2.Python连接MySQL，进行DataFrame操作

准备工作：配置好MySQL环境，详细可见https://blog.csdn.net/qq_37289831/article/details/90610358

1、安装库SQLAlchemy、pymysql

2、

import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

3、

#create_engine("数据库类型+数据库驱动://数据库用户名:数据库密码@IP地址:端口/数据库"，其他参数)
#只要按照准备工作中的步骤配置好MySQL后，下面代码可能需要修改的地方是“密码”和“数据库名”两处，其他参数不需要改变
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:147258@localhost:3306/test')

4、从数据库中取出SQL / 将DataFrame存入数据库：https://www.cnblogs.com/fuqia/p/8996033.html
pd.read_sql参数：https://www.cnblogs.com/cymwill/p/8289367.html
df.to_sql参数：https://blog.csdn.net/qq_28409193/article/details/81099724

# 'mydf'：数据表名, index=False 表示不存入index
df.to_sql('mydf', engine, if_exists='replace', index=False)