,int,bigint 分别使用的 8，16，24，32，64位存储空间，mysql可以为整形类型指定宽度，规定客户端显示的范围；unsigned表示字段不允许负数，范围是0-255；字符类型包括varchar（可变字符串）和char（固定长字符串），varchar在进行存储时，要使用额外的 1到2个字节进行长度的记录；BLOB 和 TEXT类型；ENUM 类型；日期和时间类型。
9. 数据库drop，delete，truncate的区别（delete

1. delete是DML语言，truncate和drop是DDL语言，即delete处理后可以回滚，事务提交后生效，如果有相应的tigger，执行时会被触发，但后两种不能。
2. delete和truncate都是执行数据维度删除，delete可以通过where指定删除行，drop删除数据和表结构。
3. 速度上，drop>truncate>delete

10. 数据库的备份如何实现的（mysql）（按照数据库的状态，分为冷备份【数据库处于关闭状态】，热备份【数据库处于运行状态】，逻辑备份【使用软件将数据写到一个文件上】，按照备份恢复的方式分为逻辑备份【备份sql语句，速度慢，占用空间小】和物理备份【备份文件，速度快，占用空间大】）
    1） 完全备份。备份整个数据库，包括表，索引，视图，存储过程等
    2） 事务日志备份。使用事务日志，只备份上次备份以来对数据库做的改变。
    3） 差异备份。不使用事务日志，备份改变的数据
    4） 文件备份。使用文件存储备份数据
    常见的备份工具：
    1） mysqldump工具：支持基于innodb的热备份，属于逻辑备份，慢，可以实现时间点的恢复，不需要对数据加锁，加选项【–single-transaction】即可；对于myisam存储引擎的表，只能温备份，备份前加读写锁，防止数据的写入【–lock-all-tables】
    2） 基于LVM快照备份；tar包备份；percona提供的xtrabackup工具；平台 p8net mysql管理工具MyAdmin v1.0 (mysql 定时备份工具)

11. 数据库很多的数据怎样提高检索效率（数据库设计，SQL语句）：出发点为避免全表扫描

12. 数据库事务，事务的特性，具体原理
    事务的特性：原子性【事务要么全部执行，要么全部回滚，执行失败】，一致性【事务提交后，数据库必须从一个状态转变为另一个一致性的状态，完整性约束没被破坏】，持久性【事务一旦提交，不会再回滚】，隔离性【两个事务在各自提交之前不可见，事务并发独立】。
    具体原理
    1） 原子性：事务开始前，会先将旧数据保存一份到undo log中，如果在这中间环节出现故障，那么，会通过之前版本的undo log 恢复到之前版本数据库
    2） 一致性： 和原子性一样，原子性是实现一致性的保证
    3） 持久性：undo log保存旧数据，redo log保存新数据。undo log保存旧数据，redo log保存新数据，在事务提交时只需将redo log 持久化到磁盘上。
    4） 隔离性：加锁实现，四种隔离级别，每种的加锁方式不同，实现的隔离性能也不同
    事务隔离的级别
    级别 说明 脏读 不可重复读 幻读
    Read uncommitted “有事务未提交时也能读” √ √ √
    Read committed 理解为“所有事务提交后才能读”，所以解决了脏读问题 × √ √
    Repeatable read “可重复读”，解决了脏读和不可重复读 × × √
    Serializable “序列化”，解决了脏读、不可重复读、幻读 × × ×

13. 数据库视图（view）：优点【简化复杂查询，限制用户对数据库的访问，可以启用计算列，向后兼容】，缺点【基于视图查询慢，修改数据需要维护视图】
    常见操作：
    不允许更新视图的情况：字段来自库函数或者字段表达式或常数；由两个以上的基表导出；定义中有嵌套查询，DISTINCT任选项，GROUP BY子句或者聚集函数；不允许更新的视图定义的视图
    更新的情况：由一个基表定义的视图，只含有基表的主键或候补键，并且视图中没有用表达式或函数定义的属性。

14. 关系数据库有哪些：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL

15. 数据库CRUD（create 添加数据read读取数据 update 修改数据delete删除数据）

16. 数据库挂了，用户就不能访问了吗，一 个地区的消息队列机子全挂了怎么办

17. 你的数据库一会又500个连接数，一会有10个，你分析一下情况

18. 如果从数据库挂掉了，会发生什么

19. 数据库表相同元素的查询

20. 内连接的查询语句

21. Sql中的like通配符，去重

22. Java连接数据库，并在数据库插入一行数据

23. Sql，查询班级男女生人数

24. 统计各班人数和降序排列

25. 数据库如果索引是 sno，name，aga，查询只是 sno，age 能命中吗

26. mysql创建一个学生表，包含id（int）和name（string），主键的创建，mysql建立索引

27. sql如何查找某段时间内发表过动态的ip数目

28. 写一个sql，把userid去重，保留id比较小的数据（select id,userid from table group by userid;）

29. 学生表，有学生id，班级，科目，成绩 实现查找每门科目的第一名

30. 存在两个数据库表A（a1，a2，a3）和B（b1，b2，b3），写出A表中a3字段和B表中b1字段相等，且按照A表a1字段递减排序的记录（A.a1，A.a2,A.a3，B.b2,B.b3）输出第10-20条记录

31. 数据库如何查看自己想查看的排名前10的数据

32. 查询第5条到第10条数据
    1）查询前十条数据：Select * from serv_history_517 where rownum<11；
    2）查询后十条数据：select * from (select rownum no ,serv_id from serv_history_517 ) where no>10
    3）查询第五条到第十条的数据（有六条数据）：select * from (select rownum no ,serv_id from serv_history_517 ) where no>4 and no <11;

33. 数据库分页，limit3 5的含义
    数据库分页：需要查询几条数据，而不是全部的查询出结果，比如sql的limit
    select*from user limit 2,3 --注意是第2条数据之后，不包含第2条数据。3代表总共查询3条记录 如果是11到15的话就是limt 10,5

34. Sql，手写去重