线性回归分析python

from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = [[1, 2], [3, 4], [5, 7], [6, 9]]  #两个自变量
y = [[3], [6], [10], [15]]
model = LinearRegression()  
model.fit(X, y)                       #X有可能是多维的

print(model.coef_)                    #系数，返回一个list

print(model.intercept_)               #截距

print(model.predict([[10, 12]]))      #预测值

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