利洋前线
利洋前线

“LY-生命素”增强鱼苗抗应激能力，提高成活率

“LY-生命素”增强鱼苗抗应激能力，提高成活率_第1张图片

如何提高鱼苗的放苗成活率？

        答：鱼苗经过长途运输，体质本来就比较弱，再放到新的环境里，应激反应就比较大，因此鳃容易应激充血，或机械损伤致尾鳍充血而大量死亡。所以提高鱼苗的体质，增强抗应激能力，能有效地提高鱼苗的成活率。

“LY-生命素”是如何增强鱼苗抗应激能力的？

        原理：“LY-生命素”是一种天然的发酵产物，是一种免疫调节剂。其最大的功能就是通过清除体内自由基来增强鱼苗的抗应激能力和减少病害产生。放苗后尽快泼洒“LY-生命素”，减少环境条件变化产生的应激，清除鱼苗体内产生的过多自由基，增强鱼苗的抗应激能力，从而增强体质降低病害的发生。

“LY-生命素”增强鱼苗抗应激能力，提高成活率实战案例：

        广东珠海白蕉六乡梁老板一6亩鱼塘，水深1.1米，围网约1亩。

        2016年3月3日，晴，水温20℃左右，水质指标正常；早上8点放平均3cm的鲈鱼苗12万尾。放苗后第三天开始大量黑身、沉底死亡，在网的边缘约有上百尾死亡。经检测，鱼苗鳃充血，尾充血。建议使用“LY-生命素”6瓶+“速解安”2包”在围网内泼水。

        3月6日，死亡100条。

        3月7日，死亡200条，上午9点使用“LY-生命素+速解安”。

        3月8日，死亡120条。

        3月9日 晴，死亡约30条。

        3月10日，晴，死亡10条。

        3月11日，晴，无死亡。

“LY-生命素”增强鱼苗抗应激能力，提高成活率_第2张图片
使用“LY-生命素”前的死亡鱼苗
“LY-生命素”增强鱼苗抗应激能力，提高成活率_第3张图片
使用“LY-生命素”后无死亡鱼苗

你可能感兴趣的:(“LY-生命素”增强鱼苗抗应激能力，提高成活率)

