重新出发_砥砺前行

continuous supervised learning(回归)

主要内容：

1、continuous supervised learning 与 discrete 区别(output)

2、linear regression 的评价（SSE 或者R2）

3、多维变量回归问题

以前离散的output

continuous supervised learning(回归)_第1张图片

continuous supervised learning(回归)_第2张图片

compare

continuous supervised learning(回归)_第3张图片

from discrete to continuous

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SCOPE/INTERCEPT

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Linear Regression Errors

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均方差的概念

continuous supervised learning(回归)_第7张图片

使用误差的绝对值的问题，，模糊性，三条线的总和一样。

continuous supervised learning(回归)_第8张图片

其实一般不是使用SSE而是均方差就OK 了

continuous supervised learning(回归)_第9张图片

continuous supervised learning(回归)_第10张图片

continuous supervised learning(回归)_第11张图片

supervised learn(classification + regression 区别)

continuous supervised learning(回归)_第12张图片

多变量回归问题

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