- Elasticsearch:基本概念、索引结构与优缺点分析
Leaton Lee
elasticsearch大数据搜索引擎
一、Elasticsearch基本概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎,专为云计算环境设计,能够实现近乎实时的数据搜索和分析功能。核心概念解析文档(Document)Elasticsearch中的基本数据单元,使用JSON格式表示每个文档有唯一ID和类型示例:一条产品信息、一篇博客文章或一个客户记录索引(Index)文档的集合,类似于关系数
- 一个完整的数据采集系统的实现,使用 Qt 框架和 QSerialPort 模块开发,支持从串口设备采集数据、实时显示、保存到文件,并支持数据可视化
zhxup606
C++qt信息可视化开发语言
以下是一个完整的数据采集系统的实现,使用Qt框架和QSerialPort模块开发,支持从串口设备采集数据、实时显示、保存到文件,并支持数据可视化。接着,我会通过一个具体案例(采集温湿度传感器数据)进行详细扩展。代码和说明将使用中文,方便理解。一、数据采集系统的完整代码实现1.系统功能串口通信:从串口设备采集数据。实时显示:在界面上实时显示采集到的数据。数据保存:将数据保存到本地文件(CSV格式)。
- 上位机李工架构之一
zhxup606
架构
本篇将围绕半导体可靠性测试机上位机开发,提供一个系统性教程与学习路线,结合C#高级编程(反射、接口、抽象类、泛型、设计模式、集合、特性、索引、委托事件、匿名方法、多线程、面向对象等)和异步/同步对比,深入讲解如何高效开发上位机系统。同时,基于前文的实时数据可视化(WPF、LiveCharts2、WebSocket)、AI异常检测(ML.NET隔离森林)和异步任务调度(DAG调度、PID控制),本篇
- FAAC 在海思平台使用得到aac实时音频流
张海森_168820
aac音视频
FAAC在海思平台使用得到aac实时音频流使用FAAC将音频pcm转为aac主要参见这篇博客FAAC在君正平台使用得到aac实时音频流_君正x2600音频-CSDN博客
- 架构师-MQTT 协议
薛定谔的猫1982
系统架构架构
介绍MQTT是一种为低带宽和不可靠网络环境设计的轻量级消息协议,特别适合物联网(IoT)应用。MQTT协议基于发布/订阅模式,专门针对低带宽和不稳定网络环境的物联网应用而设计,可以用极少的代码为联网设备提供实时可靠的消息服务。MQTT协议IBM于1999年首次提出,旨在为远程传感器和控制设备提供轻量级的通信机制。其设计目标是减少网络带宽的使用,优化数据传输效率,并确保在不稳定网络环境中的可靠性
- 李工ROBOT架构之开篇
zhxup606
架构
以下是一个基于.NETCore+WPF的半导体可靠性测试机上位机系统的完整架构设计,涵盖UI、业务逻辑、硬件驱动、数据处理模块、日志、计算和扩展功能等。内容将按照模块化、分层设计进行详细说明,并提供关键代码示例。由于内容较长,我会分模块逐步展开,确保清晰且实用。同时,我会根据你的需求(MVVM、Prism、Autofac、Serilog、LiveCharts等)提供一个系统性框架,并附带中文解释。
- 探索开源虚拟 Excel 函数模块:Python 中的 Excel 功能利器
在数据处理和分析的领域中,Excel一直是一款备受青睐的工具,它提供了丰富多样的函数,帮助用户高效地完成各种数据操作。而现在,我(董翔)开发一个基于Python的虚拟Excel函数模块,它将Excel的强大功能带到了Python的世界里,让你在Python环境中也能轻松使用类似Excel的函数。这个模块我已经在GitHub上发布,项目链接为:https://github.com/dxiang-wi
- 《声音的变形记:Web Audio API的实时特效法则》
程序猿阿伟
前端php开发语言
用户期待更丰富、更具沉浸感的听觉体验时,基于WebAudioAPI实现的实时音频特效,就像是为这片森林注入了灵动的精灵,让简单的声音蜕变为震撼人心的听觉盛宴。回声特效带来空间的深邃回响,变声效果赋予声音全新的个性面貌。接下来,我们将深入探索WebAudioAPI如何实现这些神奇的实时音频特效。WebAudioAPI是浏览器中用于处理音频的强大工具,它构建了一个完整的音频处理体系。不同于传统的HTM
- 基于物联网的城市低洼地段水深报警系统设计
