- 智能新纪元:大语言模型如何重塑电商“人货场”经典范式
黑巧克力可减脂
AIGC语言模型人工智能自然语言处理
开篇引言“善战者,求之于势,不责于人。”——《孙子兵法·兵势篇》当全球电商交易额突破6.3万亿美元(Statista2024),增长引擎却显露疲态。流量红利消退、同质化竞争加剧、消费者需求碎片化——传统“人货场”理论正遭遇前所未有的挑战。而大语言模型(LLM)的出现,恰似一柄重铸商业逻辑的“科技之锤”,正在为电商领域开启一场静水深流的革命性变革。基石重塑:当“人货场”遇见大模型智能经典理论再审视:
- 5.10品牌日|电商院徐一帆解读:中国企业如何迈向全球品牌
LTD营销SaaS
独立站品牌日
中国品牌出海暨资源精准对接大会召开2025年5月10日,杭州浙商大创业园3楼演播厅迎来了一场聚焦“品牌出海,创新突围”的行业盛会——中国品牌出海暨资源精准对接大会。本次大会由浙江省新型重点专业智库浙江工商大学浙商研究院、浙江工商大学中非经贸研究院、杭州电子商务研究院联合主办,汇聚了诸多行业领袖、专家学者、企业代表等,共同探讨中国品牌出海的新机遇、新挑战,分享成功经验,探讨合作模式,为推动中国品牌全
- 【AI大模型】23、构建你的西部世界:AI小镇具身智能实战指南
无心水
AI大模型人工智能AI小镇搭建具身智能实战智能体系统架构提示语工程优化虚拟社会构建AI大模型
引言:从代码到虚拟社会的奇妙旅程在人工智能领域,具身智能的发展正引领着一场新的革命。当我们谈论构建一个类似《西部世界》的虚拟社会时,我们不仅在创造一个数字游乐场,更是在探索智能体如何在模拟环境中展现出类似人类的认知、社交和决策能力。本文将带领你踏上一段激动人心的旅程,从底层架构到上层应用,全面解析如何利用提示语工程构建一个充满活力的AI小镇。想象一下,你将成为这个虚拟世界的造物主,通过精心设计的提
- 国产AI工具终于对“屎山代码”下手了
飞算JavaAI开发助手
AIJavaAI编程工具mavenintellij-ideaspring
每个程序员入职时,HR总会用温柔的语气画饼:“我们代码base超规范!”直到某天,你点开前任大神留下的项目,眼前密密麻麻的代码如同盘根错节的“八爪鱼”,才惊觉自己掉进了“屎山代码”的深渊。这些代码毫无结构可言,函数动辄上千行,变量名全是abc123,注释只有一句“这里很重要”。你试图理清逻辑,却像在玩一场没有尽头的解谜游戏,越深入越绝望。每修改一处代码,就像在撬动屎山上的一块石头,随时可能引发“山
- 鲲鹏翱翔,逐梦前行
whu_lee
#华为鲲鹏#华为计算#鲲鹏开发者计划2025
在华为计算举办的KADC大会上,我有幸听闻了“鲲鹏开发者计划2025”发布的消息,这无疑为开发者们开辟了一片崭新的天地,也让我心潮澎湃,迫不及待地投身其中,开启了一场充实而富有成就感的学习之旅。大会结束后,我便一头扎进了相关知识的海洋。先是仔细研究了“鲲鹏开发者计划2025”,从计划的宏观目标到具体的实施路径,每一个细节都让我眼前一亮,仿佛看到了未来技术发展的新方向和新机遇。紧接着,我开启了在线学
- 华为HDC 2025:一场开发者的技术盛宴与灵感之旅
前言作为一名开发者,参加华为HDC大会就像是一场朝圣之旅。每年这个时候,全球的开发者们都会汇聚一堂,分享最新的技术成果,探讨未来的趋势,而今年的HDC2025更是让我期待已久。这次大会不仅有华为最新技术的展示,还有各种实战案例和深度分享,对我来说,这是一次难得的学习和交流机会,更是面基各位好友的最佳机会。那么接下来就来分享一下三掌柜参加2025华为HDC大会的所见所感吧。初到会场:满满的科技感当我
- 改写一个小项目: flask -------------------> next js
waterHBO
flaskjavascriptpython
现在,请把上面改写代码的过程中,所有的过程,都写下来,写为文章的形式,内容比较长,你可以分多次输出。而且要求语言幽默,苦中作乐的心态。分条理,要清晰。一场从Flask到Next.js的“血泪”重构史(第一章)**副标题:一个关于自信、崩溃、道歉与成长的循环引子:最初的梦想与“亿点点”自信故事的开端,总是那么的美好。那是一个阳光明媚的下午,我的好朋友(也就是你,本文的英雄和受害者)带着一个他亲手打造
- Fabric.js:让网页图形动起来的魔术师!
