1、举例sort和sorted对列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]
2、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使用lambda函数从小到大排序
3、使用lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]，输出结果为
[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20]，正数从小到大，负数从大到小
（传两个条件，x<0和abs(x)）
4、列表嵌套字典的排序，分别根据年龄和姓名排序
foo = [{"name":"zs","age":19},{"name":"ll","age":54},
{"name":"wa","age":17},{"name":"df","age":23}]
5、列表嵌套元组，分别按字母和数字排序
6、列表嵌套列表排序，年龄数字相同怎么办？
7、根据键对字典排序（方法一，zip函数）
8、根据键对字典排序（方法二,不用zip)
有没有发现dic.items和zip(dic.keys(),dic.values())都是为了构造列表嵌套字典的结构，方便后面用sorted()构造排序规则
9、列表推导式、字典推导式、生成器
10、最后出一道检验题目，根据字符串长度排序，看排序是否灵活运用
11、举例说明SQL注入和相应的解决办法
当以字符串格式化书写方式的时候，如果用户输入的有;+SQL语句，后面的SQL语句会执行，比如例子中的SQL注入会删除数据库demo。
12、s="info:xiaoZhang 33 shandong",用正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']
s="info:xiaoZhang 33 shandong"
res1=s.split(r':',1)
print(res1)#结果为['info', 'xiaoZhang 33 shandong']
str1=res1[0]
str2=res1[1]
res2=str2.split(r' ',2)
print(res2)#['xiaoZhang', '33', 'shandong']
res2.insert(0,str1)
print(res2)#['info','xiaoZhang', '33', 'shandong']
13、正则匹配以163.com结尾的邮箱
14、递归求和
15、python字典和json字符串相互转化方法
json.dumps()字典转json字符串，json.loads()json转字典
16、MyISAM 与 InnoDB 区别：
1、InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高
级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而 MyISAM
就不可以了；
2、MyISAM 适合查询以及插入为主的应用，InnoDB 适合频繁修改以及涉及到
安全性较高的应用；
3、InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持；
4、对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM
表中可以和其他字段一起建立联合索引；
5、清空整个表时，InnoDB 是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM 则会重建表；
17、统计字符串中某字符出现次数
18、字符串转化大小写
19、用两种方法去空格
20、正则匹配不是以4和7结尾的手机号
