redis是最常用的缓存数据库,常用于存储用户登录token、临时数据、定时相关数据等。
redis是单线程的,所以redis的操作是原子性的,这样可以保证不会出现并发问题。
redis基于内存,速度非常快,据测试,redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
本节介绍SpringBoot引入redis,以及使用RedisTemplate来操作redis数据。
采用SpringBoot 2.1.9.RELEASE,对应示例代码在:https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples
一、A Simple Demo-使用SpringBoot连接redis
maven:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
yml:
server:
port: 8867
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
#password: ''
database: 6
测试类:
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testRedis() {
String key = "hello";
redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好");
String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
System.out.println(res);
}
}
执行结果:
看一下redis:
这里存在一个问题:默认的存储方式导致key在redis-manager里面显示出来是乱码的,并且存储结果是二进制了。这样不利用我们查看redis里面的数据。
我们需要自定义redis存储的序列化规则。
二、解决RedisTemplate默认序列化的问题
完善一下maven:
org.springframework.boot
spring-boot-starter
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
定义RedisConfig类:
/**
* redis配置
* 主要是配置Redis的序列化规则,替换默认的jdkSerializer
* key的序列化规则用StringRedisSerializer
* value的序列化规则用Jackson2JsonRedisSerializer
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate
删除之前的key,重新执行一下test方法:
下面来演示一下SpringBoot使用RedisTemplate进行redis数据的操作
三、基于SpringBoot的redis操作——key/list/hash
RedisTemplate内置redis操作如下:
这里主要展示value/hash/list三种用法:
3.1 RedisTemplate.opsForValue
@Test
public void testKeyOps() {
// 测试redis操作key-value形式
Set keySet = new HashSet<>();
String key1 = "name";
keySet.add(key1);
// 存储简单的key-value,并设置过期时间
redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES);
String key2 = "token:user1";
String key3 = "token:user2";
keySet.add(key2);
keySet.add(key3);
//
redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\"");
redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\"");
// 根据key的集合获取多个value
List valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet);
for (String value : valueList) {
System.out.println(value);
}
}
执行结果:
redis中的数据:
redis中的key显示出了一个层级关系,这个小技巧对于实际项目有个非常好的作用:通过prefix:suffix
这样的形式,可以将redis中存储的数据分出层级。
3.2 RedisTemplate.opsForHash
清空该database下的数据,测试redisTemplate.opsForHash:
@Test
public void testHashOps() {
String key = "hash";
// 单次往hash中存放一个数据
redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好");
Map map = new HashMap<>();
map.put("2", "hello");
map.put("3a", "china1=2");
// 一次性向hash中存放一个map
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
// 获取hash下的所有key和value
Map resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
for (String hashKey : resultMap.keySet()) {
System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey));
}
}
执行结果:
redis:
3.3 RedisTemplate.opsForList
@Test
public void testListOps() {
String listKey = "list";
redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 从list最左边插入数据
redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left");
redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 从list最右边插入数据
List list = new ArrayList<>();
list.add("hello");
list.add("http://www.eknown.cn");
list.add(23344);
list.add(false);
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 从list右边批量插入数据
long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey);
if (size > 0) {
for (int i = 0; i < size -1 ; i++) {
// 从list最左边开始读取list中的数据,注意pop会导致出栈,也就是数据被取出来了(redis中就没有这个值了)
// 此处我们读取size-1条数据,仅留下最后一条数据
System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString());
}
}
}
执行上面的脚本,注意在最后的读取list数据代码前面加一个断点,此时redis中是这样的:
放开断点,程序继续执行,控制台如下:
注意,此时redis中仅剩余最后一条数据,这是由于pop的问题,list中的数据被读取并删除了:
好了,这一节主要讲了SpringBoot引入redis,以及使用redis的一些基本操作和相关技巧,在此基础上,我们可以让我们的项目变得更加快速、灵活!
交流学习
我的个人网站:http://www.eknown.cn
Git仓库地址:https://github.com/laolunsi
另外也欢迎大家关注我的公众号:猿生物语,一起学习Java/SpringBoot/SpringCloud技术。