年薪百万百度大数据架构师需要掌握什么技术

百度

大数据极为庞大。如今每天为我们创造出约2.3万亿GB数据，这意味着数据世界每两年都将增长一倍。那么，展望即将到来的2018年，大数据领域会出现哪些变化?这些变化又会给我们造成怎样的影响！1. 我们终将利用暗数据　2. 结构化与非结构化边界的消失　3. CDO快速崛起　4. 量子计算进入公众视野，言归正题，我是大数据爱好，建一个资源共享群593188212，每天分享大数据学习资料和学习方分享下大数据架构师需要掌握:

工作师

一.统计分析

大数定律、抽样推测规律、 秩和检测 、回归分析、方差分析等

分析

二.可视化辅助工具

Excel 、PPT、Xmind 、Visio

工序

三.大数据处理框架

Hadoop 、 Kaffka、Storm 、ELK、Spark

数据控制中心

四. 数据库

SQlite 、MySQL 、MongoDB 、Redis 、Cassandra 、HBase

数据库

五.数据仓库/商业智能

SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数据表Ssrs、DW2.0

数据分析结构

六.数据挖掘工具

Matlab、SAS、SPSS、R、Python

系统控制

七。人工智能/挖掘算法

机器学习、数据结构一致性、常用算法

分析图

八.编程语言

Python、R、Ruby、Java

编程语言