datareader和dataset

datareader和dataset

用DataReader、DataSet、DataAdapter和DataView

　　ADO.NET提供两个对象用于检索关系型数据并把它存储在内存中，分别是DataSet和DataReader。DataSet提供内存中关系数据的表现--包括表和次序、约束等表间的关系的完整数据集合。DataReader提供快速、只向前、只读的来自数据库的数据流。

　　使用DataSet时，一般使用DataAdapter（也可能是CommandBuilder）与数据源交互，用DataView对DataSet中的数据进行排序和过滤。DataSet可以被继承来建立强化类型的DataSet，用于暴露表、行、列作为强化类型对象属性。

　　下面的内容包含什么时候使用DataSet或DataReader，以及怎样优化访问它们所包含的数据，也包括怎样优化DataAdapter和DataView的使用（也包括CommandBuilder）。

　　DataSet与DataReader的对比

　　在设计应用程序时，决定使用DataSet还是DataReader需要考虑应用程序需要的功能。

　　使用DataSet是为了实现应用程序的下述功能：

　　l 操作结果中的多个分离的表。

　　l 操作来自多个源（例如来自多个数据库、XML文件和电子表格的混合数据）的数据。

　　l 在层之间交换数据或使用XML Web服务。与DataReader 不同，DataSet能被传递到远程客户端。

　　l 通过缓冲重复使用相同的行集合以提高性能（例如排序、搜索或过滤数据）。

　　l 每行执行大量的处理。在使用DataReader返回的行上进行扩展处理将使连接存在的时间比必要的更长，从而降低效率。

　　l 使用XML操作（例如XSLT转换和Xpath查询）维护数据。

　　在应用程序需要以下功能时使用DataReader：

　　l 不需要缓冲数据。

　　l 正在处理的结果集太大而不能全部放入内存中。

　　l 需要迅速一次性访问数据，采用只向前的只读的方式。

　　注意：当填充DataSet的时候，DataAdapter使用DataReader。因此使用DataAdapter代替DataSet获得的性能是节约了DataSet消耗的内存和组装DataSet所需要的周期。这种性能的提高大部分是有名无实的，因此你应该根据需要的功能为基础来做设计决定。

　　使用强类型DataSet的好处

　　使用DataSet的另一个好处是它能被继承用于建立强类型的DataSet。强类型DataSet的好处包括设计时的检查和强类型DataSet 的Visual Studio .NET语句填充。当你为DataSet固定了大纲或关系结构时，就能建立强类型DataSet，把行和列作为对象的属性而不是项的集合。例如，作为暴露顾客表的某一行的列名的代替，你可以暴露Customer对象的 Name属性。强类型的DataSet衍生自DataSet类，因此不会牺牲DataSet的任何功能，也就是说，强类型的DataSet也可以是远程的，并作为数据绑定控件（例如DataGrid）的数据源提供。如果不知道大纲，也能通过使用通常的DataSet获得好处，但是丧失了强类型DataSet的附加特性。

　　在强类型DataSet中处理空值

　　使用强类型DataSet时，你能给DataSet 的XML大纲定义语言（XSD）作注解以确保强类型DataSet正确的处理空（Null）的引用。空值（nullValue）注释使你能用String.Empty这个特定值代替DBNull、保持了空引用、或者产生一个异常。选择其中的哪个依赖于应用程序的内容，默认情况下遇到空引用将产生一个异常。

　　刷新DataSet中的数据

　　如果你希望使用更新后的值从服务器刷新数据集中的值，使用DataAdapter.Fill。如果主键定义在数据表上，DataAdapter.Fill基于主键匹配新行，并把服务器的数据改成已存在的行。被刷新行的RowState设置为Unchanged，即使在刷新前它被修改过。注意如果给数据表定义了主键，DataAdapter.Fill添加新行可能重复主键值。

　　如果希望用服务器的当前值刷新一个表，并且保持表中行的改变，你必须首选使用DataAdapter.Fill组合它，填充一个新的数据表，接着将该数据表合并（Merge）进一个数据集，并把preserveChanges值设为true。

　　在DataSet中搜索数据

　　在一个数据集中查询符合特定条件的行时，使用基于索引（index-based）的查看表将提高性能。给数据表指定主键（PrimaryKey）值时，就建立了一个索引。当为数据表建立数据视图（DataView）时也建立了索引。下面是一些使用基于索引查看的技巧：

　　如果查询是在数据表的主键列上进行的，使用DataTable.Rows.Find代替DataTable.Select。

　　查询非主键列，可以使用数据视图来提高多个数据查询的速度。当给数据视图添加排序时，将建立搜索时使用的索引。数据视图暴露了查询下层数据表的Find和FindRows方法。

　　如果你不是查询表的排序视图，也可以通过为数据表建立数据视图获得基于索引的查看表的好处。注意如果你执行数据上的多个查询这是唯一的好处。如果你只执行单个查询，需要建立索引的过程将因为使用索引而降低了性能。

　　数据视图（DataView）结构

　　当数据视图建立后，并且当Sort、RowFilter或RowStateFilter或者属性被修改时，数据视图为下层数据表中的数据建立索引。当建立数据视图对象时，使用把Sort、RowFilter和RowStateFilter值作为参数的数据视图构造函数。结果是建立了一次索引。建立"空"数据视图，然后设置Sort、RowFilter和RowStateFilter属性将导致至少两次建立索引。

DataReader是对数据一次性前向只读的数据阅读器，用来接受XXXcommand的EcexuteReader方法查询数据库的结果，EcexuteReader只返回数据。
DataAdapter和XXXcommand比较相似，有一个SQL语句和连接对象构成。其调用fill方法将查询数据库的结果保存在dataset中的datatable中，fill方法检索数据，并且检索模式，也就是每个字段的字段名，数据类型，最大长度及其他属性.