深度学习 | TextCNN论文与学习历程

说明

因为时间所限，在有限的时间内，会把绝大多数精力放在前端方向上。所以，至少在一个季度内，都不太有闲暇细细去从头到尾地讲深度学习的东西了。
所以，索性就把我在完成毕业设计前前后后积累的实验，笔记，以及最终的论文分享出来，以供有需要的人进行学习参考。
其中内容主要包括环境搭建，感知机，多层感知机，Dense，激活函数，损失函数,卷积神经网络，TextCNN，词嵌入，优化器，数据预处理等内容。
实验环境为jupyter notebook + anaconda(python 3.6.5) + keras + tensorflow-gpu

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实验与论文地址

挖坑

或许等这个季度忙完了，会抽一点时间从单层感知机讲起，拉一个深度学习的基本框架吧。