python笔记之数据分析—numpy,plt,pandas字符串离散化实例

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文章目录

  • 0.前言:
  • 1.题目:1000部最流行的电影数据,统计不同类型电影的所占的数据
  • 2查看电影的数据分类(截图知识点已经很清楚了)
  • 3.查看电影分类的种数情况
  • 4.转化为大列表
  • 5.两层列表展开之后,利用集合进行去重
  • 6.构造全为0的列表
  • 7.统计不同类型的电影里面,大概每一种所占的数量
  • 8.画图并设置相应的参数
  • 9.生成的效果图

0.前言:

开始学习数据分析,常用的numpy,from matplotlib import pyplot as plt,pandas要找个实例用来巩固一下知识点,方便以后复习,借助网友知识的广博,先做一个搬运工,慢慢转为自己的力量吧,且看下文分析!

1.题目:1000部最流行的电影数据,统计不同类型电影的所占的数据

2查看电影的数据分类(截图知识点已经很清楚了)

python笔记之数据分析—numpy,plt,pandas字符串离散化实例_第1张图片

3.查看电影分类的种数情况

python笔记之数据分析—numpy,plt,pandas字符串离散化实例_第2张图片

4.转化为大列表

python笔记之数据分析—numpy,plt,pandas字符串离散化实例_第3张图片

5.两层列表展开之后,利用集合进行去重

python笔记之数据分析—numpy,plt,pandas字符串离散化实例_第4张图片

6.构造全为0的列表

python笔记之数据分析—numpy,plt,pandas字符串离散化实例_第5张图片

7.统计不同类型的电影里面,大概每一种所占的数量

python笔记之数据分析—numpy,plt,pandas字符串离散化实例_第6张图片

8.画图并设置相应的参数

python笔记之数据分析—numpy,plt,pandas字符串离散化实例_第7张图片

9.生成的效果图

python笔记之数据分析—numpy,plt,pandas字符串离散化实例_第8张图片
##项目地址以及分析数据见网址
https://download.csdn.net/download/qq_33125039/10645972

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