  • 10分钟学会海明码，从此告别数据丢失！ 凭君语未可 软考（软设）网络计算机组成原理
    海明码什么是海明码？码距码距的定义海明码的码距举例说明码距与纠错能力的关系总结数据位与校验位的分布校验位的数量校验位的分布如何计算校验位？示例例子1：编码过程步骤1：确定校验位的数量步骤2：确定校验位的位置步骤3：计算校验位的值步骤4：生成编码后的海明码例子2：解码与纠错过程步骤1：接收数据并重新计算校验位步骤2：确定错误的位置步骤3：纠正错误位例子3：不同数据位数的海明码编码步骤1：确定校验位的
  • 基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究 计算机软件程序设计 机器学习深度学习人工智能舆论检测
    【1】系统介绍研究背景随着互联网技术的迅猛发展和社会媒体平台的普及，信息传播的速度和范围达到了前所未有的水平。这一变化不仅极大地丰富了人们的社交生活，也为社会科学研究提供了新的视角和工具。舆论分析作为社会科学研究的一个重要分支，其目的是通过收集和分析网络上的公众意见和情感倾向，来了解人们对特定事件或话题的看法和态度。近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效
  • 深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能 weixin_30777913 人工智能深度学习
    深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。以下将详细论述并举例说明如何加载、预处理和增强数据。一、数据加载在深度学习中，数据加载是第一步。这通常涉及到从各种数据源（如CSV文件、数据库、图像文件夹等）中读取数据。以DeepLearning4J（
  • 论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参） 海拉鲁的小厨娘 读论文论文阅读
    一、论文信息论文名称：DeepFake-Adapter:Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差，将其归因于过拟合于低级的伪造模式，现有的deepfake检测方法仅关注低级别的伪
  • 通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例 胡萝卜不甜 机器学习python机器学习开发语言
    1.Python与机器学习概述1.1Python语言特点Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，这使得它成为初学者和专业人士的首选语言之一。简洁性：Python的语法简洁明了，减少了代码量，提高了开发效率。例如，与其他语言相比，Python可以用更少的代码实现相同的功能，这使得代码更容易编写和维护。易读性：Python的代码风格类似于英语，易于理解和阅读。这种易读性使
  • 饮食睡眠运动情绪，共筑健康养生长城 yy0821yy 生活
    在快节奏的现代生活中，健康养生愈发重要。它并非简单的吃补药或参加昂贵的健身课程，而是渗透于生活的点点滴滴。合理饮食是健康养生的基石。《黄帝内经》提出“五谷为养，五果为助，五畜为益，五菜为充”，这一理念强调了均衡饮食的重要性。我们应确保每餐都有碳水化合物、蛋白质、维生素和膳食纤维的合理搭配。减少高油高糖食物摄入，多吃蔬菜、水果和全谷物。比如早餐一杯燕麦粥，搭配一份水果沙拉，既能提供饱腹感，又富含营养
  • 健康养生指南 yy0821yy 生活
    在快节奏的现代生活中，健康养生愈发重要。它不仅能提升生活质量，还能让我们以更好的状态面对生活的挑战。饮食是健康养生的基石。合理搭配食物，确保营养均衡是关键。多吃蔬菜、水果，它们富含维生素、矿物质和膳食纤维，能增强免疫力，促进肠道蠕动。全谷物食品如糙米、燕麦，是优质碳水化合物的来源，能提供持久的能量。同时，要控制油脂、糖分和盐分的摄入，减少油炸食品、甜品和高盐食物的食用。适度运动是保持健康的秘诀。每
  • 健康养生：身心和谐的生活艺术 yy0821yy 生活
    在现代社会的喧嚣与纷扰中，人们越发渴望追寻健康养生之道，以实现身心的和谐共生，拥抱高品质的生活。饮食养生，是健康的基石。合理搭配膳食，犹如精心谱写一曲营养的交响乐。主食粗细搭配，粗粮中的膳食纤维能促进肠道蠕动，预防便秘；蔬果色彩斑斓，富含维生素与抗氧化物质，为身体构筑起坚固的防御堡垒，抵御自由基的侵害；适量摄入优质蛋白，如瘦肉、鱼类、豆类等，为身体的修复与生长提供充足的原料。减少加工食品与高盐高糖
  • GPT-4、GPT-4O 和 GPT-4O-mini 的区别与联系 surfirst LLMai语言模型chatgpt
    简介近年来，人工智能技术飞速发展，特别是在自然语言处理领域。GPT-4是OpenAI推出的新一代大模型，而GPT-4O和GPT-4O-mini是其优化版本，专门为不同应用场景和计算资源需求进行调整。在这篇文章中，我们将详细比较GPT-4、GPT-4O和GPT-4O-mini的区别与联系，帮助开发者更好地选择适合的模型。GPT-4是OpenAI发布的第四代通用预训练模型，具备强大的生成和理解能力，适
  • ZXing库 -- 生成二维码 蓝田～ python开发语言
    引言二维码（QRCode）因其高密度的数据存储能力和易于扫描的特性，在现代社会中得到了广泛应用。ZXing是一个开源的二维码生成与读取库，它支持多种编程语言，包括Java。本指南将详细介绍如何在Java项目中使用ZXing库来生成带有透明背景的二维码。准备ZXing库com.google.zxingcore3.4.1com.google.zxingjavase3.4.1生成二维码编写代码packa
  • Swift 周报 第二十八期 Swift社区 Apple周刊swift开发语言ios
    文章目录前言新闻和社区外媒：iPhone的平均售价直逼1000美元创历史新高分析师：iPhone需求良好，苹果股价还能涨22%准备好迎接即将在5月9日推出的增强全球定价机制提案通过的提案正在审查的提案Swift论坛推荐博文话题讨论关于我们前言本期是Swift编辑组自主整理周报的第十九期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。欢迎投稿或推荐内容。目前计划每两周周一发布，欢迎志同
  • 讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（一） 爱研究的小牛 AIGC—视频AIGC—技术综述人工智能AIGC深度学习
    讯飞绘镜（也称为星火绘镜）是科大讯飞推出的一款基于人工智能技术的短视频创作平台，旨在通过先进的AI技术简化视频创作流程，让用户能够轻松将创意转化为高质量的视频内容。以下是对讯飞绘镜相关技术、工作原理及具体实现的详细介绍：一、核心技术讯飞绘镜的核心技术主要依托于科大讯飞的星火大模型，并结合了多种先进的AI技术，包括：1.大模型技术：基于讯飞星火大模型，为脚本生成、分镜生成等提供基础能力支持。该模型能
  • React Native 0.77 发布：更强的样式支持与性能优化 前端javascript
    CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读ReactNative0.77正式发布！此次版本带来了多项重要改进，包括样式功能的增强、Android平台的性能优化以及项目模板的升级。这一版本的核心目标是提升开发效率，同时确保在不同平台上的兼容性。接下来，我们来看看这次更新中的亮点内容。主要更新内容✨全新CSS特性支持：新增对display:contents、boxSizing、
