基于tensorflow搭建faster rcnn（Windows 10）

前段时间实验室有一些项目，需要用到faster rcnn。虽然网上有很多教程，但由于每个人电脑配置不同，还是踩到了不少坑，在这里记录自己遇到的一些问题，供大家参考。

首先是环境：
1：python 3.5
2：tensorflow库，cython，python-opencv，easydict第三方库
3：VS2015

我主要是参照以下两篇文章进行搭建的：
Windows 下 TensorFlow Faster rcnn 详细安装步骤（一）
Windows 下 TensorFlow 和 Faster rcnn 详细安装步骤（二）
上面两篇博客是我感觉讲的比较详细的，但还是碰到了下面几个问题：

1：由于上述教程提供的faster rcnn是基于tensorflow的，tf模块需要python3.5的支持，若你使用的是其他版本的python，最好还是换成3.5版本的，以免出现不必要的错误。
推荐大家使用Anaconda，该软件可以创建虚拟的python环境，不会对电脑中原有的python环境造成影响，我们利用它创建一个python版本为3.5的虚拟环境，在该环境下安装好对应版本的tensorflow，之后的所有操作均在此环境下进行。

2：faster rcnn需要cython, python-opencv, easydict这些第三方库的依赖，在安装python-opencv库时，可能会报错无法安装，如果在安装python-opencv时失败，提示找不到相关的库，可以换一种安装方式：

在这个网站上http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 查找OpenCV，如下图，选择python3.5版本的，且与自己电脑系统匹配的安装包下载。

然后使用命令安装：

pip install C:\Users\master\Downloads\opencv_python-3.4.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

3：

cd C:\Users\master\Downloads\Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master\Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master\data\coco\PythonAPI
 
python setup.py build_ext --inplace
 
python setup.py build_ext install

按照教程执行上述命令时，报错：Unable to find vcvarsall.bat，这主要是因为在编译这些文件时，底层用到了C/C++，电脑中如果没有python对应的c++编译器，就会报这个错误，其中一种简单粗暴的解决方法就是安装VS2015，安装的时候注意勾上C++的选项即可。
如果已经安装了VS2015，检查VS安装目录下是否有vcvarsall.bat文件，例如我的路径为：D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC，如果没有此文件，表明安装时是默认安装的，还缺少C++编译文件，这个时候可以打开VS，新建项目，语言选择C++，此时VS会让你安装一个工具，安装后就好了。

4：ModuleNotFoundError: No module named ‘lib.utils.cython_bbox’

这个真是巨坑，因为上述两篇教程中原博主漏了一个编译步骤，导致一些依赖库没装全而报了上述错误。我们可以去下载的faster rcnn的github上看原作者的过程，github链接。需要Go to ./lib/utils and run python setup.py build_ext --inplace，在这个路径下再编译setup.py才行，而博主的教程只写了在coco路径下编译了，但没有在lib/utils下再编译另一个setup.py。

总的来说基于tensorflow的faster rcnn配置还是挺简单的，大家在配置的过程中认真阅读教程，最好选用和原博主版本相同的python和软件，如果在配置过程中还遇到了其他问题，欢迎下方评论区留言评论~

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