共轭小王子
共轭小王子

化学专业英语

首先是元素周期表前20位
Hydrogen 氢
Helium 氦
Lithium 锂
Beryllium 铍
Boron 硼
Carbon 碳
Nitrogen 氮
Oxygen 氧
Fluorine 氟
Neon 氖
Sodium 钠
Magnesium 镁
Aluminum 铝
Silicon 硅
Phosphorus 磷
Sulfur 硫
Chlorine 氯
Argon 氩
Potassium 钾
Calcium 钙**

金属化合物的命名

①如果金属的化合价只有一种，不需要使用罗马数字
例如
氯化钠 sodium chloride
氢氧化铝 aluminum hydroxide
②如果金属的化合价不只一种，则需要在其金属元素单词后面加上相应的化合价价态罗马数字！（也可以不这样表示，用离子来表示就不需要罗马数字，后面再说）
例如
溴化亚铁 iron(Ⅱ)bromide
溴化铁 iron(Ⅲ)bromide
若用离子表示
则 氯化亚铁 ferrous chloride
氯化铁 ferric chloride
非金属氧化物命名
非金属氧化物中化合价的体现用前缀来表示，一般有如下
1.mono-(mon-)
2.di-
3.tri-
4.tetra-
5.penta-
6.hexa-
7.hepta-
8.octa-
9.nona-
10.deca-
如下为几个例子
一氧化碳
Carbon(Ⅱ)oxide 或者 Carbon monoxide
二氧化碳
Carbon(Ⅳ)oxide 或者 Carbon dioxide
二氧化硫
Sulfur(Ⅳ)oxide 或者 Sulfur dioxide
三氧化硫
Sulfur(Ⅵ)oxide 或者 Sulfur trioxide
三氧化二氮
Nitrogen(Ⅵ)oxide 或者Dinitrogen trioxide
七氧化二氯
Chlorine(Ⅶ)oxide或者Dichlorine heptoxide