  • 浅析 SSH 免密登录原理 jax不摆烂 网络网络服务器
    SSH（SecureShell）是一种网络协议，可以在不安全的网络中提供一种安全的加密通信方式。SSH免密登录是指用户在登录远程主机时，无需输入密码即可完成登录，免去每次登录时输入密码的烦恼。这种方式既提高了用户的操作便捷性，又避免了使用简单密码的风险，极大地提高了登录的安全性。本文旨在以简单易懂的方式解释SSH免密登录的原理。SSH免密登录原理非对称加密在了解SSH免密登录原理之前，我们需要先了
  • 【舞动奇迹，不屈的旋律】亨廷顿舞蹈症患者的活力锻炼秘籍✨ 养生小齐 健康医疗生活
    Hey小伙伴们~今天咱们来聊聊一个特别又温暖的话题，关于那些在生活中勇敢跳跃的“舞蹈精灵”——亨廷顿舞蹈症患者们！✨没错，即使面对挑战，他们依然能用独特的方式，诠释生命的律动与美好！首先，一个大大的拥抱给你们，每一个不屈的灵魂都值得被温柔以待！说到锻炼，对于亨廷顿舞蹈症的朋友们来说，它不仅仅是增强体质那么简单，更是心灵的疗愈之旅呢！1️⃣轻柔瑜伽，呼吸间的宁静‍♀️想象一下，清晨的第一缕阳光透过窗
  • 深入探讨服务器虚拟化：架构、技术与应用 码上飞扬 服务器虚拟化K8SDockerXenKVM
    1.引言在现代IT基础设施中，服务器虚拟化已成为一种不可或缺的技术。它不仅提高了资源利用率，还增强了系统的灵活性和可管理性。随着企业对高效、灵活和可扩展IT环境的需求不断增加，服务器虚拟化技术的应用愈发广泛。本文将深入探讨服务器虚拟化的基本概念、架构、常见技术及其实际应用，帮助读者更好地理解这一重要技术。2.什么是服务器虚拟化？服务器虚拟化是一种将物理服务器划分为多个虚拟服务器（虚拟机，VM）的技
  • Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀 李智 - 重庆 Python精讲精练-从入门到实战python开发语言经验分享编程实战趣味编程编程技巧
    Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成，内容层层递进，逻辑清晰。基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助
  • 7. 马科维茨资产组合模型+金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案（理论+Python实战） AI量金术师 金融资产组合模型进化论人工智能金融python机器学习算法大数据线性回归
    目录0.承前1.深度金融研报准备2.核心AI函数代码讲解2.1函数概述2.2输入参数2.3主要流程2.4异常处理2.5清理工作2.7get_ai_weights函数汇总3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对前两篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案（理论+Python实战）6.马科维茨资产组合模型+政策意图A
  • python并行计算 weixin_30894389
    0.基础并行/发：multiprocessing/threading1.concurrent2.并发：asynico3.Ipython下的并行计算：使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力，将科学Python的探索能力与几乎即时访问多个计算核心相结合。系统可以直观地与本地或网络的计算节点集群进行交互，而不管集群的实现方式如何。这种易于交互使用帮助IPython和Python
  • Python并行计算：提高效率的利器 uote_e pythonjavalinuxPython
    在现代计算领域中，处理大规模数据和复杂计算任务是常见的挑战。为了应对这些挑战，一种常见的解决方案是利用并行计算技术。Python作为一种流行的编程语言，也提供了强大的工具和库来支持并行计算。本文将介绍Python中的并行计算概念和技术，并提供一些示例代码。并行计算简介并行计算是指同时执行多个计算任务，以提高计算效率。在传统的串行计算中，任务是按顺序依次执行的，而并行计算可以将任务分解成多个子任务，
  • JavaEE进阶知识学习----SpringBoot高级（五）SpringBoot与消息 四川码匠 SpringBoot
    SpringBoot与消息概述在大多数应用中，可以通过消息服务来提升系统异步通信，扩展解耦能力。在消息服务中存在两个重要的概念：消息代理（messagebroker）和目的地（destination），当消息发送者发送消息以后，将由消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地消息队列主要有两种形式的目的地：队列（queue:点对点消息通信），主题（topic:发布/订阅消息通信）点对点式消息发送
  • 侯捷 C++ 课程学习笔记：开启 C++ 深度探索之旅 秃头小饼干 jvm开发语言c++
    在C++的学习道路上，侯捷老师的课程宛如一座明亮的灯塔，为无数学习者照亮前行的方向。经过一段时间对侯捷C++课程的深入学习，我收获颇丰，在此将自己的学习笔记和感悟分享给大家，希望能对正在学习C++或者准备踏入C++领域的朋友们有所帮助。一、课程初印象初次接触侯捷老师的课程，就被其深入浅出的讲解风格所吸引。老师不仅有着深厚的技术功底，更具备出色的教学能力，能够将复杂的C++知识以通俗易懂的方式呈现出
  • AI大模型提示工程（prompt）从入门到精通（非常详细），看这一篇就够了！！！ 功城师 人工智能prompt深度学习大模型自然语言处理AI大模型提示词工程
    在大模型领域，输入通常被称为“提示词”（prompt），它们是引导LLM（大语言模型）生成相应输出的关键。对于那些能处理多样化任务的LLM来说，一个合理设计的prompt会极大地影响模型的表现。提示工程（promptengineering）正是关于如何为特定任务构建能够充分发挥大模型能力的prompt技巧。本文将深入探讨提示工程，内容涵盖基本原理、一些重要概念以及常用的辅助工具。1.基本原理设计高
  • 清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测 Amusi（CVer） 计算机视觉论文速递Transformer3D目标检测深度学习计算机视觉机器学习人工智能自动驾驶
    没错！Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。Pointformer：用于3D点云的特征学习backbone，可结合并提高现有的3D点云目标检测网络性能，如VoteNet、PointRCNN和CBGS等。注：文末附【Transformer】和【3D目标检测】学习交流群Transformer最近在3D点云方向应用的工作可以看一下：牛津大学等提出：PointTransformer清华大
  • P3978 [TJOI2015] 概率论 洛谷之蒟蒻 概率论
