Android 之 图片压缩

在上一篇文章中（Android之图片变换）主要说明了bitmap的使用，当然其中也包括一点图片压缩的内容，但是没有详细描述，这篇文章就来阐述一下平时Android使用的图片压缩技术

从图片的压缩方式区分：质量压缩和尺寸压缩。

质量压缩是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，经过它压缩的图片文件大小会有改变，但是导入成bitmap后占得内存是不变的。因为要保持像素不变，所以它就无法无限压缩，到达一个值之后就不会继续变小了。显然这个方法并不适用与缩略图，其实也不适用于想通过压缩图片减少内存的适用，仅仅适用于想在保证图片质量的同时减少文件大小的情况而已

尺寸压缩是压缩图片的像素，一张图片所占内存的大小 图片类型＊宽＊高，通过改变三个值减小图片所占的内存，防止OOM，当然这种方式可能会使图片失真

质量压缩：

public Bitmap compressImage(Bitmap image，int imageSize) { 
  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); 
  image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中  
  int options = 100;  
  while ( baos.toByteArray().length / 1024>imageSize) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩  
         baos.reset();//重置baos即清空baos  
         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中  
         options -= 10;//每次都减少10  
  }  

  ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中  
  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片  
  return bitmap;  
} 

尺寸压缩：

public void scalePic(int reqWidth,int reqHeight) { 
  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
  options.inJustDecodeBounds = true; 
  BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.demo, options); 
  options.inSampleSize = PhotoUtil.calculateInSampleSize(options, reqWidth,reqHeight); 
  options.inJustDecodeBounds = false; 
  bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.demo, options); 
  postInvalidate(); }

public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) { 
  final int height = options.outHeight; 
  final int width = options.outWidth; 
  int inSampleSize = 1; 
  if (height > reqHeight || width > reqWidth) { 
        final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight); 
        final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth); 
       inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio; 
   } 
  return inSampleSize; 
}

根据具体需求也可以两种压缩方式结合使用