常见酸及酸根离子的名称
磷酸 phosphoric acid
磷酸根 phosphate

亚磷酸 phosphorous acid
亚磷酸根 phosphitd

硫酸 sulfuric acid
硫酸根 sulfate

亚硫酸 sulfurous acid
亚硫酸根 sulfite

高氯酸 perchloric acid
高氯酸很 perchlorate

氯酸 chloric acid
氯酸根 chlorate

亚氯酸 chlorous acid
亚氯酸根 chlorite

次氯酸 hvpochlorous acid
次氯酸很 hvpochlorite

碳酸 carbonic acid
碳酸根 carbonate

硝酸 nitric acid
硝酸根 nitrate

亚硝酸 nitrous acid
亚硝酸很 nitrite

硫化氢 hydrosulfuric acid
~~~~~~~ate

重铬酸 chromic acid
重铬酸根 chromate

氢氰酸 hydrocyanic acid
氰酸根 cyanide

盐酸 hydrochloric acid

你可能感兴趣的:(化学专业英语)

  • 稀土化合物的分类 DeepCeLa 稀土科技稀土氧化物稀土化合物
    稀土化合物是由稀土元素（如镧系元素及钇、铈等）与其他元素组成的化学物质，因其独特的光、电、磁性能，在多个高科技和民用领域中发挥重要作用。根据其组成和用途，稀土化合物主要分为以下几类：1.稀土氧化物：如氧化铈、氧化镧、氧化钕、氧化钇、氧化镨等，广泛应用于冶金、陶瓷、电子和催化领域。2.稀土氯化物：如氯化铈、氯化镧（、氯化钕、氯化钇等，通常呈白色或无色结晶，用于催化和光电材料。3.稀土硫化物：硫化铈、
  • 强化学习之 DQN、Double DQN、PPO JNU freshman 强化学习强化学习
    文章目录通俗理解DQNDoubleDQNPPO结合公式理解通俗理解DQN一个简单的比喻和分步解释来理解DQN（DeepQ-Network，深度Q网络），就像教小朋友学打游戏一样：先理解基础概念：Q学习（Q-Learning）想象你在教一只小狗玩电子游戏（比如打砖块）。小狗每做一个动作（比如“向左移动”或“发射球”），游戏会给出一个奖励（比如得分增加）或惩罚（比如球掉了）。小狗的目标是通过不断尝试，
  • Python 强化学习算法实用指南（三） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/e3819a6747796b03b9288831f4e2b00c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：理解黑盒优化算法在前几章中，我们研究了强化学习（RL）算法，从基于价值的方法到基于策略的方法，以及从无模型方法到基于模型的方法。在本章中，我们将提供另一种解决序列任务的方法，那就是使用一类黑盒算法——进化算法（EA）。EAs由进化机制
  • Python 强化学习算法实用指南（二）
    原文：annas-archive.org/md5/e3819a6747796b03b9288831f4e2b00c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：学习随机优化与PG优化到目前为止，我们已经探讨并开发了基于价值的强化学习算法。这些算法通过学习一个价值函数来找到一个好的策略。尽管它们表现良好，但它们的应用受限于一些内在的限制。在本章中，我们将介绍一类新的算法——策略梯度方法，它们通过
  • 量子化学仿真软件：NWChem_（12）.并行计算技术 kkchenjj 化工仿真2化工仿真模拟化工仿真
    并行计算技术并行计算技术在量子化学仿真软件中扮演着至关重要的角色。随着计算化学任务的复杂度和数据规模的不断增长，传统的单核计算已经无法满足高性能计算的需求。并行计算通过利用多个处理器或计算节点来分担计算任务，可以在显著减少计算时间的同时提高计算效率。在NWChem中，支持多种并行计算模式，包括共享内存并行（OpenMP）、分布式内存并行（MPI）以及混合并行（OpenMP+MPI）。本节将详细介绍
  • 量子化学仿真软件：ORCA_（7）.密度泛函理论DFT计算 kkchenjj 化工仿真2化工仿真模拟算法人工智能机器学习化工仿真
    密度泛函理论DFT计算密度泛函理论（DensityFunctionalTheory,DFT）是量子化学中一种重要的方法，用于研究多电子系统的电子结构。DFT通过将电子密度作为基本变量，而不是波函数，大大简化了多电子系统的计算复杂度。在ORCA中，DFT计算是常用的计算方法之一，可以用于优化分子结构、计算电子密度、能级、振动频率等。1.基本概念1.1电子密度电子密度定义为单位体积内的电子数。在DFT
  • 【论文阅读】AdaCtrl: Towards Adaptive and Controllable Reasoning via Difficulty-Aware Budgeting quintus0505 LLM论文阅读语言模型
    AdaCtrl:TowardsAdaptiveandControllableReasoningviaDifficulty-AwareBudgeting3Method3.1长度触发标签作为控制接口（Length-TriggerTagsasControllingInterface）3.2冷启动微调（Cold-startfine-tuning）3.3难度感知的强化学习框架（Difficulty-awar
  • 【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem Booksort online笔记论文论文阅读transformer深度学习
    论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，对于一个N个节点的TSP实例，算法中会以不同的起点，跑N次，得到N个轨迹，以满足TSP的对称特性，表示这都是属于一个TSP问题的（真实）解然后会计算这样表示归一化奖励，得到一个advantage,然
  • 四、Actor-Critic Methods 沈夢昂志 DRL深度强化学习python深度学习
