- 深入理解与应用:Hyello远程控制台
大苏牙
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Hyello远程控制台是一款高效的IT工具,专为远程管理和控制设计,特别适合系统管理员和IT专业人员使用。文章深入解析了Hyello远程控制台的核心原理和实际应用,涵盖了易语言编程、网络通信、权限管理、图形用户界面、多线程编程、加密与安全以及异常处理等关键技术点。通过学习其源码,读者将能够深入了解远程控制台的工作机制,并提升在系统管理与软件开发方面的专业技能。
- # AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析
迪小莫学AI
人工智能embedding
AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中,涉及了多个复杂的概念和技术,这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用。在这篇博客中,我们将讨论几个关键概念:Embedding、CLIP模型、Flux中的Clip,以及LCMSDXL加速生成技术的实现原理。1.AI绘图中的Embedding是什么意思?在A
- MongoDB 全文检索
lsx202406
开发语言
MongoDB全文检索MongoDB是一个流行的NoSQL数据库,以其灵活的数据模型和强大的查询语言而闻名。在MongoDB中,全文检索是一种功能,允许用户对存储在数据库中的文本数据进行复杂的搜索。全文检索对于构建搜索引擎、内容推荐系统和文本分析工具等应用非常有用。什么是全文检索?全文检索是一种信息检索技术,它允许用户通过搜索关键字或短语来查找文档中的文本。与传统的基于关键字的搜索不同,全文检索考
- JMeter在Mac下的安装使用
晓风残月Yuperman
系统安全软件工程jmeter
博主介绍:大家好,我是想成为Super的Yuperman,互联网宇宙厂经验,17年医疗健康行业的码拉松奔跑者,曾担任技术专家、架构师、研发总监负责和主导多个应用架构。技术范围:目前专注java体系,有多年java、golang、.Net、DDD、软件架构、redis、nginx、tomcat、mysql、oracle等经验业务范围:对传统业务应用技术转型,从数字医院到区域医疗,从院内业务系统到互联
- 我从 2024 年的 LLM 应用开发实践中学到了什么?Part 1
编者按:"为什么明明选择了最先进的大语言模型,构建的AI产品却总是无法达到预期效果?"——这大概是今年众多技术团队都在苦恼的问题。从选择合适的商业场景,到组建专业团队,再到技术架构设计,每一步都充满挑战。一个错误的决策,可能导致数月的努力付诸东流,更遑论昂贵的模型调用成本。本文作者凭借近十年的Web应用和云原生开发经验,以及2024年深度参与LLM应用开发的第一手经历,为我们揭示了一个重要发现:成
- 击浪前行!第三届生成式 AI 应用创新挑战赛即日开启
在中国经济新变革的浪潮中,出海已成为中国企业最确定的机遇之一。随着中国企业发展路径从“走出去”向更高层次的“全球化”迈进,生成式AI技术也正与海外市场洞察、本土化落地、供应链和物流优化,以及全球客户支持等诸多出海场景融合,带来更多基于数据的洞察力,深刻影响着企业的风险决策、运营效率、客户体验,推动着产品与服务的创新。可以看到,在生成式AI的加持下,中国出海企业已从技术使用者转变为服务创新者,在全球
- 到底选谁?五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比
编者按:当前AI技术发展日新月异,多智能体框架如雨后春笋般涌现。如何在AutoGen、LangGraph、CrewAI等众多框架中做出正确选择,找出那一个真正适合你需求的多智能体框架?本文作者通过对五大多智能体AI框架的比较,提出了一个关键观点:不同的AI框架适用于不同的场景和需求,选择的关键在于精准匹配项目特点和技术路线。作者|MehulGupta编译|岳扬在生成式AI领域,Multi-AIAg
- AI像人一样操控电脑:多模态AI Agents和屏幕交互新范式
编者按:未来我们与计算机的交互方式将发生怎样的变革?当AI能像人类一样自如地操控电脑和手机,我们的工作方式会有什么改变?本文深入剖析了Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。通过解读他们各自独特的技术路线——从Anthropic采用像素计数方式实现精准导航,到微软将界面解析为结构化数据,再到苹果专注于移动端的多模态交互方案,文章为我们展现了AI驱动屏幕交互的未来图景。
- MySQL 到 ClickHouse 数据同步优化(三)
简述本文主要介绍CloudCanal如何将关系型数据库中数据同步到ClickHouse,默认使用ReplacingMergeTree作为ClickHouse表引擎,链路特点包括:新增_version、_sign字段,以便ClickHouse准确合并。DML操作均以INSERT写入,同步性能良好。支持DDL同步。技术点结构迁移以ClickHouse为对端的结构迁移,默认选择ReplacingMerg