标题:基于物联网的城市低洼地段水深报警系统设计内容:1.摘要本文针对城市低洼地段在暴雨等天气下易积水,可能危及行人安全和造成车辆损坏等问题,设计了基于物联网的城市低洼地段水深报警系统。采用水位传感器实时监测低洼地段的水深数据,通过物联网通信模块将数据传输至云平台。在云平台上对数据进行分析处理,当水深超过预设阈值时,系统自动触发报警,通过短信、APP推送等方式通知相关人员。经过实际测试,该系统的水位
- 如何在YashanDB中使用SQL实现复杂查询
数据库
在当今的数据驱动环境中,数据库查询性能至关重要,尤其是复杂查询的实现与优化。复杂查询通常涉及多表连接、聚集计算或者子查询,相对于简单查询,更高的计算要求极大地影响了执行速度。因此,了解如何在YashanDB中高效地实现复杂查询,不仅可以优化应用的性能,还能提升整体的数据处理效率。复杂查询的实现方法多表关联查询在YashanDB中,多表关联查询是复杂查询中最常用的形式之一。通过使用INNERJOIN
- 如何在YashanDB中实施高效的数据清洗
数据库
在现代数据管理中,高效的数据清洗已经成为确保数据质量和一致性的关键步骤。在面对大量数据的处理时,数据库系统常常遭遇性能瓶颈和数据一致性问题,尤其是在大规模应用场景中。YashanDB作为一个灵活的数据库解决方案,提供了多种功能强大的数据清洗工具,能够有效提升数据处理效率,帮助用户更好地维护和使用数据。本文旨在探讨如何在YashanDB中实施高效的数据清洗,涵盖核心技术、最佳实践以及具体实施建议。核
- FastAPI WebSocket:你的双向通信通道为何如此丝滑?
url:/posts/0faebb0f6c2b1bde4ba75869f4f67b76/title:如何在FastAPI中玩转WebSocket,让实时通信不再烦恼?date:2025-07-06T20:11:20+08:00lastmod:2025-07-06T20:11:20+08:00author:cmdragonsummary:FastAPI的WebSocket路由通过@app.webso
- 基于MQTT的温湿度采集服务
aiprtem
嵌入式LinuxMQTTAM335xlinux物联网c语言
基于MQTT的温湿度采集服务1.项目概述thdetect是一个基于RS485的温湿度采集服务程序,通过Modbus-RTU协议读取传感器数据,并将数据通过MQTT协议发布到消息代理服务器。该服务可以作为后台守护进程运行,为上层应用提供实时的温湿度数据。2.开发环境处理器:AM3354显示屏:支持触摸功能的LCD屏幕操作系统:Linux3.2LVGL版本:v8.3构建工具:CMake3.16+交叉编
- 工业相机和镜头选型标准
金蝶软件小李
OpenCV与机器视觉Halcon机器视觉C#程序设计语言基础数码相机计算机视觉算法人工智能深度学习
工业相机和镜头选型标准包括以下几点:相机选型标准分辨率:根据目标物的大小和检测精度来确定。分辨率越高,能捕捉到的细节越丰富,但也会增加数据处理量和成本。帧率:根据目标物或相机的运动速度来选择。高帧率相机适用于快速运动物体的捕捉和分析。传感器类型:CCD或CMOS。CCD在成像质量、色彩还原和信噪比方面更具优势,适用于对成像质量要求很高的场景;CMOS图像采集速度快,功耗低,集成度高,制造成本低,适
- 开源模型应用落地-让AI更懂你的每一次交互-Mem0集成Qdrant、Neo4j与Streamlit的创新实践(四)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地neo4j开源人工智能语言模型
一、前言在人工智能迅速发展的今天,如何让AI系统更懂“你”?答案或许藏在个性化的记忆管理之中。Mem0作为一个开源的记忆管理系统,正致力于为AI赋予长期记忆与个性化服务能力。通过结合高性能向量数据库Qdrant、图数据库Neo4j的强大关系分析能力以及Streamlit的高效可视化交互,我们可以打造出一个既能存储用户历史行为、又能实时推理并展示结果的智能记忆助手。本文将带您一步步探索这一技术组合的
- 替代进口SCA7606【智芯微】国产高精度电流传感器 工业新能源电网专用
深圳市尚想信息技术有限公司
智芯微传感器电流传感器新能源智能电网工业控制代替进口
SCA7606(智芯微)产品解析与推广文案一、产品概述SCA7606是智芯微电子(ZXMICRO)推出的一款高精度数字隔离式电流传感器芯片,采用霍尔效应+数字输出技术,专为工业控制、新能源、智能电网等领域的电流检测需求设计。二、核心功能与参数特性参数/功能检测类型隔离式电流检测(非接触式)量程±5A/±20A/±50A(多量程可选)输出方式数字输出(I²C/SPI),支持实时数据传输精度±1%FS
- 如何在YashanDB数据库中使用JSON数据类型?