    由于在看DRL论文中，很多公式都很难理解。因此最近在学习DRL的基本内容。再此说明，非常推荐B站“王树森老师的DRL强化学习”本文的图表及内容，都是基于王老师课程的后自行理解整理出的内容。目录A.书接上回1、Reinforce算法B.State-ValueFunctionC.PolicyNetWork（Actor）D.ActionValueNetwork(Critic)E.TraintheNeur
  • AI驱动的个人工作革命：基于DeepSeek构建全场景智能工作助理（含源代码+多应用场景） AI_DL_CODE DeepSeek深度应用人工智能DeepSeek个人智能助理LangChain任务自动化知识管理大模型应用
    摘要：本文详细阐述基于DeepSeek大模型构建个人工作助理的完整技术方案，通过LangChain实现任务分解、知识检索与工具调用的智能协同。方案融合向量数据库、多模态交互与个性化学习算法，构建涵盖邮件处理、会议管理、文档生成等15大核心工作场景的自动化系统。文中提供可运行代码、完整部署指南及效能测试数据，实现邮件处理效率提升13倍、会议纪要生成时间缩短100%、任务安排错误率降低83%的显著优化
  • 语言模型 RLHF 实践指南（一）：策略网络、价值网络与 PPO 损失函数
    在使用ProximalPolicyOptimization（PPO）对语言模型进行强化学习微调（如RLHF）时，大家经常会问：策略网络的动作概率是怎么来的？价值网络的得分是如何计算的？奖励从哪里来？损失函数怎么构建？微调后的旧轨迹还能用吗？这篇文章将以语言模型强化学习微调为例，结合实际实现和数学公式，深入解析PPO的关键计算流程。1️⃣策略网络：如何计算动作概率？策略网络πθ(a∣s)\pi_\t
  • 前端面试专栏-算法篇：20. 贪心算法与动态规划入门
    欢迎来到前端面试通关指南专栏！从js精讲到框架到实战，渐进系统化学习，坚持解锁新技能，祝你轻松拿下心仪offer。前端面试通关指南专栏主页前端面试专栏规划详情贪心算法与动态规划入门在计算机科学领域，算法是解决问题的核心工具。而贪心算法与动态规划作为两种重要的算法设计策略，广泛应用于优化问题中。本文将深入浅出地介绍这两种算法的基本概念、适用场景、实现方法，并通过经典案例帮助读者理解和掌握它们的核心思
  • 超材料设计破局！Meta AI 等提出 UNIMATE，首次实现拓扑生成/性能预测等任务的统一建模 hyperai
    超材料是一类由人工设计的亚波长结构组成的材料，能够突破天然材料的固有限制，实现对电磁波的精确调控，如负折射率、超透镜、隐身技术等。其中，机械超材料作为一类拥有特殊力学性能的人造材料，在航空航天、生物医药、能源存储等多个领域展现出巨大的应用潜力。其独特之处在于性能并非由材料的化学成分决定，而是通过精心设计的微观结构来实现。例如，具有负泊松比的超材料在拉伸时会横向膨胀，这种特性使其在柔性器件中具有重要
  • 量子化学仿真软件：NWChem_（7）.分子动力学模拟 kkchenjj 化工仿真2化工仿真模拟人工智能化工仿真
    分子动力学模拟分子动力学（MolecularDynamics,MD）模拟是量子化学和材料科学中常用的一种计算方法，用于研究分子系统在不同时间和空间尺度下的行为。通过MD模拟，可以观察分子的运动轨迹、能量变化、温度和压力等物理性质，从而深入了解分子间的相互作用和系统的动力学性质。在NWChem中，MD模拟可以通过多种方法实现，包括经典MD和量子MD。本节将详细介绍如何在NWChem中进行分子动力学模
  • 一文就够-InfiniBand 技术全面解析：从原理到实践的通俗易懂指南 清风 001 AI大模型底层建设php开发语言aigpu算力
    目录一、基本概念：揭开InfiniBand的神秘面纱1.1什么是InfiniBand？1.2InfiniBand的核心优势1.3InfiniBand与以太网的区别1.4InfiniBand的应用场景二、Nvidia+Mellanox：强强联合重塑高速网络格局2.1收购背景：Nvidia的"网络拼图"2.2Mellanox的技术家底2.3收购后的化学反应：Nvidia如何整合Mellanox2.4对
  • Python 爬虫实战：爬取网易公开课（课程列表解析 + 视频资源批量下载） Python核芯 Python爬虫实战项目python爬虫音视频网易
    一、引言在数字化学习蓬勃发展的当下，网易公开课作为优质在线教育平台，汇聚了海量精品课程，涵盖科技、文化、艺术等多元领域，为求知者提供了便捷的学习渠道。然而，面对丰富的内容，手动逐一浏览、下载课程视频既耗时又低效，尤其对于想要系统学习特定领域知识的用户而言，亟需更高效的解决方案。Python爬虫技术凭借其强大的自动化数据获取能力，可轻松应对这一挑战，实现网易公开课课程列表的精准解析与视频资源的批量下
  • 集成学习中的多样性密码：量化学习器的多样性 元楼 集成学习学习机器学习人工智能
    合集-scikit-learn(69)1.【scikit-learn基础】--概述2023-12-022.【scikit-learn基础】--『数据加载』之玩具数据集2023-12-043.【scikit-learn基础】--『数据加载』之真实数据集2023-12-064.【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器2023-12-085.【scikit-learn基础】--『数据
  • 【零基础学AI】第33讲：强化学习基础 - 游戏AI智能体 1989 0基础学AI人工智能游戏transformer分类深度学习神经网络
    本节课你将学到理解强化学习的基本概念和框架掌握Q-learning算法原理使用Python实现贪吃蛇游戏AI训练能够自主玩游戏的智能体开始之前环境要求Python3.8+PyTorch2.0+Gymnasium(原OpenAIGym)NumPyMatplotlib推荐使用JupyterNotebook进行实验前置知识Python基础编程（第1-8讲）基本数学概念（函数、导数）神经网络基础（第23讲
  • 在Carla上应用深度强化学习实现自动驾驶（一） 寒霜似karry 自动驾驶人工智能机器学习
