Win7下搭建深度学习环境

在 CSDN上看过很多有所帮助的 Blog，小白在此先行谢过。
从没想过会注册 CSDN账号，更别说自己写一些什么东西了。似乎早已过了懵懂的年纪，早年的印象里，当 QQ逐渐被微信代替，我不再 QQ空间使用的时候，就已经懒得写东西了。无奈实验环境前前后后搭了不止3.4次，从Windows到 Linux，再到 Windows循环往复……就想自己也写点有用的东西，为了给自己看，也没准能帮上更多的人。

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目的：在Win7环境下搭建深度学习环境

目前使用Tensorflow
方法：1.先给一个百度经验上直接安装Python 然后pip的方法

win7系统安装GPU/CPU版tensorflow

事实是，我该装的都装了，在powershell执行测试用例的时候tensorflow出了点问题，碍于时间有限，自己又比较懒，也尝试解决但终没有找到简单易行的方法，So……

方法：2.
CPU版=Anaconda（+Pycharm）
GPU版=cuda+cuDNN+Anaconda（+Pycharm）
查询自己显卡算力，算力>=3可使用GPU版（选择相应显卡类型点击查询）
GPU版需要下载安装一个VS2015或VC14
Pycharm并不是必要的，看个人习惯选择IDE，Anaconda安装之后自带Spyder。
你需要：

检查显卡支持哪个版本的CUDA，然后去官网下载CUDA并安装。

cudnn官网对应版本下载（下载cudnn时是需要注册登陆的，如果不知道安装什么版本，本文最下方的引文可能会有所帮助）

Anaconda官网下载

根据自己的操作系统选择相应版本下载，请注意您的操作系统是64 位还是32 位。右键计算机-属性-系统类型 即可查看。（Anaconda3对应Python3版本，Anaconda2对应Python2版本，Python2后期不再更新维护，故Python3逐渐成为主流，二者的语法还是有很多不同的）
e.g.我的操作系统是win7 64位，下载的是Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe 。
你可能需要：

Pycharm官网下载

使用Anaconda是因为它的库比较全，缺少什么也可以打开Pycharm，在File-settings-Poject Interpreter里搜索并Install Package。

在装库的时候，可能会遇到HTTP失败的问题，有可能是因为连接国外网站超时，使用清华镜像。
按Win+R，输入cmd，回车进入命令行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
重新打开Pycharm下载库即可
可能还会在安装过程中遇到问题，会后续更新。

后期我再遇到问题查看其他文章的时候，以下作者及所著内容帮助较大：

随心1993 win10下基于python（anaconda）安装gpu版本的TensorFlow以及kears深度学习框架
随心1993 VS(Visual Studio)与VC(Visual C++)版本对应关系
LoveWeeknd Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系
Will的笔记 Anaconda+Tensorflow环境安装与配置
BigWinni Windows下搭建TensorFlow环境（GPU版本）

可能用到的：

每天都要深度学习 最正确的姿势安装cudnn
Arnold-FY-Chen 如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本