vs2017 开始自己的第一个TensorFlow程序

这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）的tensorflow项目新建示例

博主还提供了其他几篇博客供大家享用：

1.vs2017 开始自己的第一个深度学习例子——MNIST分类(基于TensorFlow框架）

2.vs2017 VGG19处理cifar-10数据集

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目录

一、安装tensorflow环境

二、新建项目

三、运行代码

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一、安装tensorflow环境

1.这里给出博主早期的一个安装教程：windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017这里用的是anaconda3的环境，CUDA版本建议9.0，cudnn版本建议7.0到7.2。

2.当然，我们还要打开vs2017的安装程序：右边的东西原来是默认勾选的，但是因为我们先安装的anaconda，所以不需要再次勾选了，所以就可以选择不勾选，否则电脑里会有两个anaconda环境。之后完成安装即可：

二、新建项目

1.和本博主的vs2017 开始自己的第一个Python程序这个方法一样新建一个项目，博主这里是tensorflowtest，然后查看python环境看看是不是自己之前安装的anaconda环境，之后我们输入代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

截图如下：

                         

三、运行代码

1.我们点击附加...按钮，运行代码：

                                           

2.可以看到输出结果：

如果有弹出的框有这句话，或者输出框有这句话：b'hello,TensorFlow!'

说明我们可以用vs2017进行深度学习的TensorFlow框架下的开发：

                                                  

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