    carla环境下基于强化学习的自动驾驶_哔哩哔哩_bilibili本篇文章是小编在pycharm上自己手敲代码学习自动驾驶的第一篇文章，主要讲述如何在Carla中控制我们自己生成的汽车并且使用rgb摄像头传感器获取图像数据。以下代码参考自：（如有侵权，请联系我将立即删除）使用Carla和Python的自动驾驶汽车第2部分——控制汽车并获取传感器数据-CSDN博客1、导入carla（其中的路径根据自
  • 【AI论文】Skywork-Reward-V2：通过人机协同实现偏好数据整理的规模化扩展
    摘要：尽管奖励模型（RewardModels，RMs）在基于人类反馈的强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，RLHF）中发挥着关键作用，但当前最先进的开源奖励模型在大多数现有评估基准上表现欠佳，无法捕捉人类复杂且微妙的偏好谱系。即便采用先进训练技术的方法也未能显著提升性能。我们推测，这种脆弱性主要源于偏好数据集的局限性——这些数据集往往范围狭窄、标
  • 从UI设计到数字孪生实战：构建智慧教育的个性化学习平台
    hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!一、引言：数字孪生重构智慧教育的技术范式在教育数字化转型加速推进的背景下，传统在线教育正面临"个性化不足、学习体验单一、效果评估滞后"的瓶颈。教育部数据显示，采用数字孪生技术的智慧教育平台，学生学习效率平均提升35
  • 如何在平台中设置不同权限（合成化学师、材料专家、数据工程师）协同工作 百态老人 java开发语言
    一、权限管理模型设计：RBAC-ABAC混合架构为实现合成化学师、材料专家和数据工程师的高效协作，需采用基于角色的访问控制（RBAC）结合基于属性的访问控制（ABAC）的混合模型（Ev7-14,Ev36）。该模型兼顾角色职责的清晰划分与动态场景的灵活适配：RBAC基础框架：为三类角色定义核心权限集（Ev13）：合成化学师：实验数据录入、工艺路线修改、报告撰写（Ev1）。材料专家：样品测试分析、工艺
  • 【AI大模型】神经网络反向传播：核心原理与完整实现 我爱一条柴ya 学习AI记录人工智能神经网络深度学习aiAI编程
    一、反向传播的本质与意义反向传播（Backpropagation）是神经网络训练的核心算法，通过链式法则高效计算损失函数对网络参数的梯度，实现神经网络的优化学习。它的出现解决了神经网络训练中的关键瓶颈，使深度学习成为可能。为什么需要反向传播？参数规模爆炸：现代神经网络有数百万至数十亿参数手动计算不可行：复杂网络梯度计算量指数级增长高效优化需求：梯度下降算法需要精确的梯度计算二、前向传播与反向传播对
  • 基于YOLOv8深度学习架构的智能农业巡检小车系统—面向农作物与杂草实时精准识别的创新实践
    1.科技赋能智慧农业随着全球人口的持续增长和农业生产面临的挑战，精准农业已成为现代农业发展的必然趋势。其中，农作物与杂草的精准识别是实现自动化、智能化管理的关键一环。传统的人工除草效率低下，化学除草则可能带来环境问题。因此，开发高效、精准、环保的智能农业系统迫在眉睫。本文将深入探讨一款基于深度学习和智能硬件集成的农田作业智能小车系统。我们将重点聚焦于其硬件系统设计、软件系统架构、核心算法创新(特别
  • 多智能体深度强化学习：一项综述 Multi-agent deep reinforcement learning: a survey 资源存储库 笔记
    Abstract抽象Theadvancesinreinforcementlearninghaverecordedsublimesuccessinvariousdomains.Althoughthemulti-agentdomainhasbeenovershadowedbyitssingle-agentcounterpartduringthisprogress,multi-agentreinforc
  • r语言改变数据框列名_数据决定离线强化学习将如何改变我们的语言习惯 杨_明 python大数据人工智能java机器学习
    r语言改变数据框列名重点(Tophighlight)Aridesharingcompanycollectsadatasetofpricinganddiscountdecisionswithcorrespondingchangesincustomeranddriverbehavior,inordertooptimizeadynamicpricingstrategy.Anonlinevendorrec
  • ReAct (Reason and Act) OR 强化学习（Reinforcement Learning, RL） SugarPPig 人工智能人工智能
    这个问题触及了现代AI智能体（Agent）构建的两种核心思想。简单来说，ReAct是一种“调用专家”的模式，而强化学习(RL)是一种“从零试错”的模式。为了让你更清晰地理解，我们从一个生动的比喻开始，然后进行详细的对比。一个生动的比喻想象一下你要完成一项复杂的任务，比如“策划一场完美的生日派对”。ReAct的方式（像一位经验丰富的活动策划师）你是一位知识渊博的专家（大语言模型LLM）。你首先会思考
  • 【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理 东临碣石82 人工智能
    摘要：我们推出GLM-4.1V-Thinking这一视觉语言模型（VLM），该模型旨在推动通用多模态推理的发展。在本报告中，我们分享了在以推理为核心的训练框架开发过程中的关键发现。我们首先通过大规模预训练开发了一个具备显著潜力的高性能视觉基础模型，可以说该模型为最终性能设定了上限。随后，借助课程采样强化学习（ReinforcementLearningwithCurriculumSampling，R
  • Python训练营打卡 Day50
    预训练模型+CBAM模块知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调预训练模型+CBAM模块知识点回顾ResNet结构解析残差块：ResNet的核心是残差块，它通过残差连接解决了深层网络的梯度消失问题。残差块允许梯度直接传播到后面的层，从而使得网络能够训练得更深。网络结构：ResNet由多个残差块组成，每个残差块包含两个或三个卷积层，以及一个
