1
大数据时代已来临,我们将面临一个神奇的世界。
在大数据时代，运营商比其他任何公司更具有优势，现在基本每个人都离不开通讯工具手机、电脑，而联系这两者都必须通过运营商。
大家肯定很好奇，大数据到底有什么用呢？
大数据的用处非常神奇，不仅可以用来决策布局，还可以用来预测，而且预测的准确率随着大数据的增加将会达到惊人的准确率。
2
运营商自身资源优化：利用大数据不仅可以最大化提升基站资源利用率，针对性地调整营销方式或手段。
还可以用来预测基站什么时候会出问题，哪个指标什么时候会出问题，这就逆天了，对不，然而，其实这只是冰山一角。
是不是有些不可思议，我们来看几个实际例子。
2003年，奥伦，埃齐奥尼（Oren Etzioni）坐飞机去参加他弟弟的婚礼，飞机上他问了周边人的机票价格，发现他们的机票价格全部比自己都便宜，他是最早买的机票，价格反而最贵。
他愤愤不平，就开发了一套机票价格预测系统Farecast，他建立了一个数学模型，反映票价和提前购买天数之间的关系，最初的预测只是基于41天之内的12000个价格样本。2008年，微软花费1.1亿美金收购了Farecast。截至2012年，Farecast系统利用将近10万亿条价格记录来预测美国国内航班票价，准确率高达75%。
再看二个例子。
《纽约时报》有个报道。
2012年初，一个男人冲进一家位于明尼苏达州阿波利斯市郊的塔吉特(Target)超市兴师问罪：为什么超市不停地向他的还是高中生的女儿邮寄婴儿尿布样品和配方奶粉的折扣券?“你们是在鼓励她怀孕吗?”愤怒的父亲质问超市经理。
几天过后，超市经理打电话向这位父亲致歉，这位父亲的语气变得平和起来，他反过来道歉说，他的女儿确实怀孕了，预产期在8月份。
分析了她女儿日常买的东西，再结合许多其他将怀孕人买的东西就能预测出是否已经怀孕，来进行促销。
第三个例子。
奥巴马第二次竞选总统的时候，甚至利用大数据来分析群众的思维、行为习惯，来做针对性布局，而且还成功了。
是不是很神奇，在大数据方面，沃尔玛，谷歌，微软，Facebook等能收集大数据的公司早已运用的非常纯熟。
3
用途我们已经了解一些，那么大数据到底是什么呢？
大数据必须是长时间收集而来的数据，这样用来预测才有用，它不是实时监控那点小数据，而且允许一些小错误。
大数据内容对于运营商来说，分2个大方面。
运营商大数据自身的用途我们上面说过了，而第二个用途虽说难度比较大，涉及到个人隐私和信用问题，但是一旦应用起来，对个人来说，将会发生翻天覆地的变化。
先解释一下用户的2个大数据，人的行为这个数据，比如打电话的时候，语速，停顿时间，频率，声音大小等信息，它不是指语音的内容。
就单这个数据一旦多起来就能准确定位出是哪个人，如果再细分析数据的话，还能知道人各种状态时期的特点，比如说生病时，愤怒时，甚至是生什么病，当然远不止这些。
还有个人的婚姻，教育，工作，性格，修养等信息，再结合另外一个大数据，准确率将会更高。
比如能预测我们会生什么病，吃什么药更有用，能分析我们需要什么能力才能胜任工作等。
对社交来说，能分析出哪2个更能成为很好的恋人，哪两个适合结婚等等。
个人位置信息对商业来说，作用更是巨大，路面交通就不用说了，旅游，房地产等企业将会利用这些信息进行商业布局，而且会催生更多的新的企业和行业。
我们再来看一个实际的例子。
谷歌利用用户的搜索关键词，建立4.5亿个数学模型，用来预测疾病暴发时间和地点。而且预测的准确率达到97%，而且搜索关键词还能做其他更多的东西。
4
大数据来给人带来神奇良好的一面，但是如果应用不当，那会带来不公。
比如说大数据能预测某个人什么时候会犯罪，警察在他还没犯罪前就把他抓起来了，这就相当于主观定罪了。
这就涉及到大数据的安全问题，主要有三点。
1、大数据必须做到公开、公正、可反驳。
这主要是针对人身自由，不详说。
2、大数据使用者必须承担使用后带来的不良责任。
先说明一点，运营商也可以自己不使用数据，跟第三方合作，比如电信跟阿里巴巴合作，阿里巴巴在大数据技术方面拥有先天的优势。
再说明一点，大数据要使用有2个方面，除了技术方面，另外一个方面是思维能力，思维达到不了，一切白瞎。
还有一点，大数据价值可不是那么容易就能挖掘出来的，就算你思维达到了，只要一个环节没考虑进来，很容易出现黑天鹅事件。这就需要使用者来承担责任，你不能光预测，不管结果，天上掉金条了吗？
3、严格执行反垄断法。
先来说说我们身边拥有大数据的公司，除了运营商、还有腾讯、阿里巴巴（淘宝），奇虎360、手机制造商（华为、苹果等）、百度、京东、国美、当当等等。
我们发现其实没有多少家大数据公司，而且小的数据公司很容易被大公司吞并或挤压消失。不执行反垄断法，在大数据时代，中国想要跟西方国家大数据公司并肩，那难度将会非常大。
大数据用途而已，站在国家的立场上来说，如果苹果公司收集中国人的一些信息再来挤压中国的经济，带来的压力也会比较大，当然也有些好处。
上面主要针对大数据用途的利弊来进行分析。
5
但是要实现大数据利用对运营商来说还有一些困难。
1、数据的采集、量化、存贮、互联、利用。
是用基站设备采集还是BSC设备采集，还是通过其他方式来采集，这就要涉及到设备商和第三方公司（近水楼台），设备商中国本土大佬就只有华为、中兴了，而且这一点可能将催生出许多跟大数据相关的新公司。
2、用户的隐私问题。
因为这涉及到用户隐私问题，或许可以跟用户签个协议，只用来做对用户有益的事，不能做对用户有损的事，如果违反将承受什么责任等。
3、与其他互联网大数据公司的竞争问题。
运营商虽然数据多，但是互联网公司技术强，而且他们也能搜集相关数据，如果让他们占了先机，那就可能得不偿失了。
6
当然最要争取的是用户，没有持续的用户，就没有大数据，这就涉及到一个最基本的问题，那就是大数据公司的信誉问题，用户不是傻瓜，谁信誉好，谁最有可能在大数据时代能取得耀眼的成绩。
PS:由于时间关系，本文只从一个角度来说明，实际上还可以从多个角度来分析，另外信息量不足，难免有些地方分析不到位，最后贴一张结构图。(思维模式---环节法：环节组成结构，跟麦肯锡的结构类似，解决问题的方式跟麦肯锡有些不同)