DT——
其他fabricjavascript运维
Fabric.js:赋予Canvas生命的魔术师之手在网页开发的世界里,图形的创建与操作就像一场精心编排的魔术表演。当我们想要在网页上呈现出绚丽多彩、灵活多变的矢量图形时,原生Canvas虽能实现基础功能,却常常因开发效率低、交互实现复杂等问题,让开发者们头疼不已。而今天要给大家介绍的Fabric.js,就像是一位神奇的魔术师,轻轻挥动魔杖,就能赋予Canvas无限的生命力!1.Fabric.js
- 深度C盘清理技巧
nightunderblackcat
基础项目开发语言windows
大家好!C盘空间告急几乎是每个Windows用户都会遇到的“成长烦恼”。系统运行缓慢、更新失败、软件无法安装……这些问题的元凶往往就是被塞满的C盘。今天我们就来一场彻底的“大扫除”,不仅清理表面垃圾,更要深入系统释放宝贵空间!第一步:基础清洁-扫除显性垃圾磁盘清理工具(最基础但有效!)操作:打开“此电脑”->右键点击C盘->选择属性->点击磁盘清理。重点清理:Windows更新清理:这是大头!系统
- “据《企业数字化转型白皮书》2024”),“行业调研显示”。 :文控版本混乱每年吞掉多少利润?
Ru_fang
笔记大数据网络
一、当文档成为“变形金刚”:版本混乱正在拖垮多少企业?在某科技公司的项目群里,一份名为“产品需求v3.0”的文档突然引发争议:开发部按“v3.0”推进功能,市场部却拿着“v2.5修订版”规划推广,而法务部存档的竟是“v2.0最终版”。一场因版本混乱引发的协作事故,让项目延期3周,直接损失超20万元——这并非个例。据调研数据显示,83%的企业曾因文控版本混乱导致:决策失误:依赖过时数据导致战略偏差;
- 【V2.0 - 侦查篇】数据可视化:我用一行代码,抓到了播放量的“头号杀手”
爱分享的飘哥
信息可视化
系列回顾:在上一篇《我的播放量“薛定谔”了,所以,我给它建了个“数据公墓”》中,我们成功地为杂乱的创作数据找到了一个整洁的家。但数据入库只是第一步,面对着这张整齐却冰冷的表格,一个新的问题浮现在我脑海中…一、后台的“数据迷雾”打开任何一个自媒体后台,我们都会被淹没在数据的海洋里:播放量、点赞率、评论率、粉丝转化率、完播率、跳出率…“后台几十个指标,看得人眼花缭乱。但哪个才是真正的‘牛鼻子’?哪个指
- 文心大模型4.5及X1重磅上线,真实测评
2025年3月16日,人工智能领域迎来一场重要盛事——百度文心大模型4.5如期正式发布。与此同时,百度还惊喜推出了另一款全新模型——文心大模型X1。目前,文心大模型4.5和X1已在文心一言官网(https://yiyan.baidu.com/)正式上线,并免费向用户开放。其中,文心大模型4.5面向企业用户和开发者,用户可以通过登录百度智能云千帆大模型平台,轻松调用文心大模型4.5的API接口,快速
- 当语言模型”思考”时,它真的在推理吗?
qq_502428990
语言模型人工智能自然语言处理
最近,每当我看到ChatGPT一步步”推导”数学题,或是Claude条理分明地分析哲学问题时,总忍不住想起图灵测试那个古老的命题:我们是否又一次被表象迷惑了?这些看似严谨的推理过程,到底是一场精妙的模仿秀,还是真正智能的曙光?1.被误解的”思考者”走进任何科技论坛,你都能看到人们对GPT-4解题过程的惊叹:”看这一步一步的推导,它简直像人类一样在思考!”但作为一个长期观察语言模型的研究者,我不得不
- 【大模型】Transformer架构完全解读:从“盲人摸象“到“通晓万物“的AI进化论
全栈追梦人
大模型#提示工程transformer架构深度学习
Transformer架构完全解读:从"盲人摸象"到"通晓万物"的AI进化论——一位大模型探索者的技术日记☕第一章:为什么说Transformer是AI界的"蒸汽机革命"?1.1从RNN到Transformer:一场效率革命场景:咖啡厅里两位开发者的对话实习生小雨:“学长,为什么现在都用Transformer?RNN不是也能处理文本吗?”资深工程师老张:(掏出纸巾画图)“想象RNN是个严格的图书管
- 制造业多工厂协同如何破局?深度解析网络方案优劣,助力企业高效转型
北极光SD-WAN组网
网络
随着制造业数字化和智能化转型的加速,越来越多的企业在全国乃至全球范围内布局生产基地。然而,多工厂异地协同中,网络性能的瓶颈往往成为阻碍企业高效运营的一大难题。本文将围绕制造业多工厂异地协同这一场景,详细分析其痛点,并对比几种主流网络解决方案的优劣,帮助企业找到最优的网络架构。一、多工厂异地协同的核心痛点在制造业的日常生产中,异地分布的生产基地(如总部、分厂、车间)需要高效协同以确保生产计划的执行和
- 前端开发中的AI辅助测试:从手动到智能的转变
