DafengChi
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信息基础

1.强化学习

  • 定义：
    决策过程依赖于环境给出的反馈
    Agent Enviroment State Action Reward 希望Reward最大
  • 脉冲神经网络 Spiking NN
    脉冲函数不可微分，无法使用梯度下降，不可使用无监督学习。
    正确使用SNN，需要开发一种高效的监督学习
    再硬件上模拟SNN需要模拟微分方程，消耗大量算力

2.最新进展

  • GAN生成图片
  • 翻译，和人相似
  • 自动送货
  • 唇语识别
  • 视觉推理：理解图像内目标物体间的关系
  • 犯罪预测（少数派报告）
  • 生成三维渲染画面
  • AI music
  • One Model For All

3.展望

  • 有限区域，受限功能的自动驾驶成为现实
  • 现有的深度学习算法没有太多突破
  • 弱人工智能简单发展
  • 各种行业人工智能大规模落地
  • NLP开始融合基于规则的处理，但仍无巨大进展
  • AI进入瓶颈期，但在落地和积蓄力量

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