AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF

AI 2019年中进修和学习总结概述
                                          BFAIC16_田超凡_20190623

*个人学习总结,严禁转载*

*2019年上半年AI直播学习进修概况(已上课程)* 
一.Python基础  2019年1月5日开课—2019年2月20日结课(不含2月1日-2月10日年假) 
已完结
AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第1张图片

二.高等数学必知必会  2019年2月23日开课—2019年3月10日结课 已完结

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第2张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第3张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第4张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第5张图片
  
三.Python高级编程  2019年3月16日开课—2019年3月31日结课 已完结

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第6张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第7张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第8张图片


四.机器学习  2019年4月13日开课—2019年6月22日结课  已完结
AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第9张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第10张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第11张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第12张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第13张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第14张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第15张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第16张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第17张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第18张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第19张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第20张图片

AI_2019年中进修和学习总结概述_BFAIC16_TCF_第21张图片


 一. 概述

1.  当前学习周期:2019年1月1日—2019年6月22日,共

2.  当前学习时间线:

每周二、四、五(含元旦、元宵、清明、劳动节)   20:30-22:30

每周六 9:00-12:10(上午4节)、14:00-18:00(下午4节)  

每周日 9:00-12:10(上午4节)、14:00-18:00(自由自习)

3.  阶段性出口考试情况:

第一次   2019年1月20日   第一阶段-Python基础    85

第二次   2019年3月31日   第二阶段-高等数学基础   68

第三次   2019年4月28日   第三阶段-Python高级编程  78

第四次   2019年7月5日    第四阶段-机器学习   暂未开始

 

二. 课程体系一览

1.    Python基础   周期:1月   已结课

2.    高等数学基础  周期:2月   已结课

3.    Python高级编程  周期:1月  已结课

4.    机器学习  周期:2月  已结课,7月5日阶段出口考试

5.    深度学习  周期:3月 暂未开始,7月7日第一期

6.    大数据和区块链  周期:3月 暂未开始,11月5日第一期

7.    知网和SCI学术论文  周期:2月  暂未开始,2020年3月1日第一期

8.    企业项目实战  周期:3月 暂未开始,2020年5月5日第一期

结业认证考试时间:2020年9月15日、9月16日、9月17日

考试形式:笔试、机试、论文答辩

结业通过标准:

(1).出勤率80%以上

(2).作业完成率 70%以上

(3).各阶段出口考试及格(>=60*8)

(4).结业认证考试及格(>=60*3)

(5).项目答辩通过

 

三. 学习总结文章(未标注时间的为已结课但总结文档暂未发布)

1.  Python基础篇   2019年6月22日

2.  高等数学基础—数学分析

3.  高等数学基础—线性代数

4.  高等数学基础—概率论和数理统计

5.  Python高级编程—爬虫

6.  Python高级编程—五大科学计算库

7.  机器学习—流程和模型评估

8.  机器学习—回归算法

9.  机器学习—KNN算法

10.机器学习—决策树

11.机器学习—集成算法

12.机器学习—聚类算法

13.机器学习—SVM支持向量机

14.机器学习—分类算法

15.机器学习—多标签算法

16.机器学习—贝叶斯算法

17.机器学习—EM算法

18.机器学习—隐马尔科夫

19.机器学习—主题模型

20.机器学习—特征工程
*2019年上半年AI直播学习进修概况* 

转载请注明作者。AI相关本人学习总结文档均参考北风网AI线上培训课程相关培训资料。

 

你可能感兴趣的:(Machine,Learn,Linear,Gradient,SoftMax,SVM,Decision,Tree,HMM,EM,GMM)