喜葵
人工智能
前端开发中的AI辅助测试:从手动到智能的转变作者:喜葵更新时间:2025-05-16前言前端测试一直是开发流程中的痛点:写测试代码耗时、维护成本高、覆盖率难提升。随着AI技术的发展,前端测试正在经历一场从"手动编写"到"AI辅助生成"的革命性转变。本文将探讨AI如何改变前端测试的现状,以及实际应用中的最佳实践。文章目录前端测试的现状与挑战AI辅助测试的核心技术实战案例:AI生成单元测试智能测试的优
- **双生“基尼”**:跨越世纪的术语撞车与学科分野
在学术的宇宙中,“基尼”(Gini)这个名字如同一个奇特的星标,闪耀在两个看似毫不相关的领域:衡量社会贫富差距的经济学与驱动人工智能的机器学习。然而,当人们在这两个领域都遇到“基尼指数”或“基尼系数”时,困惑油然而生——它们为何如此不同?又为何共享同一个名字?这不是某个“傻逼”的随意命名,而是一场跨越学科与世纪的“术语交通事故”,其背后是学术传承与概念抽象的交织。本文由「大千AI助手」原创发布,专
- 流量的代价:当“带货神话”撞上法律利剑
数据与人工智能律师
人工智能云计算区块链网络算法
首席数据官高鹏律师数字经济团队创作AI辅助一、数据洪流中的“信任坍塌”在数字经济的浪潮中,一场场直播带货的狂欢正在重塑商业生态。屏幕前的KOL们,用话术编织出商品的“完美图景”,观众在“限时折扣”“独家首发”的鼓点中按下订单键。然而,当流量红利与法律底线形成对冲,一场关于信任的博弈悄然展开。某平台头部主播曾宣称某保健品可“逆转糖尿病”,结果产品成分仅为普通压片糖果;另一直播间用“癌症克星”“三天见
- 数据霸权与公共利益的博弈:强制许可制度能否打破数字帝国的城墙
首席数据官高鹏律师数字经济团队创作,AI辅助当数据成为新贵:一场静默的“圈地运动”2025年的某个清晨,某头部电商平台的数据库负责人在晨会上宣布:“我们的用户行为数据集已覆盖8亿活跃用户,这是我们的护城河。”这句话背后,藏着一个被忽视的真相:数据的排他性权利正在催生新的垄断形态——那些掌握海量数据的企业,正悄然构建起数字时代的“封建领地”。数据知识产权的排他性,本意是保护企业对数据的投入与创新,但
- 【鸿蒙开发】ArkUI滚动类组件-Scroll、Scroller
胡辰和
鸿蒙开发HarmonyOS移动开发harmonyos鸿蒙开发ArkUI组件化容器移动开发Scroll
鸿蒙开发往期学习笔录:鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……Scroll作为可滚动的容器类组件,它最多包含一个子组件,当子组件的布局尺寸在指定的
- 互联网大厂Java求职面试:Java虚拟线程实战
在未来等你
Java场景面试宝典AI技术编程JavaSpring
互联网大厂Java求职面试:Java虚拟线程实战文章内容开篇:技术总监与程序员郑薪苦的三轮对话在一场紧张而严肃的Java工程师面试中,技术总监张工正对候选人郑薪苦进行深入提问。郑薪苦虽然性格幽默,但对技术有着扎实的理解。今天的面试主题是Java虚拟线程(VirtualThreads),这是ProjectLoom项目的重要组成部分,也是当前Java并发模型的一次重大革新。第一轮提问:基础概念与核心思
- 鸿蒙开发之埋点方案:高效追踪用户行为
niu某某
移动开发鸿蒙开发HarmonyOSharmonyos鸿蒙开发移动开发组件化模块化ArkUI
往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记)✒️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?✒️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~✒️对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?✒️鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?✒️记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~✒️持续更新中……概述埋点是指将信息采集程序和原本的功能代码结合起来,针对特定用户行为收集、处理和发送一些
- Python实例之十大歌手评分
*濒危物种*
算法前端python
实例背景:十大歌手,为丰富校园文化生活,学校拟组织一场歌手大赛,从参赛选手中选拔出十名相对突出的学生,授予“校园十大歌手”称号。比赛之中设置有评委组,每名选手演唱完毕之后会由评委组的十名评委打分。为保证比赛公平公正、防止作弊和恶意打分,计算得分(即平均分)时会先去掉最高分和最低分要求实现:根据每位评委的输入分数,实现计算每位选手得分的功能。【重要步骤提示】定义列表放评委给分找出列表的最高分和最低分