    题目描述为了提高智商，ZJY开始学习概率论。有一天，她想到了这样一个问题：对于一棵随机生成的n个结点的有根二叉树（所有互相不同构的形态等概率出现），它的叶子节点数的期望是多少呢？判断两棵树是否同构的伪代码如下：算法1Check(T1,T2)Require:两棵树的节点ifT1=nullorT2=nullthenreturnT1=nullandT2=nullelsereturnCheck(T1→le
  • 【深度学习】常见模型-生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN） IT古董 人工智能深度学习机器学习深度学习生成对抗网络人工智能
    生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一种深度学习模型框架，由IanGoodfellow等人在2014年提出。GAN由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个对抗网络组成，通过彼此博弈的方式训练，从而生成与真实数据分布极为相似的高质量数据。GAN在图像生成、文本生成、数据增强等领域中有广泛应用。核心思想GAN的核心是两个神经
  • Kafka：架构与核心机制 J老熊 kafka架构分布式面试系统架构后端
    ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。1.Kafka的架构1.1组件概述Kafka的架构由多个组件构成，主要包括以下部分：Broker：Kafka集群中的服务器，每个Broker存储一部分消息。Kafka集群通常由多个Broker组成，以提高可用性和
  • 【人工智能时代】- 开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate xiaoli8748_软件开发 人工智能时代人工智能开源数据库
    语义搜索和检索增强生成(RAG)正在彻底改变我们的在线交互方式。实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。什么是向量数据库?向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定数量的维度，根据数据的复杂性和粒度，可以从数十到
  • Python3 字典：解锁高效数据存储的钥匙 李智 - 重庆 Python精讲精练-从入门到实战python经验分享编程实战趣味编程编程技巧
    Python3字典：解锁高效数据存储的钥匙内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成，内容层层递进，逻辑清晰。基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助读
  • 【useEffect Hook】在组件中执行副作用操作 风茫 Reactreact.jsuseEffect
    引言useEffect是React中用于处理副作用的Hook，它允许你在函数组件中执行类似于类组件生命周期方法的操作。通过useEffect，你可以在组件挂载、更新和卸载时执行某些操作。常见副作用操作：AJAX请求：获取或提交数据。计时器：设置定时任务。异步操作：处理异步逻辑。更改真实的DOM对象：直接操作DOM元素。本地存储：读取或写入浏览器的本地存储。其它会对外部产生影响的操作：例如订阅事件等
  • 数据采集高并发的架构应用 3golden .net
    问题的出发点：          最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。       &n
  • 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式 brotherlamp linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
    现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。  一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
  • Quartz——SimpleTrigger触发器 eksliang SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述 SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；   二.SimpleTrigger的构造函数 SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称； Simpl
  • Informatica应用（1） 18289753290 sqlworkflowlookup组件Informatica
    1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。 2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
  • python 获取图片验证码中文字 酷的飞上天空 python
    根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写 在window上用easy_install安装不上  看了下源码发现代码很少  于是就想自己改写一下   添加支持网络图片的直接解析   #coding:utf-8 #import sys #reload(sys) #sys.s
  • AJAX 永夜-极光 Ajax
    1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担   2.代码结构:    <html> <head> <script type="text/javascript"> function loadXMLDoc() { .... AJAX script goes here ...
  • 创业OR读研 随便小屋 创业
            现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。                研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
  • 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量 aijuans IT 生活
            这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。        系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
  • 如何定义和区分高级软件开发工程师 aoyouzi
    在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。 　　初
  • Servlet的请求与响应 百合不是茶 servletget提交java处理post提交
      Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介     1,Http的请求方式(get  ,post);   客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法,  http的get方式 servlet就是都doGet(
