63页【深度CNN-目标检测】综述【PDF下载】

目标检测 -是计算机视觉的经典问题,在现实场景中有很多重要应用。最近法国Frederic Jurie等人发表了一篇关于基于深度CNN的目标检测最新论文,详细叙述了近期有关CNN深度物体检测的文献,并对这些最新进展进行了深入分析。该综述不仅涵盖了典型的架构(SSD,YOLO,Faster-RCNN),还讨论了社区当前遇到的挑战,并展示了如何扩展对象检测问题。该综述展示了了公共数据集和相关的最新算法。


目录如下

63页【深度CNN-目标检测】综述【PDF下载】_第1张图片

63页【深度CNN-目标检测】综述【PDF下载】_第2张图片



下载方式

关注公众号,后台回复关键词

20181018



推荐阅读

史上最真实的行业鄙视链曝光

我为什么拒绝成为一名数据科学家,分享以为求职者的亲身经历...

【资源】机器学习算法工程师手册(PDF下载)

源码 | Python爬虫之网易云音乐下载

548页MIT强化学习教程,收藏备用【PDF下载】

资料 | 机器学习数学基础教程【PDF下载】



今日推荐

《视觉目标检测与跟踪》

本书系统介绍了视觉目标检测与跟踪的基本问题及其相关处理技术

主要内容涉及计算机视觉目标检测与跟踪的理论、算法和典型应用实例

63页【深度CNN-目标检测】综述【PDF下载】_第3张图片

你可能感兴趣的:(63页【深度CNN-目标检测】综述【PDF下载】)