  • 【心灵鸡汤】深度学习技能形成树：从零基础到AI专家的成长路径全解析 智算菩萨 人工智能深度学习
    引言：技能树的生长哲学在这个人工智能浪潮汹涌的时代，深度学习犹如一棵参天大树，其根系深深扎入数学与计算科学的沃土，主干挺拔地承载着机器学习的核心理念，而枝叶则繁茂地延伸至计算机视觉、自然语言处理、强化学习等各个应用领域。对于初入此领域的新手而言，理解这棵技能树的生长规律，掌握其形成过程中的关键节点和发展阶段，将直接决定其在人工智能道路上能够走多远、攀多高。技能树的概念源于游戏设计，但在学习深度学习
  • SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
    一、内连接   概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。                 内连接（join 或者inner join ）       SQL语法：       select * fron
  • java编程思想--复用类 百合不是茶 java继承代理组合final类
          复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书   一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可     代码:     package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
  • [开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
          计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....       要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....       投入一些资金和资源,人力和政策,让游
  • JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释 商人shang jvm内存
    jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
  • 页面上调用 QQ oloz qq
    <A href="tencent://message/?uin=707321921&amp;Site=有事Q我&amp;Menu=yes">   <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
  • 一些问题 文强chu 问题
    1.eclipse 导出 doc  出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 ..... SQL:3.mysql  * 必须得放前面 否则  select&nbs
  • 生活没有安全感 小桔子 生活孤独安全感
           圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
  • php 基础语法 aichenglong php 基本语法
    1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer  float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型  null 资源类型(resource)    $co
  • mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
    MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。 本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
  • 继承与多态的探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 继承 对象
    继承 extends   多态 继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：     在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
  • JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScriptJavaScript
    <form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
  • TDD实践（一） bijian1013 java敏捷TDD
    一.TDD概述         TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。     
  • [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
    什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息   Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
    hive DDL语法汇总 １、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;   2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
  • ES-TEST gengzg test
    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他