  • web.xml配置详解之listener bijian1013 javaweb.xmllistener
    一.定义 <listener> <listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class> </listener>   二.作用        该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
  • Web页面性能优化（yahoo技术） Bill_chen JavaScriptAjaxWebcssYahoo
    1.尽可能的减少HTTP请求数 content 2.使用CDN server 3.添加Expires头(或者 Cache-control) server 4.Gzip 组件 server 5.把CSS样式放在页面的上方。 css 6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript 7.避免在CSS中使用Expressions css 8.将javascript和css独立成外部文
  • 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序 bit1129 mongodb
    游标   游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括 声明 打开 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完 关闭游标   游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
  • ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法 白糖_ ORA-12514
    今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案： ①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：   # listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
  • Eclipse 问题 A resource exists with a different case bozch eclipse
    在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题： Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
  • 编程之美-小飞的电梯调度算法 bylijinnan 编程之美
    public class AptElevator { /** * 编程之美 小飞 电梯调度算法 * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。 * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。 * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。 * 问：电梯停在哪
  • SQL注入相关概念 chenbowen00 sqlWeb安全
    SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 首先让我们了解什么时候可能发生SQ
  • [光与电]光子信号战防御原理 comsci 原理
          无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?       我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下       根据光
  • oracle 11g新特性:Pending Statistics daizj oracledbms_stats
    oracle 11g新特性:Pending Statistics 转 从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。 在 11g 之前的版本中，D
  • 快速理解RequireJs dengkane jqueryrequirejs
    RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能： 声明不同js文件之间的依赖 可以按需、并行、延时载入js库 可以让我们的代码以模块化的方式组织 初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs 在HTML中，添加这样的 <script> 标签： <script src="/path/to
  • C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i, j; scanf("%d %d", &i, &j); if (i > j) printf("i大于j\n"); else printf("i小于j\n"); retu
  • dictionary的使用要注意 dcj3sjt126com IO
    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys: user.user_id , @"id", user.username , @"username",
  • Android 中的资源访问(Resource) finally_m xmlandroidStringdrawablecolor
    简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。 在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
  • Spring使用Cache、整合Ehcache 234390216 springcacheehcache@Cacheable
    Spring使用Cache            从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
  • 当druid遇上oracle blob(clob) jackyrong oracle
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息 ldzyz007
    var grid = $('#datagrid');  var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  var curr = options.pageNumber;  var total = options.total;  var max =
  • 浅析awk里的数组 nigelzeng 二维数组array数组awk
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC rensanning centos
    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他