- Gaea项目的挑战与机遇:去中心化AI平台的未来发展
币圈小菜鸟
去中心化人工智能区块链
尽管Gaea在去中心化AI领域展示了巨大的潜力,但在实际操作中仍然面临一些挑战。首先,平台的用户参与度至关重要。如果用户参与的资源不足,平台的计算能力和带宽资源将受到限制,从而影响AI项目的运行效率。因此,如何吸引更多用户加入并持续提供闲置带宽资源,是Gaea需要解决的关键问题。此外,平台的安全性也是一个值得关注的问题。去中心化平台通常依赖于智能合约和区块链技术,但这也意味着平台的安全性需要更加严
- MongoDB的读写分离技术方案
yuanpan
mongodb数据库
MongoDB的读写分离是一种优化性能和可扩展性的方法,通常通过主从复制(ReplicaSet)实现。以下是一个完整的技术方案:1.基本原理MongoDB的ReplicaSet包括一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。主节点负责处理写操作和强一致性读操作。从节点负责复制主节点的数据,并可用于分担读操作(最终一致性)。2.技术实现步骤2.1配置ReplicaSet启动多个M
- 低代码系统-产品架构案例介绍、伙伴云(十)
露临霜
低代码
下面介绍的是伙伴云的零代码平台,伙伴云有类似于在线Excel的产品,下面介绍的是零代码产品。依旧是从下至上,从左至右的顺序。开发层应用搭建层面,这里包括的系统架构层面以及底层的技术架构层。可以看到没有提到国产化能力的。但是有数据仓库,也就是能对数据进行管理、加工、和对接。主要是为了在用户视图查看时进行不同纬度的数据展示,比如:大屏展示、报表、甘特图展示等此外,流程是对接的标准BPMN的路程,可以做
- Langchain本地知识库部署
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langchain
本地部署(Docker+LangChain+FAISS)1.概述本地部署LangChain-Chatchat可以为企业提供高效、安全、可控的AI知识库方案。本方案基于Docker、LangChain和FAISS进行本地化部署,适用于企业内部知识库问答、私有化AI应用等场景。2.技术选型2.1LangChainLangChain是一个开源的LLM(大语言模型)应用开发框架,支持多种模型和数据源,适用
- filebeat收集各种类型日志写入logstash,再从logstash中读取日志写入kafka中(有filebeat)
运维实战课程
kafka分布式
filebeat收集各种类型日志写入logstash,再从logstash中读取日志写入kafka中(有filebeat)如果对运维课程感兴趣,可以在b站上、A站或csdn上搜索我的账号:运维实战课程,可以关注我,学习更多免费的运维实战技术视频0.环境机器规划:192.168.43.163kafka1192.168.43.164kafka2192.168.43.165kafka3192.168.4
- 大数据治理实战指南:数据质量、合规与治理架构
一ge科研小菜鸡
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个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着企业数字化转型的加速,大数据已成为驱动业务决策的核心资产。然而,数据治理的缺失或不完善,可能导致数据质量问题、合规风险以及业务价值的流失。大数据治理的目标在于确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性,支撑企业的智能化发展。本教程将系统讲解大数据治理的关键概念、技术方法,并提供实际应用案例,帮助企业构建高效的数据治理体系。1.大数据治理概述
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取
格图素书
3d
目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points前言国内外研究现状卷积神经网络三维卷积神经网络稀疏卷积[21]基于3D点云数据的目标分
- 从 Web2 到 Web3:技术演进中的关键变革
dingzd95
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随着互联网的快速发展,Web技术经历了从Web1到Web2,再到当前热议的Web3的演变。每一次技术迭代不仅仅是技术本身的升级,更代表着对社会、经济和文化的深刻影响。本文将带你走过Web2到Web3的技术演进,探讨其中的关键变革,以及Web3如何塑造未来互联网的新格局。Web2:社交与信息流动的革命Web2是当前互联网的主流形态,它的核心特征是社交互动和信息流的快速传播。在Web2的时代,社交媒体
