centos7下安装Dlib

记录在Linux环境下，安装dlib采坑经过，并最终实现人脸识别~
在安装dlib时需要：cmake、boost；

Cmake的安装:

官网：https://cmake.org/download/
我这里是下载的 3.11.2;
tar zxvf cmake-3.11.2.tar.gz
cd cmake-3.11.2/
./bootstrap
make
sudo make install
最后检查版本： cmake --version
   
   
   
   

    
    
    
    
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Boost的安装

这里是通过命令 wget安装如下：

1. 解压编译

wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.64.0/source/boost_1_64_0.tar.gz
tar zxvf boost_1_64_0.tar.gz
cd boost_1_64_0/
./bootstrap.sh --with-libraries=all --with-toolset=gcc
"--with-libraries:指定可以编译哪些boost库，all表示全部编译"
"--with-toolset:指定编译时使用哪种编译器，指定gcc的版本，如--with-toolset=gcc-x."
成功会有：
   ......
   ......
   ......
   - Command line help:
     ./b2 --help

   - Getting started guide: 
     http://www.boost.org/more/getting_started/unix-variants.html

   - Boost.Build documentation:
     http://www.boost.org/build/doc/html/index.html
   
   
   
   

    
    
    
    
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2. 编译

./b2 toolset=gcc（如果出现g++找不到的问题，请尝试：yum install gcc-c++）

成功会有（预计十几分钟）：

...failed updating 60 targets...
...skipped 21 targets...
...updated 663 targets...
   
   
   
   

    
    
    
    
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3. 安装

./b2 install --prefix=/usr
"--prefix=/usr用来指定boost的安装目录，不加此参数的话默认的头文件在/usr/local/include/boost目录下，库文件在/usr/local/lib/目录下。这里把安装目录指定为--prefix=/usr则boost会直接安装到系统头文件目录和库文件目录下，可以省略配置环境变量。"
   
   
   
   

    
    
    
    
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以上到这一步，在Linux环境下查看是否安装成功；

"命令一"： find / -name libboost_random
"命令二":  dpkg -S /usr/include/boost/version.hpp(需安装命令"dpkg",我没试过【手动捂脸】)

   
   
   
   

    
    
    
    
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下载dlib

官网：http://dlib.net/ml.html
点击下载到本地：

解压

tar -jxvf dlib-19.13.tar.bz2
cd dlib-19.13/
然后直接：sudo python3 setup.py install(我这里是安装的是python3),如果前面boost、cmake都是ok了的，那么这步是没问题的，如果不能成功交流交流！
   
   
   
   

    
    
    
    
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wget的安装（假设已经安装brew）：

sudo brew install wget
   
   
   
   

    
    
    
    
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最终，进入python3的环境:

congratulation！！（内容都是一样，图片的截图是Mac上的，Linux上就不放了?）