数据库
随着海量结构化与半结构化数据的快速增长,关系型数据库面临性能瓶颈和数据一致性的挑战。JSON作为一种灵活的半结构化数据格式,在多领域数据交换和存储中广泛应用。YashanDB作为支持多种存储结构和高性能事务处理的数据库产品,提供了对JSON数据类型的支持,以满足现代复杂业务对半结构化数据处理的需求。本文旨在基于YashanDB体系架构及存储引擎特性,深入解析JSON数据类型的技术原理与实现方式,为
- 如何在YashanDB数据库中进行高效的JSON数据存储
数据库
随着业务对非结构化和半结构化数据存储需求的增加,JSON数据类型逐渐成为数据库支持的关键特性。然而,JSON数据的高效存储与访问面临性能瓶颈、一致性保障及空间利用率等挑战。YashanDB作为现代企业级数据库,需提供有效的机制解决上述难题,从而满足实时查询、高并发访问及数据一致性的需求。本文针对YashanDB数据库的体系架构、存储引擎及索引机制,深入分析如何实现高效的JSON数据存储与访问,旨在
- 如何确保YashanDB数据库的性能稳定?
数据库
在当今数据量激增的背景下,数据库的性能稳定性成为企业技术架构成功的关键因素之一。数据库面临的挑战包括性能瓶颈、数据一致性问题及并发访问的影响。为了应对这些问题,YashanDB作为一种新兴的数据库管理系统,提供了先进的架构和功能,旨在为高性能和高可用性提供保障。本文将详细探讨确保YashanDB数据库性能稳定性的方法,旨在为数据库管理员、系统架构师及IT技术负责人提供实用建议,实现企业数据处理的高
- 如何为看板产品接入实时行情 API
后端教程观点程序员web3
以下是一个基于Java的完整示例,演示如何通过WebSocket接入InfowayAPI提供的实时行情接口,并展示如加密货币BTC/USDT的实时价格更新。文末附有完整代码。步骤1:准备工作注册账号并申请免费APIKey阅读接入文档(可选)Java环境准备:JDK11+添加jakarta.websocket依赖添加fastjson2依赖(用于构造/解析JSON)步骤2:建立WebSocket连接W
- MapReduce数据处理过程2万字保姆级教程
大模型大数据攻城狮
mapreduce大数据yarncdhhadoop大数据面试shuffle
目录1.MapReduce的核心思想:分而治之的艺术2.HadoopMapReduce的架构:从宏观到微观3.WordCount实例:从代码到执行的完整旅程4.源码剖析:Job.submit的魔法5.Map任务的执行:从分片到键值对6.Shuffle阶段:MapReduce的幕后英雄7.Reduce任务的执行:从数据聚合到最终输出8.Combiner的魔法:提前聚合的性能利器9.Partition
- QML与C++交互之创建自定义对象
在qml中,我们一般都是希望使用qml做界面展示,而数据处理转由c++处理;在此篇博客,将介绍如何在c++中给qml定义全局对象;在c++中如何定义对象给qml使用。1给qml定义全局对象正常我们定义了一个qml项目后,main函数是这样的:#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){QCoreApplication::setAttri
- 使用 C++ 实现 MFCC 特征提取与说话人识别系统
whoarethenext
c++开发语言mfcc语音识别
使用C++实现MFCC特征提取与说话人识别系统在音频处理和人工智能领域,C++凭借其卓越的性能和对硬件的底层控制能力,在实时音频分析、嵌入式设备和高性能计算场景中占据着不可或缺的地位。本文将引导你了解如何使用C++库计算核心的音频特征——梅尔频率倒谱系数(MFCCs),并进一步利用这些特征构建一个说话人识别(声纹识别)系统。Part1:在C/C++中计算MFCCs直接从零开始实现MFCC的所有计算
- OneCode 图表组件核心优势解析
一、全方位的可视化能力OneCode图表组件提供了15+种专业图表类型,覆盖从基础到高级的数据可视化需求:基础图表:柱状图、折线图、饼图、面积图等高级图表:金字塔图、雷达图、仪表盘、LED图表等实时图表:实时折线图、实时柱状图、实时堆叠图等特殊图表:圆柱图、温度计图、角度仪表、水平线性仪表等这种丰富的图表类型支持,使得OneCode能够满足不同行业、不同场景下的数据可视化需求,从简单的数据展示到复
