Spark+Hadoop集群搭建：（二）集群节点上搭建Hadoop环境

1 集群规划

1.1 节点规划

集群由4台服务器组成。其中1台为master，作为HDFS的NameNode、MapReduce的ResourceManager。其余三台为data，作为HDFS的DataNode、MapReduce的NodeManager。规划图如下。

注意，这里4台服务器全部是虚拟机。

2 构建data1

2.1 复制生成data1

这里，我们将直接由之前构建的单节点虚拟机复制过来，加以修改。将Hadoop复制到data1（注意需要Hadoop处于关闭状态）。右击Hadoop，点击复制

设置名称为data1，MAC地址设定：为所有网卡重新生成MAC地址，点击下一步

选择完全复制

复制完成后，得到一个新的虚拟机data1

2.2 设置网卡

选中data1，点击设置，选择”网络“。设置网卡1为”NAT“网卡，点击确定，用于通过Host主机与外部连通

设置网卡2为”仅主机适配器“

2.3 配置data1服务器

启动data1，进行配置

2.3.1 编辑hostname主机名

sudo gedit /etc/hostname 打开文件，改为data1

2.3.2 配置core-site.xml

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

2.3.3 配置YARN-site.xml

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
在其中新增如下内容
ResourceManager主机与NodeManager的连接地址：8025
ResourceManager主机与ApplicationMaster的连接地址：8030
ResourceManager主机与客户端的连接地址：8050

2.3.4 配置mapred-site.xml

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
修改设置如下图所示：

2.3.5 配置hdfs-site.xml

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
data1是datanode，修改配置如下.然后重新启动。

2.4 通过data1复制产生data2、data3、master

将data1关机，在virtualbox中复制。复制方式和复制生成data1的一样，只是虚拟机名称有所改变。复制后如下：

由于使用的时候，4台服务器需要同时启动，因此，要根据自己的实体主机内存来调整虚拟机的内存设置。
这里使用的实体主机内存为16G，因此master内存设为了4G，其他的data各自设置为2G.
选择data1，点击”设置“-”系统“，调整内存大小为2G。

以相同的方式调整其他虚拟机的内存大小即可

2.5 配置data2服务器

启动data2虚拟机，进行配置

2.5.1 设置主机名

sudo gedit /etc/hostname 然后重新启动

2.6 配置data3服务器

启动data3虚拟机，进行配置

2.6.1 设置主机名

sudo gedit /etc/hostname 然后重新启动

2.7 配置master服务器

启动master虚拟机，进行配置
ext_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NjI4MzUw,size_16,color_FFFFFF,t_70)

2.7.1 设置主机名

sudo gedit /etc/hostname

2.7.2 设置hdfs-site.xml

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

2.7.3 设置masters文件

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters

2.7.4 设置slaves文件

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

3 配置host文件

3.1 查看各个节点的IP

以master为例，输入命令：ifconfig，获得其IP为：192.168.56.107

以相同的方式获得data1、data2、data3的IP地址

3.2 设置hosts文件

在master中输入命令：sudo gedit /etc/hosts
根据之前查询到的IP地址，设置hosts文件如下图所示。重新启动。

以相同的方式在data1、data2、data3中配置hosts文件

4 创建HDFS目录

首先启动4个虚拟机。然后通过master连接其他data节点，创建HDFS目录
进入master虚拟机

4.1 为data1创建HDFS目录

输入命令：ssh data1
连接data1，中途需要输入data1的密码

删除HDFS所有目录：sudo rm -rf /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs
创建DataNode存储目录：mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode
将目录的所有者更改为hduser：sudo chown -R hduser:hduser /usr/local/hadoop
中断连接，返回master：exit

然后以相同的方式处理data2、data3

4.2 为data2创建HDFS目录

4.3 为data3创建HDFS目录

4.4 为master创建HDFS目录

删除之前的HDFS目录：sudo rm -rf /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs
创建NameNode目录：mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode
将目录的所有者更改为hduser：sudo chown -R hduser:hduser /usr/local/hadoop
格式化NameNode HDFS目录：hadoop namenode -format

5 设置SSH无密码登录

启动Hadoop时候，NameNode需要与DataNode建立连接并管理这些节点，此时系统会要求用户输入密码。为了避免手动输入密码，我们需要将SSH设置为无密码登录。这里，利用SSH Key进行身份验证。
我们以master与data1的连接为例，进行说明。

5.1 安装SSH与rsync

sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync

5.2 修改ssh配置文件

sudo gedit /etc/ssh/sshd_config
配置如下
PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
RSAAuthentication yes # 启用RSA认证
AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径

保存后，重启SSH服务
sudo service sshd restart

5.3 产生SSH Key

在master中输入：ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -P ‘’
生成了一对密钥，公钥：id_rsa.pub 私钥：id_rsa
将生成的公钥id_rsa.pub拷贝到data1
命令：ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub data1

5.4 测试

命令：ssh data1
可以直接登陆，无需密码了

5.5 data2、data3

ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub data2
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub data3

5.6 master本身

修改配置文件
sudo gedit /etc/ssh/sshd_config
设置：PermitRootLogin prohibit-password

保存并重新启动SSH服务，命令：service sshd restart
为了master自己连接自己无需密码，也要把公钥添加给自己，命令：
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub localhost

5.7 从其他节点免密登录

设置data1免密登录其他所有节点，可以参照上述方式对data1进行设置。data2、data3同理。

6 启动集群

首先启动全部虚拟机。
在master输入命令：start-all.sh

输入jps命令，可以看到进程已开启。
NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager三个进程都已经启动

如果发现NameNode进程未开启，可以重新格式化一下NameNode，然后重启。
格式化命令：hadoop namenode -format
还可以通过ssh连接到data1，输入jps查看data1的进程
输入命令：ssh data1

输入命令：jps
可以看到NodeManager和DataNode进程都已启动