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functools
functools 是python2.5被引人的,一些工具函数放在此包里。
python2.7中
day13_其他知识-01.png
python3.5中
import functools
dir(functools)
运行结果：
['MappingProxyType',
'RLock',
'WRAPPER_ASSIGNMENTS',
'WRAPPER_UPDATES',
'WeakKeyDictionary',
'_CacheInfo',
'_HashedSeq',
'__all__',
'__builtins__',
'__cached__',
'__doc__',
'__file__',
'__loader__',
'__name__',
'__package__',
'__spec__',
'_c3_merge',
'_c3_mro',
'_compose_mro',
'_convert',
'_find_impl',
'_ge_from_gt',
'_ge_from_le',
'_ge_from_lt',
'_gt_from_ge',
'_gt_from_le',
'_gt_from_lt',
'_le_from_ge',
'_le_from_gt',
'_le_from_lt',
'_lru_cache_wrapper',
'_lt_from_ge',
'_lt_from_gt',
'_lt_from_le',
'_make_key',
'cmp_to_key',
'get_cache_token',
'lru_cache',
'namedtuple',
'partial',
'partialmethod',
'reduce',
'singledispatch',
'total_ordering',
'update_wrapper',
'wraps']
python3中增加了更多工具函数，做业务开发时大多情况下用不到，此处介绍使用频率较高的2个函数。
partial函数(偏函数)
把一个函数的某些参数设置默认值，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
import functools
def showarg(*args, **kw):
print(args)
print(kw)
p1=functools.partial(showarg, 1,2,3)
p1()
p1(4,5,6)
p1(a='python', b='itcast')
p2=functools.partial(showarg, a=3,b='linux')
p2()
p2(1,2)
p2(a='python', b='itcast')
day13_其他知识-02.png
wraps函数
使用装饰器时，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。
添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，对测试结果有一些影响，例如:
def note(func):
"note function"
def wrapper():
"wrapper function"
print('note something')
return func()
return wrapper
@note
def test():
"test function"
print('I am test')
test()
print(test.__doc__)
运行结果
note something
I am test
wrapper function
所以，Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。例如：
import functools
def note(func):
"note function"
@functools.wraps(func)
def wrapper():
"wrapper function"
print('note something')
return func()
return wrapper
@note
def test():
"test function"
print('I am test')
test()
print(test.__doc__)
运行结果
note something
I am test
test function