- 轻量级的注意力网络(LANMSFF)模型详解及代码复现
清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能神经网络python计算机视觉
定义与特点在深度学习领域,轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构,在保持高性能的同时,显著降低了模型的复杂度。LANMSFF模型的核心特点可以概括为以下几个方面:轻量级设计:通过精心设计的网络结构和参数优化,在保持较高性能的同时,显著降低了模型的复杂度。注意力机制:引入了一种新的注意力机制,能够有效地捕捉图像中的关键特征,提高模型的表达能力。多尺度特
- 5G:下一代无线通信技术的全面解析
空青726
5G算法网络安全网络协议信号处理tcp/ip业界资讯
随着科技的不断进步,移动通信技术也在飞速发展。从2G到4G,我们见证了无线网络的巨大变革,而现在,5G已经悄然来临。作为下一代无线通信技术,5G不仅将带来更快的速度和更低的延迟,还将开启全新的应用场景和商业模式。本文将从多个角度介绍5G,帮助您更好地理解这项革命性技术。技术角度5G是第五代移动通信技术的简称,它基于新的无线接入技术和网络架构,相较于4G有着显著的提升。首先,5G的理论峰值速度可以达
- 3G无线技术全面指南:基础、架构、应用与未来
啊湫湫湫丶
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:3G无线技术是移动通信领域的一大跃进,提供比2G更高的数据速率和更丰富的服务内容。本资料包旨在全面介绍3G的关键知识点,包括但不限于3G标准、网络架构、数据传输速度、多媒体服务、CDMA原理、移动IP技术、QoS管理、演进至4G、网络部署、终端设备和安全性。学习这些内容有助于深入理解3G技术的发展及其在移动互联网时代的重要作用,并为应对未来通信技术的发展做好准
- 发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
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双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重注意力机制,有效解
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1、先网络后安全很多初学者还没搞定网络看懂网络拓扑,就急着研究防火墙或VPN,其实这样就不清楚整个网络架构是如何安全演进的。正确的流程是:先通过网络协议和拓扑设计的学习,能独立搭建一个企业网/校园网,再引入局域网安全、防火墙、入侵检测、VPN等安全技术,使整个网络慢慢变得安全起来,这样才能看到整个网络安全的全貌。2、勤做实验勤抓包目前各大网络和安全厂商都有对应的模拟器,不再需要硬件支持就可以在电脑
- 对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式,比较其各自的优势
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LVS-NAT模式的优势配置简单:NAT模式的配置相对容易,无需复杂的网络设置,适合初学者和小型网络环境。网络架构灵活:由于使用了NAT技术,LVS调度器和后端服务器可以位于不同的网段,网络架构更加灵活。安全性高:后端服务器的IP地址被隐藏,客户端无法直接访问后端服务器,增加了系统的安全性。支持端口映射:可以将一个端口的流量映射到多个后端服务器的不同端口,增加了配置的灵活性。操作系统兼容性好:后端
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0导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF1专家模型#一个简单的专家模型,可以是任何神经网络架构classExpert(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):super(Expert,self).__init__()self.fc=nn.Linear(i
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渗透测试服务的费用受到众多因素制约,各家企业的报价可能会有显著不同。若要弄清楚具体费用,必须综合考虑各种因素。接下来,我会逐一阐述影响价格的关键因素。测试范围测试范围有宽有窄。有的测试仅限于单一系统或局部网络,所需人力和时间较少,费用也较低,几千元就能完成。但若是进行全面测试,涵盖整个企业网络架构和多个系统,成本就会显著上升,费用可能高达数万元甚至更多。测试深度初步的漏洞排查和系统检测是浅度测试的
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安全通信网络随着现代技术的不断发展,等级保护对象通常通过网络实现资源共享和数据交互,当大量的设备连成网络后,网络安全成了最为关注的问题。按照“一个中心,三重防御”的纵深防御思想,边界外部通过广域网或城域网的通信安全是首先需要考虑的问题,但是边界内部的局域网网络是否合理,内部通过网络传输的数据是否安全,也在考虑范围之内。安全通信网络针对网络架构和通信传输提出了安全控制要求。主要对象为广域网、城域网、
