- 建构主义学习理论
莯槿溪
一、建构主义知识观建构主义者在一定程度上质疑知识的客观性和确定性,强调知识的动态词性。具体体现在以下三个方面:(1)知识不是对现实的准确表征,只是一种解释、一种假设。(2)知识并不能精确地概括世界的法则,不能拿来便用,一用就灵,而是需要针对具体情境进行再创造。(3)知识不可能以实体的形式存在于具体的个体之外,尽管我们通过语言符合赋予了知识一定的外在形式,甚至这些命题还得到了较普遍的认可,但这并不意
- 深入掌握大模型精髓:《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发!
努力的光头强
人工智能langchainprompttransformer深度学习
今天,人工智能技术的快速发展和广泛应用已经引起了大众的关注和兴趣,它不仅成为技术发展的核心驱动力,更是推动着社会生活的全方位变革。特别是作为AI重要分支的深度学习,通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。大型深度学习模型(简称AI大模型)以其强大的表征能力和卓越的性能,在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用,无数领域因此受益。AI大模型
- 几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...
weixin_39848097
几何分布的期望和方差公式推导均值定理六个公式概率论方差公式
我们天天都可以接触很多随机现象,比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受,我们很难预测明天的精确问题,但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右,冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外,还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征
- 7+纯生信,单细胞识别细胞marker+100种机器学习组合建模,机器学习组合建模取代单独lasso回归势在必行!
生信小课堂
影响因子:7.3研究概述:皮肤黑色素瘤(SKCM)是所有皮肤恶性肿瘤中最具侵袭性的类型。本研究从GEO数据库下载单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据集,根据原始研究中定义的细胞标记重新注释各种免疫细胞,以确定其特异性标志。接着通过计算免疫细胞通信网络,结合对通信网络的大量分析和通信模式的识别,对所有网络进行了定量表征和比较。最后基于bulkRNA测序数据,使用机器学习训练了枢纽通讯细胞的特定
- scRNA-data中的R值
武艺晴小朋友你好
r语言数据可视化
愿武艺晴小朋友一定得每天都开心当我们测序拿得到各个样本中基因的表达值,就可以用基因表达值来表征样本间的相关性代码如下:#样本间相似性:R值相关性捕获到的基因在两个样本间表达趋势一致性exp_RNA1000)head(label)ggPoint(x=df$fed,y=df$memory_66d,size=1,title="r=0.41",colorDensity=TRUE,continuousSet
- 听书《认知天性》
你好呀我是慧慧
记录:我们被认知欺骗谷歌效应内化,直接产生意识动作(心智模型)检索带来痛苦原认知:对于自己的认知水平的判断,易出现偏差不知道从哪里提高自己;爱使用那些不断重复的方法去学习,因为没有挑战,大脑不用经历痛苦学习越容易,效果越不好,考试是检索,考试对学习有效给知识链打上记忆的结本书又称为后刻意练习间隔练习比集中联系有效向长期记忆存放新知识需要有巩固的过程记忆痕迹(大脑中有关新知识的记忆表征)和已知联系起
- 基于白盒表征的图像卡通化
Mezereon
取自CVPR2020的一篇文章LearningtoCartoonizeUsingWhite-boxCartoonRepresentations图像卡通化,即是将自然拍摄到的图片转化成卡通风格的图片,属于一种风格迁移。图像卡通化的例子如上图所示,左图为真实图片,右图为卡通化的结果。风格迁移很久之前就被人提出来了,比如2016年BAIR实验室提出来的Pix2Pix,以及之后针对非pair数据所提出来的
- GNN会议&期刊汇总(人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘)
Bunny_Ben
科研方法&心得人工智能机器学习深度学习笔记神经网络数据挖掘
会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(神经信息处理系统大会),机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议,CCFA。【ICLR】全称InternationalConferenceonLearningRepresentations(国际学习表征会议),深度学习顶会。【AAAI】由人工智能促进协会AAAI(Associat
- SEM实验室常见仪器计量问题详解及仪器标准大全附
szhtw168
1、什么是测量不确定度?答:测量不确定度是表征合理地赋予被测量值的分散性,与测量结果相联系的参数。02、为什么部分计量器具可以上门检定、有的必须送检?答:如果计量标准器具便于携带,或者一般大型计量器具或受搬动会影响的精密仪器,在现场环境可以满足检定要求的情况下可以采用上门检定。一般情况下,计量器具的检定活动都是在技术规范要求的恒温、恒湿等环境下开展,需要送至计量技术机构实验室进行。03、哪些计量器
- 2022-07-02
白日梦与诗
1、思维模型是对现实复杂系统的某个侧面或局部的规律或近似规律的现象进行表征的工具。(是基于演绎法的思维方式)2、“曼德勃罗集”:1)复杂不是从简单而来的,而是从复杂而来,我们保护复杂。非常简单的规则可以自然地导致极复杂事物的发生,同一事物即是简单的也是复杂的。2)复杂的系统可以建立在简单法则上3、影响我们做出正确决策的重要规律:1)这个世界的客观规律(重要学科的重要规律,物理学、化学、生物学...
