这是 一篇做肖像分割的论文,以下是我看完以后的一些记录。
1.整体框架图
创新点1.个体边缘敏感算子
其中Ii-Cj代表当前像素点离最近像素点的距离
当每一个像素点在一次尝试中进行前向传播时损失函数为:
创新点2:全局边缘敏感算子
算子和损失函数为:
全局算子产生的可能性图代表每个像素点属于前景与背景的可能性,各个算子图如下:
创新点3:边缘敏感属性分类器
该分类器是通过当前人的发型(长发还是短发)作为特征放到resnet中进行训练,然后输出男女二分类
我也不知道这个分类器有什么用,本来是觉得可能是分类完了以后,长发训练长发的网络短发训练短发的网络,测试就是先分类再分割但是好像实际并不是这样的。
实验结果:
总结:感觉肖像分割没得做了,想想有没有可能做别的子课题。