OpenCV+Ubuntu18.04环境搭建

1. 首先更新相关的package：

    1.sudo apt-get update  

  2.sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 

编译OpenCV需要用到下面的一些package：

• GCC
• CMake
• GTK+2.x or higher
• pkg-config
• ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev

2. 下载python

     Ubuntu默认带了各个版本的python

3. 下载OpenCV的源码

OpenCV官网上有linux版本的源码包可以下载，不过最好是从git上下载，这样可以保证下载得到的是最新的代码：

    1.wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.2.0.zip  

    2.unzip opencv.zip  

4. 编译安装

进入到OpenCV的文件夹中，创建一个build目录，进行编译：

       1.cd opencv-3.2.0 

    2.mkdir build  

    3.cd build  

    4.cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  

    5.make

    6.sudo make install  

5. 测试OpenCV

输入命令如下：

        1. mkdir opencv-test

        2. cd opencv-test

        3. gedit DisplayImage.cpp

编辑如下代码：

#include
#include
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out \n");
        return -1;
    }
    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );
    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

创建CMake编译文件

    gedit CMakeLists.txt 

写入如下内容

  

1. cmake_minimum_required(VERSION 2.8)  
2. project( DisplayImage )  
3. find_package( OpenCV REQUIRED )  
4. add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )  
5. target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

编译

1. cmake .  
2. make  

执行

此时opencv-test文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage，随便从网上下载一张图片放在opencv-test文件夹下，此处下载了opencv.jpg，然后运行

./DisplayImage opencv.jpg

结果

6. 安装python-opencv

可直接使用apt安装

sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python-numpy

7. 测试是否安装成功