- SD-WAN分布式组网:构建高效、灵活的企业网络架构
犀思云
SD-WAN分布式SD-WAN组网
随着企业数字化转型的深入,分布式组网逐渐成为企业网络架构中的核心需求。无论是跨区域的分支机构互联,还是企业与云服务的连接,如何在不同区域实现高效、低延迟的网络传输,已成为业务成功的关键。SD-WAN(软件定义广域网)因其高灵活性和智能化的流量管理能力,成为分布式组网的理想解决方案。本文将详细探讨SD-WAN在分布式组网中的优势、应用场景以及实施最佳实践,助力企业优化网络性能,实现高效的业务连接。S
- 传统网络架构与SDN架构对比
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传统网络采用分布式控制,每台设备独立控制且管理耗时耗力,扩展困难,按OSI模型分层,成本高、业务部署慢、安全性欠佳且开放性不足。而SDN架构将控制平面集中到控制器,数据转发由交换机负责,可统一管理提高效率降低出错率,扩展简单,从更高层次控制网络,降低成本提升运维效率,加速业务创新,提供动态智能安全机制,具有开放性和标准化。传统网络与SDN网络在企业应用场景的价值对比更多具体区别如下01、控制方式传
- Transformer:基于注意力机制的序列转换模型
金外飞176
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Transformer:基于注意力机制的序列转换模型最近,我研究了一篇非常有趣的论文——《AttentionIsAllYouNeed》,由GoogleBrain团队的AshishVaswani等人撰写。这篇论文提出了一种全新的神经网络架构——Transformer,它完全基于注意力机制,摒弃了传统的循环(RNN)和卷积(CNN)网络结构,用于序列转换任务,如机器翻译和英语成分句法分析等。Trans
- StripedHyena 模型介绍
qq_27390023
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StripedHyena是近年来提出的一种新型神经网络架构,旨在替代或补充传统的Transformer模型。其核心目标是解决Transformer在处理长序列数据时的计算效率瓶颈(如自注意力机制的高复杂度),同时保持或提升模型在语言建模、长上下文理解等任务上的性能。发明背景(1)Transformer的局限性Transformer模型因其自注意力机制(Self-Attention)在自然语言处理(
- Web3 如何赋能元宇宙,实现虚实融合的无缝对接
Roun3
web3web3去中心化智能合约
随着技术的飞速发展,元宇宙作为一个未来数字世界的概念,正在吸引全球范围内的关注。而Web3技术的兴起,为元宇宙的实现提供了强大的支撑。Web3是基于区块链技术的去中心化网络,它在改变互联网的同时,也推动着虚拟世界和现实世界的无缝对接,开启了虚实融合的全新时代。什么是Web3和元宇宙?Web3,即第三代互联网,致力于通过去中心化的网络架构,赋予用户更多的控制权与数据隐私保护。在Web3生态中,用户不
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深度学习篇深度学习人工智能paddlepaddlepytorch超参数张量转换模型训练
文章目录前言第一部分:深度学习中的超参数1.学习率(LearningRate)定义重要性常见设置2.批处理大小(BatchSize)定义重要性常见设置3.迭代次数(NumberofEpochs)定义重要性常见设置4.优化器(Optimizer)定义重要性常见设置5.损失函数(LossFunction)定义重要性常见设置6.正则化(Regularization)定义重要性常见设置7.网络架构(Net
- 算法问题整理(二)
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网络资料整理个人学习,感谢各位大神!(若侵则删)问题10:卷积-目标检测系列问题参考:40+目标检测网络架构大盘点!从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2【深度学习】YOLO检测器家族所有版本(2024最新汇总、详细介绍)_yolo各个版本-CSDN博客YOLO系列算法全家桶——YOLOv1-YOLOv9详细介绍!!-腾讯云开发者社区-腾讯云关键挑战:类
- 不同之间Vlan通信
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Vlan间路由vlan:相当于把交换机变成一共虚拟路由器vlan间路由概述vlan间路由:通过三层设备路由,使得不同vlan间可以互相通信。仅仅允许单播通信vlan间路由方式:1、SVI(交换虚接口)(三层交换机)或2、vlanif口单臂路由(路由器)vlan间路由:SVI:switchvirtualinterfacesw1:vlanbatch1020intg0/0/1portlink-typea