- C++ 设计模式
Tiantangbujimo7
设计模式c++设计模式算法
理解面向对象机制封装,隐藏内部实现继承,复用现有代码多态,改写对象行为如何解决复杂性分解:人们面对复杂性有一个常见的做法:既分而治之,将大问题分解为多个小问题,将复杂问题分解为多个简单问题。抽象:更高层次来讲,人们处理复杂性有一个通用的技术,即抽象。由于不能掌握全部的复杂对象,我们选择忽视它的非本质细节,而去处理泛化和理想化了的对象模型。例当前代码实现了直线,矩形的绘制,但如果需要进行迭代更新,增
- 【秋招算法面试】面试官提问“大模型流水线并行”,我是一脸问号。。。
大模型与自然语言处理
NLP与大模型python人工智能开发语言大模型深度学习
最近已有不少大厂停止秋招宣讲,准备计划准备春招吧。节前,我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下:《大模型面试宝典》(2024版)发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。流水线并行,是在大模型出来之后才逐渐火起来的。在此之前,大家可能听到数据并行和模型
- 7、知识库内容更新与自动化
MaxCode-1
自动化运维知识库
1知识库内容更新与自动化企业级知识库的内容随着业务发展不断增长,涉及政策法规、内部文档、技术规范、FAQ、产品手册等多个领域。如果完全依赖人工维护,成本高、效率低,且容易造成信息滞后。因此,企业需要借助自动化工具、智能算法、订阅机制,构建高效、动态的知识更新体系,确保知识的实时性、准确性和可追溯性。本节将介绍自动化知识更新的最佳实践,并探讨数据版本管理与历史溯源,以确保知识库的高效运营。1.1自动
- AI学习指南Ollama篇-Ollama简介
俞兆鹏
AI学习指南人工智能ollama
一、定义大语言模型(LLM)是一种基于深度学习的自然语言处理模型,能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。这些模型通过海量的文本数据进行训练,学习语言的模式和结构,从而能够生成自然流畅的文本内容。随着技术的不断进步,大语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。二、应用场景大语言模型的应用场景非常广泛,以下是一些常见的例子:聊天机器人:通过自然语言理解与生成,为用户提供智能对话服务。内容创作:帮
- 云计算如何与物联网(IoT)结合?
云上的阿七
云计算物联网
今天我们来聊一个既酷炫又实用的话题:云计算如何给物联网插上腾飞的翅膀。智能时代的技术密码想象一下,你家的冰箱会自动帮你订购即将用完的牛奶,工厂的机器能预测何时需要维修,城市的路灯会根据实时交通流量调整亮度。这些看似科幻的场景,正是云计算与物联网完美融合的魔法。架构师视角下的技术融合我深知这不仅仅是简单的技术叠加,而是一场深度革命。云计算为物联网提供了超级加速器:弹性计算:像变形金刚一样随时调整计算
- Java多线程之线程通信
心情阿少
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线程通信通过synchronized关键字,可保证线程在执行的过程中不会被其他线程打断,但无法保证线程的执行次序。比如上述案例中,我们可以保证t1线程输出"好好学习"时,不会被t2线程打断,但无法保证t1、t2两个线程执行的次序。如果想要控制线程输出次序,则需要学习线程通信技术。1)概念理解线程间通信:多个线程并发执行时,在默认情况下CPU是随机切换线程的,当我们需要多个线程来共同完成一件任务,并
- 基于ARM的智能灯光控制系统(1)项目介绍
国产化创客
嵌入式项目Linux应用Linux驱动armhtmlc语言linux驱动网络编程
基于ARM的智能灯光控制系统(1)项目介绍项目实践说明:本实践项目是嵌入式开发培训(阶段2)底层系统开发视频课程的综合实践项目。项目开发使用的技术知识点包括:C语言编程,文件编程,串口编程,网络编程,多线程编程,进程间通信,嵌入式交叉开发,嵌入式Web服务器开发,HTML编程,Linux驱动程序开发。嵌入式开发培训(阶段2)底层系统开发视频地址智能灯光控制系统视频地址系统功能智能灯光系统是对灯光进
- 【华为OD-E卷 - VLAN资源池 100分(python、java、c++、js、c)】
CodeClimb
算法题华为od(A+B+C+D+E卷)收录分享java华为odpythonc++javascript
【华为OD-E卷-VLAN资源池100分(python、java、c++、js、c)】题目VLAN是一种对局域网设备进行逻辑划分的技术,为了标识不同的VLAN,引入VLANID(1-4094之间的整数)的概念。定义一个VLANID的资源池(下称VLAN资源池),资源池中连续的VLAN用开始VLAN-结束VLAN表示,不连续的用单个整数表示,所有的VLAN用英文逗号连接起来。现在有一个VLAN资源池
- HSM能为区块链、IoT等新兴技术提供怎样的保护?