- 从“刻意练习”到“元认知”
大大的梦想简书
刻意练习的核心假设是,尽管专家级水平是逐渐练出来的,但是关键在于受训者必须通过训练,掌握更高级的心理表征,才能真正有突飞猛进的进步。所谓心理表征,是指我们的大脑在思考问题时对应的心理结构。比如对于下象棋而言,一个新手下棋的时候,看到的都是车马炮,马走日象飞田,而一个大师看到的却是棋局走势与可能的策略,这种对同一个问题有不同的认知方式,就是心理表征的差别。元认知是对我们思考过程的思考。我们每个人都能
- 科研绘图系列:R语言基础图形合集
生信学习者2
R语言可视化其他r语言
基础图形可视化数据分析的图形可视化是了解数据分布、波动和相关性等属性必不可少的手段。不同的图形类型对数据属性的表征各不相同,通常具体问题使用具体的可视化图形。R语言在可视化方面具有极大的优势,因其本身就是统计学家为了研究统计问题开发的编程语言,因此极力推荐使用R语言可视化数据。散点图散点图是由x值和y值确定的点散乱分布在坐标轴上,一是可以用来展示数据的分布和聚合情况,二是可通过分布情况得到x和y之
- 推荐系统中稀疏特征Embedding的优化表示方法
少喝冰美式
embedding算法机器学习人工智能ai大模型大语言模型
本文将介绍两个与稀疏特征Embedding相关的工作。推荐或者CTR预估任务有一个很突出的特点:存在海量稀疏特征。海量意味着数量巨大,稀疏意味着即使在很大的训练数据里,大量特征出现频次也非常低,这往往是由于引入了大量ID类特征带来的。对于DNN排序系统,是否能够找到好的特征Embedding表达方式,对于系统效果是至关重要的。虽然说,如何更好地表征稀疏特征对于模型的泛化能力至关重要,但是,关于这块
- 什么是时间频率?什么是GPS北斗时钟频率?京准
安徽京准
时间源服务器NTP网络时钟协议时间同步技术时间频率时钟频率gps校时器卫星时钟同步北斗授时设备卫星授时服务时间同步系统
什么是时间频率?什么是GPS北斗时钟频率?京准什么是时间频率?什么是GPS北斗时钟频率?京准一、行业相关定义“时间”是表征物质运动的最基本物理量,而“频率”是单位时间内周期性运动的次数,是与“时间”密切相关的一个基本量。时间和频率的物理定义互为倒数,概念上密不可分。现代时间由高稳频率源产生和保持,频率的精度即决定了时间的精度,时间和频率常联系在一起称为“时间频率”或“时频”。随着科学技术的进步,时
- 袅袅凉风动,凄凄寒露零
沫沫居夏
公历每年10月8日或9日是太阳到达黄经195°时为寒露。寒露之后,露水增多,气温更低。此时我国有些地区会出现霜冻,北方已呈深秋景象,白云红叶,偶见早霜,南方也秋意渐浓,蝉噤荷残。我国传统将露作为天气转凉变冷的表征。仲秋白露节气“露凝而白”,至季秋寒露时已是“露气寒冷,将凝结为霜了”。天气转凉,适宜修养身心,诸君多保重身体
- REST 表征状态转移
架构师之路
JAVAREST表征状态转移
REST表征状态转移(英文:RepresentationalStateTransfer,简称REST)是RoyFielding博士在2000年他的博士论文中提出来的一种软件架构风格。目前在三种主流的Web服务实现方案中,因为REST模式的Web服务与复杂的SOAP和XML-RPC对比来讲明显的更加简洁,越来越多的web服务开始采用REST风格设计和实现。例如,Amazon.com提供接近REST风
- 【架构-23】REST表征状态转移
W Y
架构RESTWebapi
REST(表征状态转移)是一种用来设计网络服务的方式,让不同的设备或应用程序可以通过互联网相互通信和交换数据。简单来说,REST就是一种让我们通过网络访问和操作数据的方法。REST的基本概念资源(Resource):资源就是你想访问的东西,可以是任何内容,比如用户信息、图片、文章等等。每个资源都有一个唯一的地址,叫做URI,就像你家的门牌号一样。URI(统一资源标识符):URI是资源的地址,通过这
