CNN经典网络模型

参考：

1、https://ziyubiti.github.io/2016/11/27/cnnnet/

2、http://blog.csdn.net/u014114990/article/details/53905649

CNN经典网络模型摘要--AlexNet、ZFnet、GoogleNet、VGG、ResNet

CNN的经典结构始于1998年的LeNet，成于2012年历史性的AlexNet，从此大盛于图像相关领域，主要包括：
　　1、LeNet，1998年
　　2、AlexNet，2012年
　　3、ZF-net，2013年
　　4、GoogleNet，2014年
　　5、VGG，2014年
　　6、ResNet，2015年

LeNet前面博文已介绍，下面再补充介绍下其它几种网络结构。

AlexNet

AlexNet说明

ZF-Net

ZF-Net说明

GoogleNet

GoogleNet结构
GoogleNet参数
GoogleNet说明

VGG-Net

VGG-Net结构

ResNet

ResNet34层网络示例
ResNet残差结构
ResNet参数

总结

CNN网络性能演进
　　2016年ILSVRC的Top5-error已降到3%以下，不过主要采用的ensemble方法，相比前几年，出现较大革新方法的脚步有所放缓了。