数字图像 - 直方图均衡化原理

先来看看直方图均衡化的效果图。

直观感受，均衡化后的图像明暗对比更明显。亮的地方更亮，暗的地方更暗，拉开了差距。
1.增大图像的信息量。
2.直方图被均匀分开。

直方图均衡化，把直方图均匀的平摊开，不改变某个灰度级像素的个数。
要找到一个灰度映射函数，完成灰度映射。

像下图这样

不难发现，这个映射函数和累计直方图很像。
灰度映射还是灰度映射，只不过直方图均衡化中，用累计直方图做了灰度映射的函数。
1.计算直方图
2.对直方图进行积分后，可得到累计直方图。
3.再归一化到 [0, 255] 空间，得到灰度映射函数。
4.做灰度映射。

所以每个图像都有不同的映射函数，他是动态计算的。
累计直方图是单调递增的，不会出现两个灰度级映射到同一个灰度的情况。

均衡化对偏暗或者偏亮，就是灰度级聚集在一起的地方，进行拉开，明暗分明。

C示例代码在这里