Java-生产环境占用CPU高一次问题分析记录

前言：

最近几次，公司的java服务项目，占用CPU很高，持续不下降，云里雾里，一直不知道是什么原因造成了cpu占用高。此片文章谈谈从发现这个问题到解决这个问题的过程。

我们试着利用lstack打出dump信息，观察是哪个线程占用cpu高。

1.先用top查询某进程的线程CPU占用情况，定位到cpu占用高的进程pid

根据pid定位具体的线程top -p PID -H

2.用jstack -l PID >> 28137.log 将具体的线程导入到文件中

3.在文件中搜索线程id(需要转成16进制小写)

如 上图中的28249 的 16进制为 6e59

在 28137.log 文件中查找 6e59 即可定位到具体的具体的堆栈代码

  查找发现 代码定位于使用的是google guava 下的LinkedHashMultimap导致cpu居高不下

为什么此map导致cpu占用如此高了  就问问了最近运维的情况， 最近运营那边加大了推量，峰值的时候qps 达到了5000  晚上在线的用户达到了10W级别的用户量，而此map存放了用户相关属性的数据，但是在上线的时候 我们专门测试了ConcurrentHashMap 和 LinkedHashMultimap的性能，操作100W数据的时候 基本都是维持在2-3秒内，速度都差不多，是很快的速度，最后也就选择了LinkedHashMultimap，毕竟用起来方便 在存放一对多的情况下。

   但是为什么LinkedHashMultimap 占用cpu高了  试着看了源码，发现LinkedHashMultimap内部的实现很复杂，特别是在做增删改的频繁的情况下，用到了计数器，在存放量大的情况下，删除和增加是个很耗时的工作，那几天我们存放的数据基本都是维持在10W 以上的数据。

   找到了问题根源，我们就将LinkedHashMultimap换成了ConcurrentHashMap，升级到生产环境，发现cpu降下来了 ，此问题也就解决了。当一次记录，避免此问题以后再次发生。

    最后附上我的ConcurrentHashMap和LinkedHashMultimap并发性能测试  

系统环境 windows 64位 8G 内存  双核  （如果不准，请自行测试验证）

后记：如果发现什么问题 ，请留言给我，我是小志码子，我会及时改正，互相学习，共同进步。