Storm集群搭建
环境准备
jar包下载
安装集群步骤：http://storm.apache.org/releases/1.1.2/Setting-up-a-Storm-cluster.html
虚拟机准备
- 准备3台虚拟机
- 配置ip地址
1.在终端命令窗口中输入
[root@hadoop101 /]#vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules
删除eth0该行；将eth1修改为eth0，同时复制物理ip地址
2.修改IP地址
[root@hadoop101 /]#vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
需要修改的内容有5项：
IPADDR=192.168.1.101
GATEWAY=192.168.1.2
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=static
DNS1=192.168.1.2
：wq 保存退出
3.执行service network restart
4.如果报错，reboot，重启虚拟机
- 配置主机名称
- 3台主机分别关闭防火墙
[root@hadoop102 luo]# chkconfig iptables off
[root@hadoop103 luo]# chkconfig iptables off
[root@hadoop104 luo]# chkconfig iptables off
安装Jdk
卸载现有jdk
- 查询是否安装java软件：
rpm -qa|grep java - 如果安装的版本低于1.7，卸载该jdk：
rpm -e 软件包
用filezilla工具将jdk、Hadoop-2.7.2.tar.gz导入到opt目录下面的software文件夹下面
在linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功
[root@hadoop101opt]# cd software/
[root@hadoop101software]# ls
jdk-7u79-linux-x64.gz hadoop-2.7.2.tar.gz
解压jdk到/opt/module目录下
tar -zxf jdk-7u79-linux-x64.gz -C /opt/module/
配置jdk环境变量
1.先获取jdk路径：
[root@hadoop101 jdk1.7.0_79]# pwd /opt/module/jdk1.7.0_79
2.打开/etc/profile文件：
[root@hadoop101 jdk1.7.0_79]# vi /etc/profile
在profie文件末尾添加jdk路径：
##JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.7.0_79
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
3.保存后退出：
:wq
4.让修改后的文件生效：
[root@hadoop101 jdk1.7.0_79]# source /etc/profile
5.重启（如果java –version可以用就不用重启）：
[root@hadoop101 jdk1.7.0_79]# sync
[root@hadoop101 jdk1.7.0_79]# reboot
6.测试jdk安装成功
[root@hadoop101 jdk1.7.0_79]# java -version
java version "1.7.0_79"
安装Zookeeper
集群规划
在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper
解压安装
解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下l
[luo@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkDatae
mkdir -p zkData
重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
配置zoo.cfg文件
具体配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
配置参数说明
Server.A=B:C:D
A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B是这个服务器的ip地址；
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，
选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口
集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
集群操作
在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid
添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码
编辑myid文件
vi myid
在文件中添加与server对应的编号：如2
拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
scp -r zookeeper-3.4.10/ [email protected]:/opt/app/
scp -r zookeeper-3.4.10/ [email protected]:/opt/app/
并分别修改myid文件中内容为3、4
分别启动zookeeper
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
查看状态
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
Storm集群部署
配置集群
- 拷贝jar包到hadoop102的/opt/software目录下
- 解压jar包到/opt/module目录下：
[luo@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-storm-1.1.0.tar.gz -C /opt/module/ - 修改解压后的apache-storm-1.1.0.tar.gz文件名称为storm：
[luo@hadoop102 module]$ mv apache-storm-1.1.0/ storm - 在/opt/module/storm/目录下创建data文件夹：
[luo@hadoop102 storm]$ mkdir data - 修改配置文件
[luo@hadoop102 conf]$ pwd /opt/module/storm/conf
[luo@hadoop102 conf]$ vi storm.yaml
# 设置Zookeeper的主机名称
storm.zookeeper.servers:
- "hadoop102"
- "hadoop103"
- "hadoop104"
# 设置主节点的主机名称
nimbus.seeds: ["hadoop102"]
# 设置Storm的数据存储路径
storm.local.dir: "/opt/module/storm/data"
# 设置Worker的端口号
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703
- 配置环境变量
[root@hadoop102 storm]# vi /etc/profile #STORM_HOME
export STORM_HOME=/opt/module/storm
export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin
[root@hadoop102 storm]# source /etc/profile
分发配置好的Storm安装包：
[luo@hadoop102 storm]$ xsync storm/-
启动集群
- 后台启动nimbus
[luo@hadoop102 storm]$ bin/storm nimbus & [luo@hadoop103 storm]$ bin/storm nimbus & [luo@hadoop104 storm]$ bin/storm nimbus &- 后台启动supervisor
[luo@hadoop102 storm]$ bin/storm supervisor & [luo@hadoop103 storm]$ bin/storm supervisor & [luo@hadoop104 storm]$ bin/storm supervisor &- 启动Storm ui
[luo@hadoop102 storm]$ bin/storm ui
通过浏览器查看集群状态：http://hadoop102:8080/index.html
Storm日志信息查看
查看nimbus的日志信息
在nimbus的服务器上
cd /opt/module/storm/logs
tail -100f /opt/module/storm/logs/nimbus.log
查看ui运行日志信息
在ui的服务器上，一般和nimbus一个服务器
cd /opt/module/storm/logs
tail -100f /opt/module/storm/logs/ui.log
查看supervisor运行日志信息
在supervisor服务上
cd /opt/module/storm/logs
tail -100f /opt/module/storm/logs/supervisor.log
查看supervisor上worker运行日志信息
在supervisor服务上
cd /opt/module/storm/logs
tail -100f /opt/module/storm/logs/worker-6702.log
logviewer，可以在web页面点击相应的端口号即可查看日志
分别在supervisor节点上执行：
[luo@hadoop102 storm]$ bin/storm logviewer &
[luo@hadoop103 storm]$ bin/storm logviewer &
[luo@hadoop104 storm]$ bin/storm logviewer &
Storm命令行操作
- nimbus：启动nimbus守护进程：
storm nimbus - supervisor：启动supervisor守护进程：
storm supervisor - ui：启动UI守护进程：
storm ui - list：列出正在运行的拓扑及其状态：
storm list - logviewer：Logviewer提供一个web接口查看Storm日志文件：
storm logviewer - jar：storm jar 【jar路径】 【拓扑包名.拓扑类名】 【拓扑名称】
- kill：杀死名为Topology-name的拓扑：
storm kill topology-name [-w wait-time-secs]-w：等待多久后杀死拓扑 - active：激活指定的拓扑spout：
storm activate topology-name - deactivate：禁用指定的拓扑Spout：
storm deactivate topology-name - help：打印一条帮助消息或者可用命令的列表：
storm help和storm help