Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程

Tensorflow2.0用起来比tensorflow1.x要好用很多。

安装过程与1.x基本差不多。

1、下载安装Anaconda

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程_第1张图片

确认Anaconda已经安装

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2、安装cuda10.0

本机显卡是GTX 1080ti

cuda下载地址:

https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

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cuda安装过程勾选要仔细点,不要粗错

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上图红框部分不相等没有关系,但是必须保证Current Version <= New Version

然后确认cuda安装:

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CUPTI确认:

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3、下载安装cudnn

下载这个需注册账号先(烦)

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程_第10张图片

解压,将文件夹名改为cudnn,复制到下图位置

Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程_第11张图片

cudnn安装确认:

Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程_第12张图片

更改系统环境变量:

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下图这4行缺一不可,且必须在顶部!

Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程_第17张图片

cuda 测试:

Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程_第18张图片

4、安装tensorflow2.0

开始菜单栏打开Anaconda Prompt:

Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程_第19张图片

创建环境:conda create -n tf2.0 python=3.7

激活环境:

activate tf2.0

安装cpu版本:

pip install --upgrade tensorflow==2.0.0-alpha0

安装gpu版本:

pip install --upgrade tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0

pip链接国外的源比较慢,可换用清华镜像:

如::pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.2.0-alpha0

Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程_第20张图片

tensorflow测试

打开Anaconda Prompt->进入刚才建好的环境->输入python

测试下图代码

Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程_第21张图片

5、安装spyder

tf2.0 环境下 输入 conda install spyder

结束

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