pandas0.24.x文档3.6 教程指南

目录：
1 0.24.1版本新特性
2 安装
3马上开始
3.1 pandas概况
3.2 十分钟上手pandas
3.3 基础功能（一）
3.3 基础功能（二）
3.3 基础功能（三）
3.4 数据结构
3.5 对比其他工具
3.6 教程指南

3.6 教程指南

这篇指南其实是很多pandas教程的索引，主要针对新手。

3.6.1 内部指南

pandas自己的10分钟上手pandas

CookBook内有更多复杂的用法。

方便的pandas小抄

3.6.2 社区指南

3.6.2.1 Julia Evans的pandas用法书(Cookbook)

这本2015年的用法书目的是提供一些上手pandas的具体例子。这些例子的数据都来自真实世界，有着各种bug和古怪的问题。具体内容可以看pandas用法书Github仓库。

3.6.2.2 Hernan Rojas的Learn Pandas

这个系列的课程是针对pandas的新手的： https://bitbucket.org/hrojas/learn-pandas

3.6.2.3 Practical data analysis with Python(用Python进行实用数据分析)

本教程旨在介绍使用Python数据生态和有趣的开源数据集进行数据分析的过程。一共有4个主题：数据清洗,聚合,可视化以及时间序列。

3.6.2.4 为新手装备的练习

使用真实数据集和练习来锻炼你的技巧吧。更多资源请访问主仓库。

3.6.2.5 现代pandas

这个教程由Tom Augspurger在2016年编写。源码可以在GitHub TomAugspurger/effective-pandas仓库找到。

• 现代pandas
• 方法链
• 索引
• 性能
• 整洁的数据
• 可视化
• 时间序列

3.6.2.6 用pandas、vincent和xlsxwriter处理Excel表格

• 使用pandas和xlsxwriter创建Excel表格

3.6.2.7 视频教程

• Pandas From The Ground Up (2015) (2:24) GitHub仓库
• Introduction Into Pandas (2016) (1:28) GitHub仓库
• Pandas: .head() to .tail() (2016) (1:26) GitHub仓库
• Data analysis in Python with pandas (2016-2018) GitHub仓库 和Jupyter Notebook
• Best practices with pandas (2018) GitHub仓库 和 Jupyter Notebook

3.6.2.8 其他各种教程

• Wes McKinney’s (pandas BDFL) blog
• Statistical analysis made easy in Python with SciPy and pandas DataFrames, by Randal Olson
• Statistical Data Analysis in Python, tutorial videos, by Christopher Fonnesbeck from SciPy 2013
• [Financial analysis in Python, by Thomas Wiecki](http://nbviewer.ipython.org/github/twiecki/financial-analysis-python-tutorial/blob/master/1.Pandas Basics.ipynb)
• Intro to pandas data structures, by Greg Reda
• Pandas and Python: Top 10, by Manish Amde
• Pandas DataFrames Tutorial, by Karlijn Willems
• A concise tutorial with real life examples