- WSL2 Ubuntu20.04 无法联网,解决方案
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文章目录背景一、快速修复步骤(按顺序尝试)1.重启WSL2虚拟化服务2.重置Windows网络适配器二、深度排查与修复1.检查基础网络连通性2.DNS修复3.网络配置修复三、高级配置(长期稳定方案)1.创建静态网络配置2.禁用Hyper-V随机MAC四、验证修复常见错误对照表附:WSL2网络架构图背景在WSL2中运行Ubuntu20.04无法联网通常是由于网络配置冲突或DNS解析问题导致。以下是系
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元学习神经架构搜索NAS遗传算法强化学习演化算法一切皆是映射:元学习中的神经架构搜索(NAS)在人工智能的广阔领域中,神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,简称NAS)是一颗璀璨的明星,它代表着一种全新的方法,即通过算法自动寻找最优的神经网络架构。这种思想源于元学习(Meta-Learning),它关注的是如何使学习过程本身变得更加高效。本文将深入探讨NAS的原理、方法、
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基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解,使用数据集是criteo,主要内容分为以下几个模块:推荐系统概述WideDeep网络创新点介绍WideDeep的网络架构剖析及搭建使用criteo数据集训练WideDeep网络实战-criteo数据集介绍-模型训练过程定义-评估模
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生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork)原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,简称GAN)是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种新型神经网络架构。GAN的出现为生成模型领
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配置KubernetesPod使用代理上网在企业网络环境中进行Kubernetes集群的管理时,经常会遇到需要配置Pods通过HTTP代理服务器访问Internet的情况。这可能是由于各种原因,如安全策略限制、网络架构要求或者访问特定资源的需要。本文将介绍配置Kubernetes中Pod使用代理的两种常见方式:通过ConfigMap和直接在应用程序环境变量中设置。使用场景Kubernetes集群中
- 神经架构搜索:自动化设计神经网络的方法
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神经架构搜索:自动化设计神经网络的方法一、引言在深度学习领域,神经网络架构的设计对模型的性能具有至关重要的影响。传统的神经网络设计依赖于专家经验和大量实验,这一过程繁琐且耗时。为了解决这一问题,神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)应运而生。NAS是一种自动化设计神经网络架构的方法,旨在通过搜索最优的神经网络结构来提高模型性能。本文将详细介绍神经架构搜索的定义、产
- k8s网络架构图_kubernetes搭建高可用集群架构图
沈千越
k8s网络架构图
LoadBalancer一般使用HaProxy。如果你在其他云平台上搭建,可以利用云平台上的负载均衡器:例如aws采用elb;aliyun...参考:Kubernetes采用主从分布式架构,包括MasterNode(主节点)、WorkerNode(从节点或工作节点),以及客户端命令行工具kubectl和其它附加项。MasterNode:主控节点,对集群进行调度管理。由APIServer、Sched
- Kubernetes主要网络概念汇总(Summary of Main Networking Concepts in Kubernetes)
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天涯海角k8s伴你同行kubernetes网络容器云计算运维开发运维服务器
Kubernetes主要网络概念汇总1.Kubernetes网络架构Kubernetes网络设计有一个独特的地方:每个Pod有独立的IP地址,各个Pod可以直接互相访问,无需通过NAT。这种设计大大简化了网络层次,使得在集群内部各组件之间的连接更加自然。下面是K8S整个架构图,可以看到整体的关联关系和网络走向1.1核心设计原则PodIP独立性:在Kubernetes中,每个Pod都有一个独立的IP
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round