Python的标准库介绍与常用的第三方库

Python的标准库介绍与常用的第三方库

Python的标准库：

datetime：为日期和时间的处理提供了简单和复杂的方法。

zlib：以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式：zlib，gzip，bz2，zipfile和 tarfile。

random：提供了生成随机数的工具。

math：为浮点运算提供了对底层C函数库的访问。

sys：工具脚本经常调用的命令行参数。这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量。

glob：提供了一个函数，用于从目录通配符搜索中生成文件列表。

os：提供了许多与操作系统相关联的函数。

re：为高级字符串处理提供了正则表达式工具。

 

这里以math库和random库为例进行详细介绍：

 

math库中常用的数学函数：

圆周率pi：∏的近似值，15位小数。

自然数e：e的近似值，15位小数。

ceil(x)：对浮点数向上取整。

floor(x)：对浮点数向下取整。

pow(x,y)：计算x的y次方。

log(x)：以e为基的对数。

log10(x)：以10为基的对数。

sqrt(x)：平方根。

exp(x)：e的x次幂。

degrees(x)：将弧度值转换成角度。

radians(x) ：将角度值转换位弧度值。

sin(x)：正弦函数。

cos(x)：余弦函数。

tan(x)：正切函数。

asin(x)：反正弦函数。

acos(x)：反余弦函数。

atan(x)：反正切函数。

 

import math

 
print(math.pi)

print(math.e)

print(math.ceil(4.25))

print(math.floor(2.78))

print(math.pow(2,3))

print(math.log(math.e))

print(math.log10(5))

print(math.sqrt(9))

print(math.exp(2))

print(math.degrees(3))

print(math.radians(180))

print(math.sin(30))

print(math.cos(45))

print(math.tan(60))

print(math.asin(0.5))

print(math.acos(0.3))

print(math.atan(1.5))

 

运行结果：

 

 

 

 

 

random库中常用的函数：

seed(x)：给随机数一个种子值，默认随机种子是系统时钟。

random()：生成一个[0,1.0)之间的随机小数。

uniform(a,b)：生成一个a到b之间的随机小数。

randint(a,b)：生成一个a到b之间的随机整数。

randrange(a,b,c)：随机生成一个从a到b以c递增的数。

choice(< lsit >)：从列表中随机返回一个元素。

shuffle(< list > )：将列表中的元素随机打乱。

sample(< list >, k)：从指定列表随机获取k个元素。

 

import random

 
#设置种子seed

#生成同一个随机数

random.seed(5)

print(random.random())

random.seed(5)

print(random.random())

random.seed(5)

print(random.random())

print()

 
print(random.random())

print(random.uniform(1,5))

print(random.randint(2,10))

print(random.randrange(1,9,2))

ls=[1,3,5,7,9]

print(random.choice(ls))

random.shuffle(ls)

print(ls)

print(random.sample(ls,3))

 

运行结果：

 

 

 

使用math库和random库计算一个圆锥的体积：

import math

import random

 
r=random.randint(1,5)

h=random.uniform(1,10)

v=math.pi*(r**2)*h/3

print('r=',r)

print('h=',h)

print('v=',v)

 

运行结果：

 

 

 

 

 

 

Python常用的第三方库：

Scrapy：爬虫工具常用库。

Requests：http库。  

Pillow：是PIL（Python图形库）的一个分支。适用于图形领域。

matplotlib：用于绘制数据图。适用于数据分析。  

OpenCV：图片识别，常用于练习人脸识别。

pytesseract：图片文字识别，即OCR识别 。

wxPython：Python的一个GUI（图形用户界面）工具。  

Twisted：对于网络应用开发者最重要的工具。  

SymPy：可用于代数评测、差异化、扩展、复数等。  

SQLAlchemy：数据库相关的库。  

SciPy：Python的算法和数学工具库。  

Scapy：数据包探测和分析库。  

pywin32：提供了与windows交互的方法和类的Python库。  

pyQT：Python的一个GUI工具。不过Python脚本开发用户界面时一般优先选择wxPython。

pyGtk：Python 的一个GUI库。  

Pyglet：用于3D动画和游戏开发引擎。  

Pygame：开发2D游戏时使用效果较好。  

NumPy：为Python提供了很多高级的数学方法。  

nose Python：Python的测试框架。  

nltk：自然语言工具包。  

IPython：Python的提示信息。包括完成信息、历史信息、shell功能等。  

BeautifulSoup xml和html的解析库，适用于新手学习。

 

 

参考资料：

https://www.runoob.com/python3/python3-stdlib.html