Anaconda+Keras(TensorFlow)手写数字识别笔记

环境安装与配置

  1. 安装Anaconda
    基本是一路下一步

  2. 用管理员权限打开Anoconda Prompt

  3. 创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow

conda create -n tensorflow python=3.5
  1. 启动tensorflow环境
activate tensorflow
  1. (不使用tensorflow时,关闭tensorflow
    环境,命令为: deactivate)
  2. 安装cpu版本的TensorFlow
    安装TensorFlow的参考网站
    标准方法:(会很慢)
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

使用国内镜像

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

使用Jupyter

打开Jupyter Notebook

接下来选择我们刚新建的TensorFlow环境

此时我个人操作时,并没有出现这个选项。只有一个Python选项
解决方法:

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name tensorflow

参考资料:
https://www.cnblogs.com/hgl0417/p/8204221.html
https://www.jianshu.com/p/86d612c4c7c5?utm_source=oschina-app

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