- 孩子眼中的泥学园
高实幼若男
这周与中班的孩子来了一次“亲密接触”,每个年龄阶段的孩子会有不同的发展特点,接下来以美术为切入点来了解一下孩子眼中的泥学园,并深入了解一下中班幼儿的绘画特点。一、用立体撕贴的方式展现泥学院全景孩子在认真制作泥学园是孩子们玩耍的天堂,那在孩子们眼中的泥学园是什么样子的呢?有一天早上,有位小朋友在美工区用丰富的材料来表征泥学园。在制作时,孩子首先用黄色的长条做起了围栏,接着用绿色的太空泥做了鲸鱼坡、黑
- 10X单细胞转录组个性化分析-拟时序分析
Seurat_Satija
在发育过程中,细胞会对刺激做出反应,在整个生命过程中,从一种功能性“状态”转变为另一种功能性“状态”。处于不同状态的细胞表达的基因不同,产生蛋白质和代谢物的动态重复序列,从而完成它们的工作。当细胞在不同状态间转变时,会经历转录重组的过程,其中一些基因被沉默,而另一些基因被激活。这些瞬时状态通常难以表征,因为在更稳定状态之间纯化细胞是困难或不可能的。单细胞RNA-Seq可以使您在不需要纯化细胞的情况
- 2018-04-13 《刻意练习》
AIRA_3d46
第三章心理表征打谱(研究大师的棋局。深入分析棋子的位置,预测下一步招法,错了再回头想想自己漏掉了什么)这种分析所花费的时间,是衡量棋手水平高低的唯一重要指示符。棋子的规律-数据块(国际象棋大师大概积累了5万个数据块)低(照相式记忆)-中-高(最抽象)
- 《刻意练习》之我所见
S曼
当我们以为“杰出”源于“天赋”,但“天才”却说:我的成就源于“正确的练习”。而提高技能的黄金标准即为“刻意练习”。那这个黄金标准是什么呢?确切的说,它是(1)带着明确的学习目标,在场景中(2)以专注的状态,(3)不断地学习、实践、总结、反思,(4)不断地提升大脑适应性,让自己走出舒适区,直到自己能不假思索地记住做好某件事的全过程。这本书里还提到一个很有趣的概念,即心理表征,它是一种与我们大脑正在思
- BERT的优秀变体:ALBERT论文图解介绍
Jarkata
此文为转载,原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/LF8TiVccYcm4B6krCOGVTQALBERT作为BERT的一个变体,在保持性能的基础上,大大减少了模型的参数,使得实用变得更加方便,是经典的BERT变体之一。考虑下面给出的句子。作为人类,当我们遇到“apple”这个词时,我们可以:把“apple”这个词和我们对“apple”这个水果的表征联系起来根据上下文将“a
- 【原创文章】让青春绽放梦想之花
2afdd3b9af90
教育科学学院21预文1何婷婷所谓青春,并不是人生的某个阶段,而是一种心态。卓越的创造力、坚强的意志、艳阳般的热情、毫不退缩的进取心以及舍弃安逸的冒险心,都是青春心态的表征。因为青春,我们潇洒。青春的我们,每天早晨起来,可以呼吸一口新鲜空气,可以看到灿烂的朝霞,可以永远有一个新的太阳;青春的我们,在久阳西下时踏上“山地”飞驰于三环路上,尽情地让风抚乱发丝的我们不在意别人的目光,踏着马路引航高歌。我们
- 【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs
奶茶不加糖え
lstm深度学习自然语言处理
摘要翻译我们使用长短时记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务,比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择,例如解码器的LST
- 数学能够及不能够有效表征人类智能中的部分
人机与认知实验室
人工智能
