TalkingData 锐眼看世界 2017-02-17

锐眼视点：

• 谷歌发布开源深度学习系统 TensorFlow 1.0 版本；
• 微软开源无人机模拟器平台帮助用户训练无人机和无人驾驶汽车；
• 致力于提高运动员表现的初创企业 Orreco 获融200万美元 。

[业界新闻] 谷歌发布开源深度学习系统 TensorFlow 1.0 版本

2015年谷歌发布了第二代开源机器学习系统 TensorFlow。随着系统的广泛应用，TensorFlow也增加了许多功能，其中包括分布式训练，支持 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和良好的 Parsey McParseFace 语言解析器等等。昨日在加州山景城谷歌举办了首届 TensorFlow 峰会，并发布了开源深度学习系统 TensorFlow 1.0 版本。谷歌表示1.0版本添加了许多新的工具，其中包括可用于训练数据并对新数据做出指导的人工神经网络工具。性能方面，TensorFlow 1.0 版本的速度大大提高，XLA（加速线性代数）为 TensorFlow 未来更多的性能奠定了基础。 TensorFlow 1.0 保证了 Python API 的稳定性，能够在不破坏现有代码的情况下获取新功能。TensorFlow 1.0 还集成了 Keras — 另一个流行的高级神经网络库。Keras 的目标是让每个人都能访问深度学习，它是增长最快的机器学习框架之一。

原文链接：Google releases TensorFlow 1.0 with new machine learning tools

[业界新闻] 微软开源无人机模拟器平台帮助用户训练无人机和无人驾驶汽车

微软近日在 GitHub 发布了用于无人机训练的高级模拟平台。这一平台创造了包含阴影，反光和其它极容易出现在日常应用环境内的潜在的迷惑性场景。微软表示此举是为了给个人，研究者以及一些因为资源不够无法操作的公司提供开发帮助。相比直接在真实环境中测试，模拟测试的成本更低，对大数人来说更易承担。微软表示，这一刚发布的模拟器主要利用了最近在图形处理技术方面的进步，这帮助还原了现实场景中的细节比如阳光，烟雾以及路面积水等。这一软件目前不仅限于测试无人机，自动驾驶汽车也可以在此平台上测试。

原文链接：Microsoft open sources a simulator for training drones, self-driving cars and more

[业界新闻] 致力于提高运动员表现的初创企业 Orreco 获融200万美元

爱尔兰初创企业 Orreco 是一家运用机器学习和性能统计技术帮助运动员提高运动表现的初创企业。Orreco 收集来自运动员或运动团队的多个数据流，这包括血液测试结果，运动比赛名次等信息，并上传至公司的云服务系统，接着分析运动员的运动日程表，然后利用统计学的知识给出个人的饮食，睡眠以及恢复计划。Orreco 表示数据分析的结果通常能够与运动员的成绩相匹配，并帮助运动员们提前预测比赛的状态。目前，该公司主要专注于高端运动员客户服务，当然最终也会为一些业余运动员提供健康和训练解决方案。

原文链接：Orreco raises $2 million to help athletes improve their performance