Win7x64+cuda9+PyTorch0.3.0

其实本来感觉安装好了0.2就不想去折腾了。感觉那些bug对于我这样的屌丝机，无所谓。但是没想到在0.3版本下的源码在0.2运行会出错。所以没办法逼着升级。好在这安装非常简单。主要就是torch新版本会自动覆盖老版本。torchvision不需要升级。

　　主要 参考了： 

　　Windows下安装PyTorch0.3.0

　　谢谢蒲嘉宸的贡献，真是功德无量呀，以及谢谢网友  @nudt_qxx 的帮助。

　　整体总结：

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• 1、安装VS2015企业版，安装CUDA（后来发现其实VS2013就可以了，那就没有必要安装VS2015了，安装VS2015太麻烦了）

　　一开始想直接就安装VS2017了，但是网上找到的VS2017迅雷下载不下来。所以就下载了一个VS2015，发现真是坑呀。安装巨慢。后来发现这VS2015不能选择全部安装，按照默认安装就好了。但是，由于取消过安装的缘故，之前安装的VS2013，被搞坏了。顺带又卸载了之前安装的VS2013（其实这时，内心隐隐有点感觉不妙）。就VS2015，就安装了一整天呀。

　　由于重新安装了VS，所以需要重新安装CUDA。

• 2、下载Anaconda3,安装

　　1. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-4.3.1 (64-bit) Python 3.6.0 
　　2. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-4.4.0 (64-bit) Python 3.6.1 
　　3. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-5.0.1 (64-bit) Python 3.6.3

　　由于作者要求要3.6.1以上，去官网上下载的Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64进行安装。

　　其实真没想到这感觉又会出问题。由于之前安装过Anaconda2，由于我基本放弃Caffe了。所以感觉可以先把之前安装的Anaconda2卸载掉。然后再安装Anaconda3.

　　而且安装过程中，注意把下面这两个选项全都勾上最好。

　　

• 3、下载对应的Pytorch

　　在百度云下载自己对应的Pytorch

　　

　　注：文件名说明：

　　一般为PACKAGENAME-VERSION-PYTHON_VERSIONcu80.tar.bz

　　PACKAGENAME 分为 pytorch 和 pytorch_legacy， 分别为NT内核版本10和6的两类系统进行编译；VERSION 代表 pytorch 的版本；而PYTHON则代表python程序的版本，主要分为3.5和3.6；请自行选择合适的版本进行安装。

　　由于我的内核版本为6，而且python为3.6.所以对应的就是，现在网上下载的都是cuda9，cuda9向下兼容cuda8。所以只有这个包了。

• 4、安装PyTorch

　　下载完毕之后，直接cmd进入到pytorch对应的目录，执行以下命令：

　　conda install numpy mkl cffi

　　conda install --offline pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2 #离线安装

　　

　　如果conda不行，也可以pip安装

　　pip install pytorch-***.tar.bz2

• 5、测试PyTorch

　　

　　安装完成。

• 6、安装torch-vision

　　根据官网：其实如果只是升级torch版本，那就不需要重新安装torchvison了。这个不需要升级。

　　

　　发现conda不行，还是要pip