- 【Prometheus】cAdvisor工作原理介绍
码上淘金
prometheus
cAdvisor(ContainerAdvisor)是Google开源的容器监控工具,专注于实时采集和暴露容器级别的资源使用数据。其底层实现基于Linux内核的多项技术,结合高效的事件驱动架构,实现对容器资源的细粒度监控。以下从核心机制、数据采集原理和架构实现三方面详细解析:一、核心依赖技术cAdvisor的监控能力建立在Linux内核提供的底层机制之上:cgroups(控制组)资源隔离与统计:c
- CppCon 2015 学习:Beyond Sanitizers
虾球xz
CppCon学习c++开发语言
Sanitizers,一类基于编译时插桩(instrumentation)的动态测试工具,用来检测程序运行时的各种错误。Sanitizers简介基于编译时插桩:编译器在编译代码时自动插入检测代码。动态运行时检测:程序运行时实时检查错误。常见类型:ASan(AddressSanitizer):检测内存相关错误,如越界访问、使用后释放(Use-After-Free)、内存泄漏等。UBSan(Undef
- Hadoop核心组件最全介绍
Cachel wood
大数据开发hadoop大数据分布式spark数据库计算机网络
文章目录一、Hadoop核心组件1.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)2.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)3.MapReduce二、数据存储与管理1.HBase2.Hive3.HCatalog4.Phoenix三、数据处理与计算1.Spark2.Flink3.Tez4.Storm5.Presto6.Impala四、资源调度与集群管
- 大模型RLHF强化学习笔记(二):强化学习基础梳理Part2
Gravity!
大模型笔记大模型LLM强化学习人工智能
【如果笔记对你有帮助,欢迎关注&点赞&收藏,收到正反馈会加快更新!谢谢支持!】一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online:智能体与环境实时交互,如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline:智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分On-Policy:学习和行为策略是相同的,数据是按照当前策略生成的,如SARSAOff-Policy:学习策
- 解锁数据结构“黑科技”:查表法的奇幻冒险
大雨淅淅
#数据结构数据结构算法开发语言
目录一、数据结构的“神秘地图”:认识查表法二、揭开查表法的神秘面纱(一)构建查找表(二)在表中进行查找三、实际案例大揭秘(一)案例一:简单数值查找(二)案例二:复杂关系查找四、查表法的优势与局限(一)优势尽显(二)局限剖析五、与其他查找方法的巅峰对决(一)与顺序查找的较量(二)与折半查找的比拼六、查表法的应用领域大赏(一)嵌入式系统中的“得力助手”(二)数据处理中的“高效利器”七、总结与展望一、数
- 基于虚拟化技术的网闸安全交换:物理隔离时代的智能数据流通引擎
109702008
#linux系统安全安全人工智能网络
摘要:在等保2.0和零信任架构背景下,传统网闸正从“物理断网”向“智能交换”演进。本文将深入解析如何通过硬件虚拟化+策略容器化在网闸内部实现安全数据交换,并提供工业级落地方案。一、痛点:隔离与效率的终极矛盾当企业面临以下场景时,传统网闸力不从心:生产网与办公网需实时同步数据库公有云与私有云间敏感文件传输多租户环境下跨安全域业务协同核心矛盾:物理隔离阻断攻击链的同时,也阻断了业务流!二、技术破局:虚
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><