基于redis的最新文章推荐

1.目的

背景：文章量6000条左右，用户量170w多

在考虑用户频繁查询数据库这一块吗，我们在数据库与java程序之间介入了redis缓存

2.知识储备

1.redis:hash结构

• 资料：http://www.runoob.com/redis/redis-strings.html
• 原因：hash就像数据库一样，我们把文章id作为key，value作为文章内容的载体
• 用到的方法：
  • Hmset ：http://www.runoob.com/redis/hashes-hmset.html

  • Hmget ：http://www.runoob.com/redis/hashes-hmget.html

2.redis:string结构

• 资料：http://www.runoob.com/redis/redis-hashes.html
• 原因：我们把文章id，与用户推荐过文章列表存储在这里
• 用到的方法：

  • Set ：http://www.runoob.com/redis/strings-set.html

  • Get ：http://www.runoob.com/redis/strings-get.html

3.实现

1.我们把最新文章前1000条数分别存入hash，与string结构中

//从db查询出来的文章列表
List articleList = new ArrayList();

//获取文章id列表
List ids = articleList .stream().map(z->{return  z.getInt("id");}).collect(Collectors.toList());

//文章放入缓存中
jedis.hmset("articleList", articleList);
//文章id放入缓存中
jedis.set("articleIdList", ids);

2.查询最新文章实现

//获取用户推荐过文章列表
List hasRecommendList = jedis.get("hasRecommedArticle"+userId);

//获取推荐文章id列表
List recommendList = jedis.get("articleIdList");

//做推荐文章列表 与 用户推荐过文章列表差集
recommendList.removaAll(hasRecommendList);

//查询文章id，不用subList的原因：subList没有序列化
List selectIdList = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
  selectIdList.add(recommendList.get(i));
}    

//查询文章
List retrunList = jedis.hmget("articleList",selectIdList.toArray());