一、数学能够有效表征人类智能中的以下部分:1、部分逻辑推理能力:数学涉及到推理、证明和解决问题的过程,这需要运用逻辑思维和推理能力。通过学习数学,人们能够培养自己的部分逻辑思维和推理能力,从而提高某些问题解决的效率和准确性。2、一定的抽象思维能力:数学中的符号和公式是一种抽象的表达方式,通过数学的学习,人们能够培养自己一定的抽象思维能力,将有些实际问题抽象化为数学问题,然后进行求解。3、特定的空间
- 神经网络权重初始化
诸神缄默不语
人工智能学习笔记神经网络人工智能深度学习权重初始化参数初始化Xavier初始化Glorot初始化
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录(如果只想看代码,请直接跳到“方法”一节,开头我介绍我的常用方法,后面介绍具体的各种方案)神经网络通过多层神经元相互连接构成,而这些连接的强度就是通过权重(Weight)来表征的。权重是可训练的参数,意味着它们会在训练过程中根据反向传播算法自动调整,以最小化网络的损失函数。每个神经元接收到的输入信号会与相应的权重相乘,然后所有这些乘积会被累加在一起,最后可能还会加
- 深度学习-图解反向传播算法
AI_王布斯
深度学习算法神经网络深度学习
什么是正向传播网络?前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构,每一层神经元仅与下一层的神经元全连接,通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性,让网络具有更强的表征能力,也就是说,能解决的问题更多,但随之而来的数量庞大的网络参数的训练,一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播?反向传播(Backpropagationalgorithm)全称“误差反向传播”,是在深度神经网络中,
- 【文献速递】-肌萎缩性侧索硬化症分子病理的时空动力学
六博说
肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)的瘫痪是由于运动神经元变性导致骨骼肌失去神经支配而引起的。运动神经元和胶质细胞之间的相互作用导致了运动神经元的丢失,但是在完整的脊髓组织中驱动这些过程的分子事件的时空顺序仍然不清楚。在这里,我们使用空间转录组技术获得了疾病过程中小鼠脊髓的基因表达测量,以及ALS患者的死后组织,以表征ALS的潜在分子机制。我们识别通路动力学,区分小胶质细胞和星形胶质细胞群体在早期时间
- 学术前沿丨从表征到生成:“文学阅读与创意表达”的知识观具身进阶
难得清明
原创苗新坤肖培东语文建设杂志2023-10-1616:08发表于北京(本文约7658字,阅读大约需要22分钟)【摘要】“文学阅读与创意表达”学习任务群的价值功能实现,关键是知识观的问题。要由旧的表征知识观向生成知识观具身进阶,在文学作品教学中把常涉及的修辞、写作手法、文体、背景、语法和结构等知识激活,使之创造意义。此外,在知识观转变的基础上还需要进一步转变课堂教学范式。【关键词】表征;生成;文学阅
- 【论文阅读笔记】Contrastive Learning with Stronger Augmentations
少写代码少看论文多多睡觉
#论文阅读笔记论文阅读笔记
ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations摘要基于提供的摘要,该论文的核心焦点是在对比学习领域提出的一个新框架——利用强数据增强的对比学习(ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations,简称CLSA)。以下是对摘要的解析:问题陈述:表征学习(representationlearning)已在对比学习方法的推动
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag