python-读取和保存npy文件,numpy库数组属性查看:类型、尺寸、形状、维度

import numpy as np
test=np.load('./bvlc_alexnet.npy',encoding = "latin1")  #加载文件
doc = open('1.txt', 'a')  #打开一个存储文件,并依次写入
print(test, file=doc)  #将打印内容写入文件中

import numpy as np

# .npy文件是numpy专用的二进制文件
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 保存.npy文件
np.save("../data/arr.npy", arr)
print("save .npy done")

# 读取.npy文件
np.load("../data/arr.npy")
print(arr)
print("load .npy done")

import numpy as np  
a = np.load("speech-linear-13100.npy") 
print(a)  
print("数据类型",type(a))           #打印数组数据类型

>>> type(a)

 
print("数组元素数据类型:",a.dtype) #打印数组元素数据类型

 >>> a.dtype

dtype('float32') 


print("数组元素总数:",a.size)      #打印数组尺寸,即数组元素总数  

>>> a.size

394497

print("数组形状:",a.shape)         #打印数组形状

>>> a.shape

(769, 513)

 
print("数组的维度数目",a.ndim)      #打印数组的维度数目  

a.ndim

2

 

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