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解决高并发的几种方法

一、将数据存到redis缓存

二、使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器.

三、使用Ngnix负载均衡

电商如何处理高并发

为了解决高并发访问量我们采用了HttpClient页面静态化技术对首页的信息进行缓存，

因为首页的页面相对复杂，freemarker需要制作模板会比较麻烦，而httpclient直接将jsp页面的数据拿过来以流的形式生成静态页面

缓存方面我们使用了eccach。商品搜索方面为了避免传统的SQL搜索带来的耗时大，IO操作频繁等缺点，使用Lucene全文索引技术，

而在电商项目中,会有某一件商品许多用户去访问,这个时候就会产生高并发,我解决的方式就是使用redis缓存去解决

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