人脸识别驱动usb继电器开关灯（一）（vc++）
人脸识别已经遇到好几年了（2013），在opencv中，今天终于抄过来了，发现不完美，但以后可以慢慢改进，家里先用上再说，干什么？开关灯呗，在工作上，程序驱动开关，已经不算什么，但对于家用，可以激活父母孩子的好奇心，时代嘛，应该是老百姓的嘛！电脑有了，摄像头有了，不可能再花个电脑的价钱买个开关吧（机器视觉的开关好贵啊！）？某宝淘到一个usb继电器开关（不到十五元），有硬件，有源代码，可以二次开发，可以尝试一把，走起！多好的一个时代啊！
电脑摄像头的代码有了！
opencv的人脸识别代码有了！
usb继电器开关代码也有了！
把他装起来，硬件和软件，diy（do it yourself!）,看到这些字，一些青春年华做过的事，又从眼前飘过，多么熟悉啊！沉淀的岁月，就剩下这几个字，这种影响，成为习惯，深入骨髓，那么，借此，就继续发扬和传承下去！
这一次使用visual c++，关于c#，就剩opencv的人脸识别代码翻译工作了，等待完成，还是那句话，c++可以搞定的，c#不在话下！是不是有点那个？二！
vs2010用c++写程序都快吐了，函数一点提示都没有，还好完成了，vs2013使用c++好多了，就像又回到vs2005下的c++时代，我们废话少说，先上摄像头代码：
1，在stdafx.h中：
#include "cv.h"
#include"highgui.h"//以上使用opencv1.0人脸识别需要使用的
#include
#pragma comment(lib,"vfw32")
#include
using namespace Gdiplus;
#pragma comment(lib,"gdiplus")//以上是摄像头需要使用的库和头文件
#include "usb_relay_device.h"
#pragma comment(lib, "usb_relay_device.lib")//以上是usb继电器开关需要使用的库和头文件//
需要说明的是，你需要安装opencv1.0（网上下载一个，十几mbytes，很小），usb继电器开关的库和头文件，购买时会提供你下载地址（看似很多的代码，吓人一大跳！一只纸老虎，关键代码就几句，想起了那个opt的串口光源控制器，价格不菲啊！关键要学会读懂人家说明书！）。
2，摄像头取像：因为人脸识别时，会显示图像，所以设置图像显示为disabled，另外你传递给人脸识别的图像buffer，也有显示，为了验证这个图像buffer是否ok，他已经变换为灰度图：
BOOL CdetectFaceDlg::OnInitDialog()
{
CDialog::OnInitDialog();
.............省略了mfc自己生成的代码
CWnd *pCarryWnd=this->GetDlgItem(IDC_STATIC_ADD);//IDD_DETECTFACE_DIALOG
CRect rect;
pCarryWnd->GetClientRect(&rect);
this->m_hCamWnd=capCreateCaptureWindow("MY CAM",WS_CHILD|WS_DISABLED,0,0,rect.Width(),rect.Width(),pCarryWnd->GetSafeHwnd(),0);
if(!capDriverConnect(m_hCamWnd,0))//win7和win8.1下： while (capDriverConnect(m_hCamWnd,0)!=true)
{return true;}///////////////////////////////////////// win7和win8.1下： { continue;}
CAPDRIVERCAPS cpas;
capDriverGetCaps(m_hCamWnd,sizeof(cpas),&cpas);
if(cpas.fCaptureInitialized)
{
capPreviewRate(m_hCamWnd,25);
capPreview(m_hCamWnd,true);
SetTimer(1,100,0); ////计时器
}
return TRUE; // 除非将焦点设置到控件，否则返回 TRUE
}
3,在计时器中void CdetectFaceDlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent)，把图像buffer（byte*）取出来给人脸识别用（这里边使用了剪贴板技术，虽然笨，但通关了）（虽然现在进步了，曾经不敢忘）：
if(1==nIDEvent)
if(capCaptureSingleFrameOpen(m_hCamWnd))
{
//成功则捕捉
if(capCaptureSingleFrame(m_hCamWnd))
{
//捕捉成功则关闭
if(capCaptureSingleFrameClose(m_hCamWnd))
{
if(capGrabFrameNoStop(m_hCamWnd))//////////////////////
{
capEditCopy(m_hCamWnd);
EmptyClipboard();
CloseClipboard();
if(IsClipboardFormatAvailable(CF_DIB))//vfw只能提供640*480的图像
{
if(OpenClipboard())
{
GLOBALHANDLE hGMem;
LPBITMAPINFO lpbi;
byte * pdibBits;
hGMem=GetClipboardData(CF_DIB);
lpbi=(LPBITMAPINFO)GlobalLock(hGMem);
pdibBits=(byte*)(lpbi+1);
for(int i=479;i>=0;i--)
{
for(int j=0;j<640;j++)
{
m_buffer[i*640*4+j*4]=*pdibBits;
pdibBits++;
m_buffer[i*640*4+j*4+1]=*pdibBits;
pdibBits++;
m_buffer[i*640*4+j*4+2]=*pdibBits;
pdibBits++;
m_buffer[i*640*4+j*4+3]=128;
}
}
for(int j=0;j<480;j++)//我电脑的摄像头是颠倒的图像，下面代码针对它，进行了翻转。
for(int i=0;i<640;i++)
{
int n=j*640+i;
int m=(480-j-1)*640+i;
byte tempbt=(byte)(m_buffer[4*m]*0.3+m_buffer[4*m+1]*0.59+m_buffer[4*m+2]*0.11);
m_buffer8org[n]=tempbt;
/*m_buffer8org[j*640+i]=pm->m_buffer[4*m];*/
//当初只取了蓝色通道,翻转了180度，图像出来了，8位图像在c++下很搞怪，想起曾经这样过。201911101838
m_buffer8dst[3*n]=tempbt;
m_buffer8dst[3*n+1]=tempbt;
m_buffer8dst[3*n+2]=tempbt;
}//正确的方法是，显示要大于24位，即使8位图像
this->m_bcopyed=true;
this->m_Pic.Invalidate();
GlobalUnlock(hGMem);
CloseClipboard();
}
}
}
}
}
}
摄像头技术讲完了，对比c#，真是繁琐复杂，困难重重。下一节我们使用人脸识别。
待续（慢慢来！...........）每天一点小改变☺
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