GAN 的Mode collapse

GAN 的Mode collapse


mode collapse是指Gan产生的样本单一,其认为满足某一分布的结果为true,其他为False,导致以上结果。


解决办法

1.鼓励多样化
单独考虑独立样本无法产生多样化的结果,因此使用 batches of samples
batches of samples【1】
2.提前估计
不是生成器学习欺骗当前的鉴别器,是它学会在有机会响应之后最大限度地欺骗鉴别器
3通过每隔一段时间向判别器输入旧的假样本,最小化在模式之间来回跳转
4 学习多个gans

1.Improved Techniques for Training GANs. https://arxiv.org/abs/1606.03498

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