Anna_Tong
区块链物联网iothsm数据加密
随着区块链和物联网(IoT)技术的快速发展,数据安全已成为最为关键的挑战之一。在这些技术的应用中,涉及到大量的敏感数据和交易信息,因此如何确保数据的机密性、完整性和真实性,成为了亟待解决的问题。硬件安全模块(HSM)作为一种高度安全的加密服务技术,正日益成为保障区块链和IoT技术安全的核心工具。HSM具体能为区块链和IoT做些什么?它又是如何保护这些技术免受安全威胁的呢?HSM在区块链中的应用:密
- 【Python高阶篇】探索人工智能:使用Python构建一个简单的聊天机器人
码农必胜客
python人工智能机器人
人工智能是计算机科学中一个非常热门的领域,近年来得到了越来越多的关注。它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习,已经被广泛应用于许多领域,包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的聊天机器人,以展示人工智能的基本原理和应用。我们将使用Python语言和自然语言处理库来构建一个聊天机器人,该机器人可以接收用户的输
- Java IO流:NIO 介绍及使用
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栗筝i的Java技术栈(付费部分)#Java基础-专栏栗筝i的Java技术栈Java基础JavaIO流
大家好,我是栗筝i,这篇文章是我的“栗筝i的Java技术栈”专栏的第042篇文章,在“栗筝i的Java技术栈”这个专栏中我会持续为大家更新Java技术相关全套技术栈内容。专栏的主要目标是已经有一定Java开发经验,并希望进一步完善自己对整个Java技术体系来充实自己的技术栈的同学。与此同时,本专栏的所有文章,也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理,因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同
- 从零到一:低代码平台的核心技术解析
低代码
在数字化转型的浪潮中,低代码平台正逐渐成为企业加速应用开发、提升效率的重要工具。它打破了传统开发模式的束缚,让更多非专业开发者也能参与到应用构建中来。今天,我们就来深入剖析低代码平台背后的核心技术,看看它是如何实现高效开发的。可视化设计引擎低代码平台的显著特征之一就是可视化设计。可视化设计引擎就像是一个图形化的工作区,开发者通过简单的拖拽、配置操作,就能搭建出应用的界面和流程。它提供了丰富的组件库
- 【Vue入门实践】Element-UI 树形组件el-tree的组件封装 =>实现组织机构树Tree => 使用vue-content-menu定制可编辑树结构editableTree
小白Rachel
前端工作日记随笔Vue项目实战elementUI组件优化vue.jsuielementuiel-tree组织机构树
文章资源连接(如果需要付费,联系我修改即可):https://download.csdn.net/download/Sabrina_cc/87607289好吧吐槽一下,公司决定之后的技术栈都是vue了,我又从React转战回来了。干巴爹好的生活方式,是和一群志同道合的人,一起奔跑在理想的路上!回头有一路的故事,低头有坚定的脚步,抬头有清晰的远方。首先了解Element-UI中定义的基础Tree树组
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
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设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f