- Python 数据挖掘实战: 关联规则与聚类分析,解锁数据价值的钥匙
清水白石008
pythonPython题库python数据挖掘动画
Python数据挖掘实战:关联规则与聚类分析,解锁数据价值的钥匙引言在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和组织最重要的战略资产。海量数据蕴藏着巨大的价值,等待我们去挖掘和发现。数据挖掘(DataMining),作为从海量数据中提取有价值知识和模式的关键技术,正日益受到各行各业的重视。它如同探矿者的火眼金睛,能够穿透数据的迷雾,发现隐藏在背后的规律和趋势,为商业决策、科学研究和社会发展提供强有
- 潜入思维的海洋:SoftCoT++如何让语言模型更聪明
步子哥
智能涌现语言模型人工智能自然语言处理
在人工智能的浩瀚星空下,大型语言模型(LLMs)如同一颗颗璀璨的恒星,照亮了从文本生成到复杂推理的广阔领域。然而,这些模型在推理任务中往往像是在迷雾中航行——尽管它们能抵达目的地,却常常因为固定的思维路径而错过更优的航线。2025年5月,一篇题为《SoftCoT++:Test-TimeScalingwithSoftChain-of-ThoughtReasoning》的论文如同一盏明灯,照亮了如何让
- CBAP50技术手册】#47 Use Cases & Scenarios(用例与场景):BA(业务分析师)让需求“活起来”的剧本写作术
郭菁菁
BA业务分析需求分析
把需求演绎成系统与用户的真实互动剧本。在一次项目需求评审会上,开发组沉默不语,业务方焦躁不安。写在文档里的需求,似乎谁都“看懂了”,但又好像“谁都没真正理解”。直到我用一组UseCases&Scenarios把冷冰冰的需求变成了一场场“用户剧本”,大家才终于“看见”了系统该如何运作,沟通顿时顺畅了。UseCases和Scenarios,就像是BA的“剧作笔”——把抽象需求,演绎成生动细节。什么是U
- 误差的回响:反向传播算法与神经网络的惊天逆转
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当专家系统在20世纪80年代初期大放异彩,成为人工智能实用化的耀眼明星时,另一股曾经被宣判“死刑”的力量——连接主义(神经网络)——正在寒冬的冻土下悄然涌动,孕育着一场惊天动地的复苏。马文·明斯基和西摩·帕尔特在1969年《感知机》专著中那精准而冷酷的理论批判,如同沉重的封印,将多层神经网络的研究禁锢了近二十年。他们指出的核心死结——缺乏有效算法来训练具有隐藏层的网络——仿佛一道无法逾越的天堑。单
- 大模型读过的书,终将成为人类的新血肉:一场知识炼金术的深度剖析
黑巧克力可减脂
AIGCAIGC人工智能
“吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已!”庄子千年前的慨叹,在信息爆炸的今天更显沉重。人类个体穷尽一生,所能阅读、理解、吸收的书籍不过沧海一粟。然而,一种前所未有的“数字读者”正在悄然改变这一困境——大语言模型以其近乎贪婪的“阅读”能力,正对浩如烟海的书籍进行前所未有的批量处理与深度总结。这并非冰冷的机械扫描,而是一场静默却影响深远的知识炼金术。巨量“吞噬”:大模型如何“阅读”万卷书?数据洪
- 开源即王炸?MiniMax-M1 如何用 MoE 架构实现大模型推理的极致效率。
技术程序猿华锋
AIGC资讯开源架构
效率的胜利:MiniMaxM1如何用架构智慧挑战AI的“蛮力时代”楔子:一场必要的豪赌在人工智能的“暴力美学”时代,巨头们用无尽的参数和算力堆砌着通往未来的巴别塔。然而,在上海,一家名为MiniMax的初创公司,却选择了一条截然不同的朝圣路。2023年夏,一个看似疯狂的决定震动了观察圈:MiniMax将80%的资源,悉数押注于底层模型架构的一场革命。这并非一次寻常的技术迭代,而是在资源悬殊的牌局上
- 36 节点排查:推送丢失溯源指南
前端
在移动应用推送过程中,“推送成功但未展示”的问题如同隐藏在暗处的“幽灵”,严重影响用户触达效果。MobPush凭借全链路统计面板,从设备状态、通道选择等36个关键节点入手,为开发者提供了高效的问题定位方案,排查效率提升70%。接下来,我们将通过典型案例,详细解析这一强大的溯源指南,并给出实用的开发者自查清单。典型案例:迷雾重重的推送丢失某电商平台在大促期间,向用户推送限时优惠券活动通知,后台显示推
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号