性能杀手—伪共享

在之前的一篇文章中有讲到缓存行，缓存行是CPU缓存的最小单位，缓存行的大小不固定，根据具体CPU架构而定，一般是64BYTE。而就是因为缓存行的存在，导致了一个潜在的性能问题—伪共享。

了解缓存行带来的性能问题前先来了解以下概念：

一、CPU的缓存结构，现代CPU除去寄存器外就是三级缓存（L1、L2、L3），其中L1、L2是CPU各个核心独有的，而L3是所有核心共有的，CPU读取一个数据首先会从寄存器中读取，然后是从三级缓存中查找，如果在缓存查找不到则会去内存查找，图示如下：

同时在三级缓存中L1又是最快的，所以对于比较频繁使用的数据尽量保证能在L1中命中是最好的。

二、CPU读取一个数据时如果该数据不能完全填充一个缓存行，那么CPU将会多读取一部分数据进来填充缓存行。

有了以上基础，我们重新来看我们的问题，在java中，如果想要保证一个变量的修改在线程间是可见的，那么需要加上volatile关键字修饰，volatile会保证CPU不会读取到过期的数据，那么具体是如何做的呢？首先CPU的某个核心A会将volatile关键字修饰的变量读取（copy一份副本）到L1缓存或L2缓存中以供后续使用，同时另外一个核心B也会做同样的操作，在过了一段时间后，核心B将该变量的值修改了，由于此变量是volatile修饰的，该值会被同步到L3缓存，同时核心A会得到通知（如果没有volatile关键字修饰，那么核心A可能永远不知道该变量已经被修改失效了），知道该缓存已经失效，核心A会重新从L3中获取该变量的值。

volatile修饰的变量修改大概逻辑就是这样，乍一看好像没有什么问题，但是结合前边的基础——CPU不仅会将当前需要使用的数据读取进来，由于缓存最小单位是缓存行，也就是如果该缓存行如果没有被填充满CPU会顺带往后继续读取一部分数据，问题就出来了。具体问题如下：

假设现在有两个变量，两个变量的大小都是32byte（只要两个变量大小都不等于64byte即可），同时都用volatile修饰，又有两个核心分别使用它们，也就是核心A使用变量a，核心B使用变量b，而恰巧a和b又在同一缓存行上，那么现在问题来了，如果核心A修改了变量a的值，由于volatile的原因和a与b在同一缓存行的前提下，核心B的缓存b也会失效，为什么？因为核心A修改了a的值使该缓存行失效了，而b也在该缓存行上，虽然b的值没有被A修改，但是b在核心B的缓存依然失效了，也就是说B此时需要重新从比较慢的L3缓存读取最新值，从逻辑上来讲a和b是互不相干的，但是在底层的CPU缓存操作上他们却又是互相影响的，而L1、L2缓存的失效则会导致CPU读取速度变慢，最终导致程序变慢，该场景图示如下：

该问题称为伪共享，因为你访问a（缓存a）的同时也会把你不需要的b缓存下来。

那么如何应对这种情况呢？有一个很简单同时被很多高性能框架采用的办法，那就是缓存行填充，即通过一些无用的字段将你的volatile修饰的对象（变量）填充成64byte，不过该解决方案在某些情况下依然存在问题，例如缓存行大小不是64byte的情况下该解决方案就会失效。

该问题在JDK8中可以使用注解sun.misc.Contended解决，JVM会自动将使用该注解的变量分配到不同的缓存行。

时间紧，写的比较凌乱，就大概看下有个了解即可，深入了解的话可以自行再去看相关方面的书籍文献，也可以与我一起讨论研究~

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