吴恩达深度学习-神经网络基础（第12课：序列模型和注意力机制 ）

第三周 序列模型和注意力机制（Sequence models & Attention mechanism）
3.1 基础模型（Basic Models）
3.2 选择最可能的句子（Picking the most likely sentence）
3.3 集束搜索（Beam Search）
3.4 改进集束搜索（Refinements to Beam Search）
3.5 集束搜索的误差分析（Error analysis in beam search）
3.6 Bleu 得分（选修）（Bleu Score (optional)）
3.7 注意力模型直观理解（Attention Model Intuition）
3.8注意力模型（Attention Model）
3.9语音识别（Speech recognition）
3.10触发字检测（Trigger Word Detection）
3.11结论和致谢（Conclusion and thank you）

丰一禾 2018/12/05 16:59:02
一、学习安排（12月4日-12月6日）
1.主要学习视频：第十二课：序列模型和注意力机制（[图片上传失败...(image-a5a027-1544097276509)]

https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm?from=study）
2.参考资料：
C5M3 slides
Week 9 slides([图片上传失败...(image-8ada3c-1544097276509)]

http://cs230.stanford.edu/syllabus.html)
二、作业上传事项
1.作业内容：
主要是总结所学习的视频和讲义内容
(提交形式，是以“汇报”形式汇报给助教（李凯旋），对于作业敷衍的直接视为下车)
2.作业提交日期
作业规定在12月6日24点之前，大家把握好时间，且12月7日晚上，助教会公布没有交作业者并令其下车；
@所有人